Udostępnij za pośrednictwem


BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> Klasa

Definicja

public abstract class BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> where TOptions : BoostedTreeOptions, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type BoostingFastTreeTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> BoostedTreeOptions and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit FastTreeTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> BoostedTreeOptions and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class BoostingFastTreeTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits FastTreeTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)

Parametry typu

TOptions
TTransformer
TModel
Dziedziczenie
Pochodne

Pola

FeatureColumn

Kolumna funkcji, której oczekuje trener.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn

Opcjonalna kolumna groupID oczekiwana przez trenerów klasyfikacji.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

Kolumna etykiety, którą oczekuje trener. Może to być nullwartość , która wskazuje, że etykieta nie jest używana do trenowania.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

Kolumna wagi, którą oczekuje trener. Może to być null, co wskazuje, że waga nie jest używana do trenowania.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Właściwości

Info (Odziedziczone po FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>)

Metody

Fit(IDataView)

Trenuje i zwraca wartość ITransformer.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape) (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.

Dotyczy