GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Zestaw:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Klasa bazowa dla opcji trenera opartych na gamie.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TPredictor

Dziedziczenie: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Pochodne: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Konstruktory

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Klasa bazowa dla opcji trenera opartych na gamie.

Pola

DiskTranspose	Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transponowania danych (w stosownych przypadkach) podczas transponowania.
EnablePruning	Włącz oczyszczanie drzewa po trenowaniu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji.
EntropyCoefficient	Współczynnik entropii (uregulowania) z zakresu od 0 do 1.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Czy zbierać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania.
GainConfidenceLevel	Dopasowanie drzewa zyskuje pewność siebie. Należy wziąć pod uwagę tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym przyrostem wyboru jest powyżej tej wartości.
GetDerivativesSampleRate	Próbkuj każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Tempo nauki.
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję.
MaximumTreeOutput	Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego.
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa.
NumberOfIterations	Łączna liczba przejść przez dane treningowe.
NumberOfThreads	Liczba wątków do użycia.
Seed	Inicjator generatora liczb losowych.

Dotyczy

Udostępnij za pośrednictwem