TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Zestaw:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Ta klasa hermetyzuje typowe zachowanie wszystkich cech opartych na drzewach, takich jak FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimator, FastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimatori PretrainedTreeFeaturizationEstimator. Wszystkie dzielniki oparte na drzewach współdzielą ten sam schemat wyjściowy obliczony przez program GetOutputSchema(SchemaShape). Wszystkie cechatory oparte na drzewie wymagają nazwy kolumny funkcji wejściowej i sufiksu dla wszystkich kolumn wyjściowych. Zwrócony ITransformer przez element Fit(IDataView) tworzy trzy kolumny: (1) wartości przewidywania wszystkich drzew, (2) identyfikatory opuszczają wektor funkcji wejściowej, a (3) wektor binarny, który koduje ścieżki do tych liści docelowych.

public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
    interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)

Dziedziczenie

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRankingFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTweedieFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.PretrainedTreeFeaturizationEstimator

Implementuje

IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Metody

Fit(IDataView)	Utwórz element, który mapuje kolumnę wywoływaną TreeEnsembleModelParametersInputColumnName na input trzy kolumny wyjściowe.
GetOutputSchema(SchemaShape)	PretrainedTreeFeaturizationEstimator Dodaje trzy kolumny wektorów zmiennoprzecinkowych do inputSchemaelementu . Biorąc pod uwagę kolumnę wektora funkcji, dodane kolumny to wartości przewidywania wszystkich drzew, identyfikatory liści, do których wektor funkcji wchodzi, oraz ścieżki do tych liści.

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.