ISupportSdcaRegressionLoss Interfejs

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaRegressionLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public Interface ISupportSdcaRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss, ISupportSdcaLoss

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Implementuje

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Metody

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Odziedziczone po ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Pochodna funkcji straty w odniesieniu do danych wyjściowych (Odziedziczone po IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Funkcja podwójnej utraty dla przykładu trenowania. Jeśli funkcja f(x) oznacza funkcję straty dla pojedynczego przykładu trenowania, ta funkcja zwraca wartość -f*(-x*), gdzie f*(x*) jest sprzężony Fenchel f(x). (Odziedziczone po ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Obliczanie aktualizacji podwójnej (\Delta\alpha_i) w usłudze SDCA alpha: zmienna podwójna w określonym wystąpieniu lambdaN: L2 const x liczba wystąpień niezmienny w pamięci podręcznej, podpowiedziany przez metodę powyżej (Odziedziczone po ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Oblicza stratę, biorąc pod uwagę dane wyjściowe i prawdzie podstawowej. Należy pamiętać, że zwracana wartość ma typ Double, ponieważ strata jest zwykle kumulowana w wielu wystąpieniach. (Odziedziczone po ILossFunction<TOutput,TLabel>)