Udostępnij za pośrednictwem


LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> Klasa

Definicja

Klasa bazowa dla trenerów opartych na L-BFGS.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Parametry typu

TOptions
TTransformer
TModel
Dziedziczenie
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>
Pochodne

Pola

FeatureColumn

Kolumna funkcji, której oczekuje trener.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

Kolumna etykiety oczekiwana przez trenera. Może to być null, co oznacza, że etykieta nie jest używana do trenowania.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

Kolumna wagi oczekiwana przez trenera. Może to być null, co oznacza, że waga nie jest używana do trenowania.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Właściwości

Info

Klasa bazowa dla trenerów opartych na L-BFGS.

Metody

Fit(IDataView)

Trenuje i zwraca wartość ITransformer.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Klasa bazowa dla trenerów opartych na L-BFGS.

(Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz "punkt kontrolny buforowania" do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane pod kątem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który będzie wywoływać delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólny ITransformerelement . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania, za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> którego narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.

Dotyczy