LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Zestaw:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Klasa bazowa dla wszystkich szkoleń z funkcją LightGBM.

public abstract class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)

Parametry typu

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Dziedziczenie

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer

Pola

FeatureColumn	Kolumna funkcji, której oczekuje trener. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Opcjonalna kolumna groupID oczekiwana przez trenerów klasyfikacji. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Kolumna etykiety, którą oczekuje trener. Może to być nullwartość , która wskazuje, że etykieta nie jest używana do trenowania. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Kolumna wagi, którą oczekuje trener. Może to być null, co wskazuje, że waga nie jest używana do trenowania. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Właściwości

Info	Klasa bazowa dla wszystkich szkoleń z funkcją LightGBM.

Metody

Fit(IDataView)	Trenuje i zwraca wartość ITransformer. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Klasa bazowa dla wszystkich szkoleń z funkcją LightGBM. (Odziedziczone po TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.