MatrixFactorizationTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla MatrixFactorizationTrainer elementu używanego w funkcji MatrixFactorization(Options).
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options
type MatrixFactorizationTrainer.Options = class
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options
- Dziedziczenie
-
MatrixFactorizationTrainer.Options
Konstruktory
MatrixFactorizationTrainer.Options() |
Opcje dla MatrixFactorizationTrainer elementu używanego w funkcji MatrixFactorization(Options). |
Pola
Alpha |
Znaczenie utraty nieobserwowanych wpisów w faktoryzacji macierzy jednoklasowej. Dotyczy, jeśli LossFunction jest ustawiona na SquareLossOneClass |
ApproximationRank |
Ranga macierzy przybliżenia. |
C |
Żądana wartość wpisów ujemnych w faktoryzacji macierzy jednoklasowej. Dotyczy, jeśli LossFunction jest ustawiona na SquareLossOneClass |
LabelColumnName |
Zmienna nazw (tj. kolumna w IDataView systemie typów) używana jako wartość elementu macierzy. Dane kolumny muszą mieć wartość KeyDataViewType. |
Lambda |
Parametr uregulowania. |
LearningRate |
Początkowa szybkość nauki. Określa szybkość algorytmu trenowania. |
LossFunction |
Funkcja straty zminimalizowana do znajdowania macierzy czynników. |
MatrixColumnIndexColumnName |
Nazwa zmiennej (tj. Kolumna w IDataView systemie typów) używana jako indeks kolumny macierzy. Dane kolumny muszą mieć wartość Single. |
MatrixRowIndexColumnName |
Nazwa zmiennej (tj. kolumna w IDataView systemie typów) używana jako indeks wierszy macierzy. Dane kolumny muszą mieć wartość KeyDataViewType. |
NonNegative |
Wymuś macierze współczynnika jako nieujemne. |
NumberOfIterations |
Liczba iteracji szkoleniowych. |
NumberOfThreads |
Liczba wątków będzie używana podczas trenowania. Jeśli nieokreślone wszystkie dostępne wątki będą używane. |
Quiet |
Pomijanie pisania dodatkowych informacji do danych wyjściowych. |