OlsModelParameters Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Parametry modelu dla .OlsTrainer
public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type OlsModelParameters = class
inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
- Dziedziczenie
-
OlsModelParameters
Pola
RSquared |
Współczynnik determinacji. |
RSquaredAdjusted |
Skorygowany współczynnik określania. Istnieje możliwość utworzenia skorygowanego R kwadratu tylko wtedy, gdy istnieje więcej przykładów niż parametry w modelu plus jeden. Jeśli ten warunek nie zostanie spełniony, ta wartość będzie następująca |
Właściwości
Bias |
Termin stronniczy predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
HasStatistics |
Czy model ma statystyki parametrów. To jest fałsz iff StandardErrors, TValuesi PValues mają wartość null. Model może nie mieć statystyk parametrów, ponieważ nie było więcej przykładów niż parametry w modelu lub ponieważ zostały jawnie pominięte w trenowaniu przez ustawienie CalculateStatistics wartości false. |
PValues |
wartości p odpowiadające każdemu ze standardowych błędów modelu. Dzieje się |
StandardErrors |
Standardowy błąd dla parametru modelu, gdzie pierwszy odpowiada stronniczi, a wszystkie kolejne odpowiadają każdej wadze z kolei. Dzieje się |
TValues |
wartości t-Statistic odpowiadające każdemu ze standardowych błędów modelu. Dzieje się |
Weights |
Współczynniki wagi cech predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
Jawne implementacje interfejsu
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Służy do określania udziału każdej funkcji w wyniku przykładu według .FeatureContributionCalculatingTransformer W przypadku modeli liniowych wkład danej funkcji jest równy produktowi wartości funkcji o odpowiedniej wadze. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parametry modelu dla .OlsTrainer (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>) |