PoissonLoss Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Funkcja Poisson Loss dla Regresji Poissona.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Dziedziczenie

Object

PoissonLoss

Implementuje

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Uwagi

Funkcja Poisson Loss jest zdefiniowana jako:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

gdzie $\hat{y}$ jest przewidywaną wartością, $y$ jest prawdziwą etykietą.

Konstruktory

PoissonLoss()

Funkcja Poisson Loss dla Regresji Poissona.

Metody

Derivative(Single, Single)	Funkcja Poisson Loss dla Regresji Poissona.
Loss(Single, Single)	Funkcja Poisson Loss dla Regresji Poissona.