PolynomialLRDecay Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Ta klasa implementuje rozkład szybkości uczenia wielomianowego. Zaimplementowano z dokumentacji tensorflow. Źródło: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Wartości domyślne i implementacja szybkości nauki pochodzą z testów modelu Tensorflow Slim. Źródła: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Dziedziczenie

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

Konstruktory

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Ta klasa implementuje rozkład szybkości uczenia wielomianowego. Zaimplementowano z dokumentacji tensorflow. Źródło: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Wartości domyślne i implementacja szybkości nauki pochodzą z testów modelu Tensorflow Slim. Źródła: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Pola

Cycle	czy powinien być cykl po osiągnięciu rozpadu
EndLearningRate	Minimalny współczynnik uczenia końcowego.
LearningRate	Początkowa stawka nauki.
NumEpochsPerDecay	Liczba epok, po których tempo nauki ulega rozpadowi.
Power	Moc wielomianu