SquaredLoss Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji.
public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss
type SquaredLoss = class
interface ISupportSdcaRegressionLoss
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IRegressionLoss
Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss
- Dziedziczenie
-
SquaredLoss
- Implementuje
Uwagi
Funkcja Squared Loss jest zdefiniowana jako:
$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$
gdzie $\hat{y}$ jest przewidywaną wartością, a $y$ jest wartością true.
Konstruktory
SquaredLoss() |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |
Metody
ComputeDualUpdateInvariant(Single) |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |
Derivative(Single, Single) |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |
DualLoss(Single, Single) |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |
Loss(Single, Single) |
Strata kwadratowa, często używana w zadaniach regresji. |