TweedieLoss Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Tweedie straty, na podstawie prawdopodobieństwa dziennika rozkładu Tweedie. Ta funkcja straty jest używana w regresji Tweedie.

public sealed class TweedieLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type TweedieLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class TweedieLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Dziedziczenie

Object

TweedieLoss

Implementuje

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Uwagi

Funkcja Tweedie Loss jest zdefiniowana jako:

$ L(\hat{y}, y, y, i) = \begin{cases} \hat{y} - y ln(\hat{y}) + ln(\Gamma(y)) & \text{if } i = 1 \\\\ \\ hat{y} + \frac{y}{\hat{y}} - \sqrt{y} & \text{if } i = 2 \\\\ \frac{(\hat{y})^{2 - i}}{2 - i} - y \frac{(\hat{y})^{1 - i}}{1 - i} - (\frac{y^{2 - i}}{2 - i} - y\frac{y^{1 - i}}{1 - i}} & \text{otherwise} $end{cases} $

gdzie $\hat{y}$ jest przewidywaną wartością, $y$ jest prawdziwą etykietą, $\Gamma$ jest funkcją Gamma, a $i$ jest parametrem indeksu rozkładu Tweedie w zakresie [1, 2]. $i$ jest domyślnie ustawiona na 1,5. $i = 1$ to strata Poissona, $i = 2$ to utrata gamma, a wartości pośrednie są złożone Poisson-Gamma straty.

Konstruktory

TweedieLoss(Double)

Konstruktor dla utraty Tweedie.

Metody

Derivative(Single, Single)	Tweedie straty, na podstawie prawdopodobieństwa dziennika rozkładu Tweedie. Ta funkcja straty jest używana w regresji Tweedie.
Loss(Single, Single)	Tweedie straty, na podstawie prawdopodobieństwa dziennika rozkładu Tweedie. Ta funkcja straty jest używana w regresji Tweedie.