ColumnSelectingEstimator Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Transforms

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.0

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Przechowuje lub odrzuca wybrane kolumny z elementu IDataView.

public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>

type ColumnSelectingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)

Dziedziczenie: Object

TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>
ColumnSelectingEstimator

Uwagi

Charakterystyka narzędzia do szacowania


Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry?	Nie
Typ danych kolumn wejściowych	Dowolne
Możliwość eksportowania do ONNX	Tak

ColumnSelectingTransformer Wynikowy kod działa na schemacie danego IDataView elementu, upuszczając lub utrzymując wybrane kolumny ze schematu.

Jest on często używany do usuwania niechcianych kolumn przed serializacji zestawu danych lub zapisywania go w pliku. Nie jest konieczne porzucanie nieużywanych kolumn przed trenowanie lub wykonywanie przekształceń, ponieważ IDataView funkcja jest obliczana z opóźnieniem i nie zmaterializuje kolumn do momentu, gdy będzie to konieczne. W przypadku serializacji każda kolumna w schemacie zostanie zapisana. Jeśli istnieją kolumny, które nie powinny zostać zapisane, można je usunąć za pomocą narzędzia do szacowania.

Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.

Metody

Fit(IDataView)	Przechowuje lub odrzuca wybrane kolumny z elementu IDataView. (Odziedziczone po TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku.

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz "punkt kontrolny buforowania" do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane pod kątem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który będzie wywoływać delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólny ITransformerelement . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania, za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> którego narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.

Dotyczy

Udostępnij za pośrednictwem