CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych.
public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()
type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>
Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))
Parametry typu
- TSrc
- TDst
- Dziedziczenie
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | Nie |
Typ danych kolumny wejściowej | Dowolne |
Typ danych kolumny wyjściowej | Dowolne |
Możliwość eksportowania do ONNX | Nie |
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> Wynikowe zastosowanie mapowania zdefiniowanego przez użytkownika do co najmniej jednej kolumny wejściowej i tworzy co najmniej jedną kolumnę wyjściową. Ta transformacja nie zmienia liczby wierszy i może być widoczna w wyniku zastosowania funkcji użytkownika do każdego wiersza danych wejściowych.
Podana funkcja niestandardowa musi być bezpieczna wątkowo i wolna od skutków ubocznych. Nie można zagwarantować kolejności, z jaką są one stosowane do wierszy danych.
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
Fit(IDataView) |
Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych. (Odziedziczone po TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. |
Metody rozszerzania
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz "punkt kontrolny buforowania" do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane pod kątem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który będzie wywoływać delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólny ITransformerelement . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania, za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> którego narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania. |