Udostępnij za pośrednictwem


MissingValueReplacingTransformer Klasa

Definicja

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

public sealed class MissingValueReplacingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type MissingValueReplacingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class MissingValueReplacingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Dziedziczenie
MissingValueReplacingTransformer

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu MissingValueReplacingEstimator.

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Podgląd wpływu transformer elementu na dany dataelement .

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Utwórz nowy łańcuch transformatora, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatora.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.

Dotyczy