StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Transforms

Zestaw:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych, zezwalając jednocześnie na stan kursora. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych.

public sealed class StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingEstimator<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    inherit TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State>>

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst, TState)
Inherits TrivialEstimator(Of StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState))

Parametry typu

TSrc

TDst

TState

Dziedziczenie

Object

TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>>

StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>

Uwagi

Charakterystyka narzędzia do szacowania

Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry?	Nie
Typ danych kolumny wejściowej	Dowolne
Typ danych kolumny wyjściowej	Dowolne
Eksportowanie do pliku ONNX	Nie

StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> Wynikowe zastosowanie mapowania zdefiniowanego przez użytkownika do co najmniej jednej kolumny wejściowej i tworzy co najmniej jedną kolumnę wyjściową. Ta transformacja nie zmienia liczby wierszy i może być widoczna jako wynik zastosowania funkcji użytkownika do każdego wiersza danych wejściowych.

Oprócz obiektów wejściowych i wyjściowych podana funkcja niestandardowa otrzymuje obiekt stanu, na który może patrzeć i/lub modyfikować.

Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.

Metody

Fit(IDataView)	Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych, zezwalając jednocześnie na stan kursora. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych. (Odziedziczone po TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku.

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.

Zobacz też

• StatefulCustomMapping<TSrc,TDst,TState>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst,TState>, Action<TState>, String)