Udostępnij za pośrednictwem

TensorFlowModel Klasa

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML.Transforms
Zestaw:
Microsoft.ML.TensorFlow.dll
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v3.0.1
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.2.0
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.3.1
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.4.0
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.5.5
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.6.0
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.7.0
Pakiet:
Microsoft.ML.TensorFlow v2.0.0

Ta klasa zawiera informacje związane z modelem i sesją TensorFlow. Udostępnia ona kilka wygodnych metod wykonywania zapytań dotyczących schematu TensorFlowEstimator modelu, a także tworzenia obiektu.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Dziedziczenie
Object
TensorFlowModel
Implementuje
IDisposable

Metody

Dispose()

Ta klasa zawiera informacje związane z modelem i sesją TensorFlow. Udostępnia ona kilka wygodnych metod wykonywania zapytań dotyczących schematu TensorFlowEstimator modelu, a także tworzenia obiektu.
GetInputSchema()

Pobierz DataViewSchema tylko dla tych węzłów, które są oznaczone jako "Symbol zastępczy" w modelu TensorFlow. Ta metoda jest wygodna do eksplorowania danych wejściowych modelu w przypadku, gdy wykres TensorFlow jest bardzo duży.
GetModelSchema()

Uzyskaj kompletny DataViewSchema model. Każdy węzeł w modelu TensorFlow zostanie uwzględniony w DataViewSchema obiekcie.
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)

Ocenia zestaw danych przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu TensorFlow .
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)

Ocenia zestaw danych przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu TensorFlow.

Dotyczy