Microsoft.ML.Transforms.Text Przestrzeń nazw
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.
Klasy
CustomStopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer |
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options |
Użyj funkcji usuwania wyrazów zatrzymania, która może usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie. |
CustomStopWordsRemovingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu CustomStopWordsRemovingEstimator. |
LatentDirichletAllocationEstimator |
Transformacja LDA implementuje lightLDA, najnowocześniejsze wdrożenie opóźnianej alokacji Dirichlet. |
LatentDirichletAllocationTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu LatentDirichletAllocationEstimator. |
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters |
Podaj szczegółowe informacje o tematach odnalezionych przez usługę LightLDA. |
NgramExtractingEstimator |
Tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje kolejnych wyrazów) napotkanych w tekście wejściowym. |
NgramExtractingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu NgramExtractingEstimator. |
NgramHashingEstimator | |
NgramHashingTransformer |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
StopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer |
StopWordsRemovingEstimator.Options |
Użyj funkcji usuwania słów zatrzymania, które mogą usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie. |
StopWordsRemovingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu StopWordsRemovingEstimator. |
TextFeaturizingEstimator |
Narzędzie do szacowania, które zamienia kolekcję dokumentów tekstowych na wektory cech liczbowych. Wektory funkcji są znormalizowanymi liczbami wyrazów i/lub znaków n-gramów (na podstawie podanych opcji). |
TextFeaturizingEstimator.Options |
Opcje zaawansowane dla programu TextFeaturizingEstimator. |
TextNormalizingEstimator | |
TextNormalizingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TextNormalizingEstimator. |
TokenizingByCharactersEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .TokenizingByCharactersTransformer |
TokenizingByCharactersTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TokenizingByCharactersEstimator. |
WordBagEstimator | |
WordBagEstimator.Options |
Opcje sposobu wyodrębniania ngramów. |
WordEmbeddingEstimator |
Cechowanie tekstu, które konwertuje wektory tokenów tekstowych na wektor liczbowy przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu osadzania. |
WordEmbeddingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordEmbeddingEstimator. |
WordHashBagEstimator | |
WordTokenizingEstimator |
Tokenizuje tekst wejściowy przy użyciu określonych ograniczników. |
WordTokenizingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordTokenizingEstimator. |
Struktury
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
Interfejsy
IStopWordsRemoverOptions |
Definiuje inny typ obsługiwanych funkcji usuwania wyrazów zatrzymania. |
Wyliczenia
NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria |
Miara statystyczna używana do oceny, jak ważne jest słowo do dokumentu w korpusie. Ta wyliczenie jest serializowane. |
StopWordsRemovingEstimator.Language |
Język Stopwords. Ta wyliczenie jest serializowane. |
TextFeaturizingEstimator.Language |
Język tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane. |
TextFeaturizingEstimator.NormFunction |
Rodzaj normalizatora wektorów tekstowych. |
TextNormalizingEstimator.CaseMode |
Tryb normalizacji wielkości liter tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane. |
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind |
Określa, które wyrazy osadzania mają być używane. |