SrCnnAnomalyDetectionBase Klasa

Definicja

C#
public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer
Dziedziczenie
SrCnnAnomalyDetectionBase
Pochodne
Implementuje

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat wyjściowy danych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

Tak samo jak GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ale obsługuje również mechanizm zapisywania stanu.

Transform(IDataView)

Zainicjuj transformator, który wykona transda lambda na danych wejściowych w apodykcie przewidywania. W tym miejscu nie ma rzeczywistych przekształceń, tylko walidacja schematu.

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Aby zapisać model w repozytorium.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Tworzy maper wiersza do wiersza na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper jest to false, należy zgłosić wyjątek. Jeśli schemat wejściowy jest w jakikolwiek sposób nieodpowiedni do konstruowania mapowania, należy również zgłosić wyjątek.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Czy wywołanie powinno GetRowToRowMapper(DataViewSchema) zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie.

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Podgląd wpływu transformer elementu na dany dataelement .

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.

Dotyczy

Produkt Wersje
ML.NET 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview