Microsoft.ML.Transforms Przestrzeń nazw

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .

Klasy

ApproximatedKernelMappingEstimator	Mapuje kolumny wektorów na przestrzeń funkcji o niskim wymiarach.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu ApproximatedKernelMappingEstimator.
ColumnConcatenatingEstimator	Łączy co najmniej jedną kolumnę wejściową w nową kolumnę wyjściową.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer>dla .ColumnCopyingTransformer
ColumnCopyingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu ColumnCopyingEstimator.
ColumnSelectingEstimator	Zachowuje lub odrzuca wybrane kolumny z elementu IDataView.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu ColumnSelectingEstimator.
CountFeatureSelectingEstimator	Wybiera miejsca, dla których liczba wartości innych niż domyślne jest większa lub równa progowi.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Typ podstawowy fabryk mapowania niestandardowego.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Umieść ten atrybut w typie, aby był uważany za niestandardową fabrykę mapowania.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>.
ExpressionEstimator	Ten narzędzie do szacowania stosuje wyrażenie podane przez użytkownika (określone jako ciąg) do wartości kolumn wejściowych w celu wygenerowania nowych wartości kolumn wyjściowych.
ExpressionTransformer	Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .
FeatureContributionCalculatingEstimator	Narzędzie do szacowania dla .FeatureContributionCalculatingTransformer Oblicza wkład poszczególnych funkcji specyficzny dla modelu do wyniku każdego wektora wejściowego.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu FeatureContributionCalculatingEstimator.
GaussianKernel	Jądro Gaussian.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Normalizuje (skale) wektory w kolumnie wejściowej stosującej normalizację kontrastu globalnego.
HashingEstimator	Narzędzie do szacowania dla HashingTransformerelementu , które skróty są kolumnami z pojedynczą wartością lub kolumnami wektorów. W przypadku kolumn wektorowych skróty są rozdzielane poszczególnymi miejscami.
HashingEstimator.ColumnOptions	Opisuje sposób, w jaki transformator obsługuje jedną parę kolumn.
HashingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu HashingEstimator.
KernelBase	Ta klasa wskazuje, które jądro powinno być przybliżone przez ApproximatedKernelTransformerelement . .
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	Narzędzie do szacowania dla .KeyToBinaryVectorMappingTransformer Konwertuje typy kluczy na odpowiadającą im reprezentację binarną oryginalnej wartości.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu KeyToBinaryVectorMappingEstimator.
KeyToValueMappingEstimator	Narzędzie do szacowania dla .KeyToValueMappingTransformer Konwertuje typy kluczy z powrotem na ich oryginalne wartości.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu KeyToValueMappingEstimator.
KeyToVectorMappingEstimator	Narzędzie do szacowania dla .KeyToVectorMappingTransformer Mapuje wartość klucza na znany wektor o rozmiarze Single.
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu KeyToVectorMappingEstimator.
LaplacianKernel	Jądro Laplacian.
LpNormNormalizingEstimator	Normalizuje (skaluje) wektory w kolumnie wejściowej do normy jednostkowej. Typ używanej normy może być określony przez użytkownika.
LpNormNormalizingEstimatorBase	Podstawowa klasa narzędzia do szacowania dla LpNormNormalizingEstimator i GlobalContrastNormalizingEstimator normalizacji.
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu LpNormNormalizingEstimator lub GlobalContrastNormalizingEstimator.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer>dla .MissingValueIndicatorTransformer
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu MissingValueIndicatorEstimator.
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer>dla .MissingValueReplacingTransformer
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu MissingValueReplacingEstimator.
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Wybiera górne gniazda k we wszystkich określonych kolumnach uporządkowanych przez ich wzajemne informacje z kolumną etykiety (co można dowiedzieć się o etykiecie, obserwując wartość określonej kolumny).
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>dla .NormalizingTransformer
NormalizingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu NormalizingEstimator.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu generowane przez przekształcenia normalizacji affine.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu generowane przez buckettizing danych do pojemników z monotonicznie rosnącym .UpperBounds Wartość Density jest stała z przedziału do pojemnika, w większości przypadków. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu generowane przez przekształcenia normalizacji rozkładu skumulowanego. Funkcja gęstości skumulowanej jest sparametryzowana przez Mean i obserwowana StandardDeviation podczas dopasowywania.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	Klasa bazowa dla wszystkich modeli normalizacji danych, takich jak NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, , NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>.
OneHotEncodingEstimator	Konwertuje co najmniej jedną kolumnę wejściową wartości kategorii na dowolną liczbę kolumn wyjściowych wektorów zakodowanych na gorąco.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu OneHotEncodingEstimator.
OneHotHashEncodingEstimator	Konwertuje co najmniej jedną kolumnę wejściową wartości kategorii na dowolną liczbę kolumn wyjściowych wektorów zakodowanych na podstawie skrótu.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu OneHotHashEncodingEstimator.
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Stosuje funkcję mapowania niestandardowego do określonych kolumn wejściowych, zezwalając jednocześnie na stan kursora. Wynik będzie znajdować się w kolumnach wyjściowych.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Typ podstawowy fabryk mapowania niestandardowego stanowego.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
TensorFlowEstimator	Element TensorFlowTransformer jest używany w następujących dwóch scenariuszach. Ocenianie przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu TensorFlow : w tym trybie przekształcenie wyodrębnia wartości ukrytych warstw z wstępnie wytrenowanego modelu Tensorflow i używa danych wyjściowych jako funkcji w potoku ML.Net. Ponowne trenowanie modelu TensorFlow : w tym trybie przekształcenie ponownie wytrenuje model TensorFlow przy użyciu danych użytkownika przekazywanych przez potok ML.Net. Po wytrenowanym modelu dane wyjściowe mogą być używane jako funkcje do oceniania.
TensorFlowModel	Ta klasa zawiera informacje związane z modelem i sesją TensorFlow. Udostępnia ona kilka wygodnych metod wykonywania zapytań dotyczących schematu TensorFlowEstimator modelu, a także tworzenia obiektu.
TensorFlowTransformer	ITransformerdla .TensorFlowEstimator
TransformInputBase	Klasa bazowa dla wszystkich danych wejściowych przekształcania.
TypeConvertingEstimator	Narzędzie do szacowania dla .TypeConvertingTransformer Konwertuje podstawowy typ kolumny wejściowej na nowy typ. Typy kolumn wejściowych i wyjściowych muszą być zgodne. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TypeConvertingEstimator.
ValueMappingEstimator	Narzędzie do szacowania tworzenia ValueMappingTransformer mapy klucz-wartość przy użyciu par wartości w danych wejściowych PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Narzędzie do szacowania tworzenia ValueMappingTransformer mapy klucz-wartość przy użyciu par wartości w danych wejściowych PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu ValueMappingEstimator.
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer>dla .ValueToKeyMappingTransformer Konwertuje zestaw wartości kategorii (na przykład skróty stanu USA) na wartości klucza liczbowego (np. 1–50). Klucz liczbowy może być używany bezpośrednio przez algorytmy klasyfikacji.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer wynikowe dopasowanie elementu ValueToKeyMappingEstimator.
VectorWhiteningEstimator	Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .
VectorWhiteningTransformer	Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .

Interfejsy

IFunctionProvider

Ten interfejs umożliwia rozszerzenie języka ExprTransform z dodatkowymi funkcjami.

Wyliczenia

ErrId	Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Rodzaj wektorów norm jednostkowych jest zmieniany na. Ta wyliczenie jest serializowane.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Możliwe sposoby zastępowania brakujących wartości.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Określa kolejność kluczy wyjściowych.
WhiteningKind	Która technika wybielania wektorów do użycia. Wybielanie ZCA gwarantuje, że średnia wariancja między wybielioną i oryginalną zmienną jest maksymalna. Natomiast wybielanie PCA prowadzi do maksymalnie skompresowanych zmiennych wybielanych, mierzonych przez wariancję kwadratową.

Delegaci

SignatureFunctionProvider

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych .