StatisticFormula Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Zestaw:

System.Web.DataVisualization.dll

Oblicza formuły statystyczne.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Dziedziczenie

Object

StatisticFormula

Uwagi

Formuły można luźno pogrupować w następujące kategorie: rozkłady, w tym rozkłady odwrotne; testy; i podstawowe formuły statystyczne. Każda grupa ma wspólne cechy w odniesieniu do ich wartości wejściowych i zwracanych.

Metody

Anova(Double, String)	Formuła innowacji określa istnienie lub brak statystycznie istotnej różnicy między wartościami średnimi co najmniej dwóch grup danych.
BetaFunction(Double, Double)	Funkcja beta oblicza wartość funkcji beta.
Correlation(String, String)	Formuła korelacji pokazuje siłę relacji, która istnieje między dwiema zmiennymi losowymi.
Covariance(String, String)	Formuła kowariancji mierzy stopień zależności, który może istnieć między dwiema zmiennymi losowymi.
Equals(Object)	Określa, czy dany obiekt jest taki sam, jak bieżący obiekt. (Odziedziczone po Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Formuła rozkładu F oblicza prawdopodobieństwo rozkładu F.
FTest(Double, String, String)	Formuła F-test wykonuje test języka F z dwoma próbkami przy użyciu dystrybucji języka F i służy do badania, czy próbki mają różne odchylenia.
GammaFunction(Double)	Funkcja gamma oblicza wartość gamma.
GetHashCode()	Służy jako domyślna funkcja skrótu. (Odziedziczone po Object)
GetType()	Type Pobiera wartość bieżącego wystąpienia. (Odziedziczone po Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Odwrotna formuła rozkładu F oblicza odwrotność skumulowanego rozkładu F.
InverseNormalDistribution(Double)	Odwrotna formuła rozkładu normalnego oblicza odwrotność standardowego normalnego rozkładu skumulowanego. Rozkład ma średnią 0 i odchylenie standardowe o wartości 1.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Odwrotna formuła t-distribution oblicza wartość t-wartości -rozkładu-studenta jako funkcję prawdopodobieństwa i stopni swobody.
Mean(String)	Formuła średniej oblicza średnią lub średnią danych przechowywanych w serii danych.
Median(String)	Formuła mediany oblicza medianę danych przechowywanych w serii danych.
MemberwiseClone()	Tworzy płytkią kopię bieżącego Objectelementu . (Odziedziczone po Object)
NormalDistribution(Double)	Formuła rozkładu normalnego oblicza wartość standardowego normalnego rozkładu skumulowanego. Rozkład ma średnią 0 i odchylenie standardowe 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Formuła t-distribution oblicza prawdopodobieństwo dla rozkładu t-studenta.
ToString()	Zwraca ciąg reprezentujący bieżący obiekt. (Odziedziczone po Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Formuła t-test z równymi wariancjami wykonuje t-test przy użyciu rozkładu t-distribution ucznia z równymi wariancjami.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Sparowana formuła t-test wykonuje t-test przy użyciu rozkładu t-studenta ze sparowanych przykładów. Jest to przydatne w przypadku zaobserwowanego naturalnego parowania w próbkach (na przykład gdy grupa próbek jest testowana dwukrotnie).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	T -test z nierówną wariancją wykonuje t-test przy użyciu rozkładu -studenta z nierówną wariancją.
Variance(String, Boolean)	Formuła wariancji oblicza wariancja w grupie danych.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Formuła testu Z wykonuje test Z przy użyciu rozkładu normalnego.