Przewodniki z instrukcje dotyczące uczenia maszynowego na stronie .NET

W sekcji Jak znaleźć w przewodniku ML.NET można znaleźć szybkie odpowiedzi na często zadawane pytania. W niektórych przypadkach artykuły mogą być wymienione w wielu sekcjach, aby ułatwić ich znalezienie.

Ładowanie danych

• Ładowanie danych z plików i SQL baz danych.

Przygotowywanie danych

• Wstępnie przetwarza dane treningowe przy użyciu normalizacji do użycia podczas przetwarzania danych.

Trenowanie modelu

• Trenowanie modelu uczenia maszynowego przy użyciu krzyżowej weryfikacji.

• Trenowanie modelu regresji w celu przewidywania wartości przy użyciu ML.NET.

Objaśnienia modelu

• Określanie ważności cech modeli za pomocą ważności funkcji permutacji.

Uruchom

• Sprawdzanie pośrednich wartości danych podczas ML potoku.NET.

• Załaduj wytrenowany model uczenia maszynowego.

• Przewidywanie przy użyciu wytrenonego modelu.

Probabilistyczne (Infer.NET)

• Utwórz aplikację z listą dopasowań gry do Infer.NET i programowania probabilistycznego.