Raport wstępny dla danych — omówienie (wersja zapoznawcza)
[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]
Raport wstępny dla danych w programie Dynamics 365 Customer Insights - Data pomaga zrozumieć ogólną jakość danych, gotowość danych do tworzenia szczegółowych informacji oraz pomaga ulepszyć dane w celu odblokowania większej i lepszej wiedzy dotyczącej dowolnej wybranej strategii sprzedaży lub marketingu.
Ważne
- Jest to funkcja w wersji zapoznawczej.
- Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu klienci mogą szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
Wymagania wstępne
Raport wstępny danych jest automatycznie uruchamiany, jeśli zostaną spełnione następujące wymagania wstępne:
- Pozyskiwanie jest ukończone z danymi klienta i transakcji.
- Ujednolicanie jest ukończone.
- Działania i relacje zostały zmapowane.
- Włącz funkcje Copilot obsługiwane przez Azure OpenAI — ustawienie włączone. Domyślnie jest Włączone.
- Środowisko znajduje się w obsługiwanej lokalizacji geograficznej i używa obsługiwanego języka.
- Co najmniej 100 rekordów klientów, najlepiej 1000 rekordów.
- Przynajmniej rok historii transakcji, najlepiej dwa do trzech lat. Najlepiej jest, aby były to dwie lub trzy transakcje na identyfikator klienta, najlepiej z różnych dat.
- Identyfikator klienta: unikatowy identyfikator umożliwiający dopasowanie transakcji do klientów.
- Mniej niż 20% brakujących wartości w wymaganych polach.
Raport dotyczący przygotowywania danych
Po zakończeniu ujednolicania system automatycznie tworzy raport ze wstępnymi danymi na podstawie pozyskanych i ujednoliconych danych użytkownika, a także analizuje informacje kontekstowe dotyczące danych. Te informacje są aktualizowane za każdym razem, gdy zostanie uruchomione ujednolicanie.
Dostęp do raportu wstępnego dla danych można uzyskać ze strony głównej, strony źródeł danych lub strony przewidywań.
Porada
Jeśli nie jest wyświetlony raport wstępny danych, prawdopodobnie nie został wygenerowany, ponieważ nie zostały spełnione wymagania wstępne. Upewnij się, że zakończono pozyskiwanie i ujednolicanie, zamapowano działania i relacje, a administrator ma ustawienie zgody globalnej włączone na stronie Ustawienia.
Na stronie raportu wstępnego danych znajdują się cztery podstawowe sekcje:
Podsumowanie jakości danych wygenerowane przez AI: zbiorcze podsumowanie generowane przez otwarty model AI oceny jakości danych, gotowości i problemów oraz sekcji zalecenia. Podsumowanie zostanie wyświetlone na banerze strony głównej i w raporcie wstępnym dla danych.
Ogólna kategoria jakości danych: ocena wskazuje ogólny stan danych. Ocena jest obliczana jako zagregowana wartość procentowa (wartość od 0 do 100%) z odpowiednim poziomem (wysokie, średnie lub niskie jakości danych). Pochodzi ona ze średnich wyników w ramach zestawu reguł jakości danych w standardowych branżowych źródła jakości danych. Właściwości, takie jak kompletność, spójność, unikatowość, dokładność, aktualność, ważność i integralność. Jeśli kategoria danych jest wysoka i zapewnia odpowiedni poziom jakości danych, jakość danych wystarczy, aby generować większość informacji dostępnych w produkcie i mieć pewność, że są one przydatne w wynikach.
Gotowości szczegółowych informacji: gotowość szczegółowych informacji wskazuje, czy nie zostały spełnione wymagania, aby wygenerować konkretny wgląd. Jest ona określana przez porównanie wymagań bazowych danych z każdego wglądu z problemami związanymi z danymi. Jeśli któryś z problemów nie wymaga danych dla wglądu, wgląd w dane nie jest gotowy do użycia. Jeśli wgląd w dane jest gotowy do użycia, prawdopodobnie generuje istotne wyniki.
Zagadnienia i zalecenia dotyczące jakości danych: te problemy i zalecenia dostarczają kompleksowe wytyczne dotyczące problemów, na które wpływają dane, w tym związanych z usuwaniem danych, wpływu na dane i jakie zalecenia dotyczące tej zmiany mają być rozwiązane. Problemy pochodzą z reguł w ramach tego samego standardowego środowiska jakości danych, co kategoria jakości danych. Naruszenie tych reguł powoduje problem. Im mniej problemów występuje, szczególnie krytycznych problemów z danymi, tym bardziej prawdopodobne jest zapewnienie wysokiej jakości danych i oznaczenie wszystkich szczegółowych informacji jako gotowych do użycia.
Porada
Widok domyślny zawiera najważniejsze problemy dotyczące danych. Aby wyświetlić wszystkie problemy uporządkowane według ważności, wyłącz wyświetlanie problemów o znaczeniu krytycznym. Aby zmienić widok w celu wyświetlenia problemów uporządkowanych według innych opcji, należy wybrać opcję Grupuj według i dokonać wyboru. Dostępne opcje obejmują analizę materiałów i jakości danych oraz szczegółowe informacje, których dotyczy problem.
W większości przypadków problemy i rekomendacje pokazane w raporcie wstępnym dla danych należy rozwiązać, wykonując poprawki dotyczące danych źródłowych poza usługą Customer Insights - Data, przy użyciu narzędzi do oczyszczania danych, takich jak Power Query. Następnie należy ponownie wybrać nowe i ulepszone dane, a następnie ponownie zakończyć ich ujednolicenie w celu poprawienia jakości danych. Odświeżanie raportu wstępnego danych jest wyzwalane tylko po zakończeniu ujednolicania.
Informacje kontekstowe dotyczące danych
Poza raportem wstępnego przetwarzania danych otrzymujesz informacje kontekstowe dotyczące szczegółowych informacji, w tym modeli przewidywania. Tych informacji należy użyć do zrozumienia, które modele przewidywania będą najlepiej przystosować do danych przed rozpoczęciem konfigurowania i uruchamiania modelu.
Na stronie Przewidywania na karcie Utwórz modele oznaczone jako Użyj tego modelu najbardziej pasują do danych, a modele oznaczone jako Niegotowe do użycia nie pasują. Do dowolnego modelu niegotowego do użycia przejrzyj pełny raport wstępny o danych i dokonaj niezbędnych poprawek dla danych zgodnie z wytycznymi w sekcji Problemy i rekomendacje.