Edytowanie i ponowne trenowanie modelu oceniania szans sprzedaży
Jeśli dokładność przewidywania modelu nie spełnia oczekiwań lub model jest duplikatem już istniejącego modelu, można edytować atrybuty modelu i ponownie go przeszkolić.
Wymagania dotyczące licencji i ról
| Typ wymagania | Musisz mieć |
|---|---|
| Licencja | Dynamics 365 Sales Premium lub Dynamics 365 Sales Enterprise Więcej informacji: Ceny aplikacji Dynamics 365 Sales |
| Role zabezpieczeń | Administrator systemu Więcej informacji: Predefiniowana role zabezpieczeń dla Sales |
Edytowanie modelu
Przejdź do Zmień obszar w lewym dolnym rogu aplikacji Centrum sprzedaży i wybierz Ustawienia Sales Insights.
Na mapie witryny wybierz Modele predykcyjne, wybierz Ocenianie szansy sprzedaży.
Na stronie Predykcyjne ocenianie szansy sprzedaży otwórz model. Upewnij się, że opcja Automatycznie szkól ponownie jest wyłączona.
Wybierz Edytuj model.
Na stronie Edytowanie modelu:
Wybierz atrybut, aby wyświetlić szczegółowe informacje dotyczące jego wpływu na model.
Wybierz atrybuty do uwzględnienia przez model — w tym atrybuty niestandardowe — z encji szansy sprzedaży i jej encji pokrewnych (klient), aby przeprowadzić szkolenie modelu.
Uwaga
Model punktacji nie obsługuje następujących typów atrybutów:
- Atrybuty encji niestandardowych
- Atrybuty związane z datą i godziną
- Atrybuty wygenerowane przez system (takie jak szansa sprzedaży, opportunityscore, opportunitygrade, numer wersji, obraz encji, kurs wymiany i identyfikator wyniku oceny)
Jeśli włączono modelowanie dla poszczególnych etapów, dostępna będzie inna kolumna Odpowiednie etapy. Wybierz co najmniej jeden etap, dla którego model powinien korzystać z tego atrybutu.
Użyj kolumny Wpływ przewidywania, aby zrozumieć wpływ atrybutu na model na każdym etapie. Wpływ przewidywania jest obliczany na podstawie danych historycznych i zakresów od bardzo niskiego do bardzo wysokiego.
Na przykład kwota budżetu może nie być uwzględniana na etapie opracowywania. Jeśli jednak dane historyczne wskazują, że mają one duży wpływ, można ponownie rozważyć decyzję lub analizować, dlaczego ma ona tak duży wpływ.
(opcjonalnie) Przewiń listę atrybutów w prawo i włącz Ignoruj puste wartości.
Domyślnie do szkolenia modelu są dołączone puste wartości atrybutu. Jeśli zauważysz, że puste wartości działają jako wartości ujemne lub dają wynik fałszywie dodatni, włącz Ignoruj puste wartości.
Gdy włączysz opcję Ignoruj puste wartości dla atrybutu, widżet oceniania wskaże, że wynik jest obliczany po wykluczeniu pustych wartości.
Wybierz pozycję Ucz ponownie model.
Pozostaw kilka minut na ponowne szkolenie modelu. Gdy wszystko jest przygotowane, zostanie wyświetlony komunikat, taki jak ten:
Jeśli chcesz, aby aplikacja automatycznie przekwalifikowywała model co 15 dni, wybierz Naucz ponownie automatycznie.
Przeprowadź jedną z poniższych czynności:
Jeśli wszystko będzie gotowe do opublikowania, wybierz pozycję Opublikuj. Model jest stosowany do szans sprzedaży, które spełniają kryteria określone w konfiguracji modelu. Użytkownicy mogą zobaczyć oceny szansy sprzedaży w kolumnie Wynik szansy sprzedaży a widżet w formularzu szansy sprzedaży. Więcej informacji: Określ priorytet szans sprzedaży za pomocą wyników
Jeśli chcesz sprawdzić dokładność modelu, wybierz opcję Wyświetl szczegóły i wybierz kartę Wydajność. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie dokładności i wydajności modelu oceniania predykcyjnego.
Jeśli dokładność przeszkolonego modelu nie jest zadowalająca, należy dokonać edycji atrybutów i poddać model ponownemu przeszkoleniu. Aby wrócić do poprzedniej wersji, przywróć tę wersję.
Ponowne trenowanie modelu
Ponownie przeszkól model, gdy jego wyniki dokładności przewidywania nie spełnia standardów obowiązujących w organizacji, lub gdy model jest za stary. Przeważenie ponowne szkolenie zwiększa dokładność przewidywania. Aplikacja korzysta z najnowszych szans sprzedaży w organizacji w celu przeszkolenia modelu, dzięki czemu będzie mógł uzyskać dokładniejsze wyniki dla sprzedawców.
Ponownie przeprowadź szkolenie modelu po odświeżeniu danych w organizacji, aby wynik dokładności przewidywania był lepszy.
Model można ponownie przeszkolić automatycznie lub ręcznie.
Automatyczne ponowne szkolenie
Automatyczne ponowne szkolenie umożliwia aplikacji automatyczne przeszkolenie modelu po upływie każdych 15 dni. Pozwala to modelowi uczyć się na podstawie najnowszych danych i poprawiać jego dokładność przewidywania. W zależności od dokładności modelu aplikacja podejmuje świadomą decyzję, czy opublikować lub zignorować ponownie przeszkolony model. Aplikacja automatycznie opublikuje model:
- Jeśli dokładność ponownie przeszkolonego modelu jest równa lub większa niż 95 procent dokładności aktywnego modelu
- Kiedy aktualny model ma więcej niż trzy miesiące
W przeciwnym razie aplikacja zachowuje bieżący model.
Aby automatycznie przeszkolić model, przejdź na stronę Predykcyjne ocenianie szans sprzedaży modelu i wybierz Automatycznie szkól ponownie. Ta opcja jest domyślnie włączona podczas publikowania modelu.
Ręczne ponowne szkolenie
Edytuj model, aby wyzwolić ręczne ponowne szkolenie.
Nie możesz znaleźć opcji w swojej aplikacji?
Istnieją trzy możliwości:
- Nie masz wymaganej licencji ani roli. Zapoznaj się z sekcją Wymagania dotyczące licencji i ról w górnej części tej strony.
- Administrator nie włączył tej funkcji.
- Organizacja używa niestandardowej aplikacji. Skontaktuj się z administratorem, aby poznać dokładne kroki. Kroki opisane w tym artykule są specyficzne dla gotowej aplikacjach Centrum sprzedaży lub Sales Professional.