Demand Planning — strona główna
Niedokładne prognozy i plany popytu mogą prowadzić do utraty przychodów i nieefektywności w łańcuchu dostaw. Jednak prognozy wzbogacone inteligencją prowadzą do dokładniejszych i skuteczniejszych planów popytu. Bezpośredni wpływ można mierzyć poprawą przychodów i mniejszą liczbą braków w magazynie. Koszty operacyjne są zmniejszone w łańcuchach dostaw, które wymagają mniejszej liczby ćwiczeń przeciwpożarowych.
Planowanie popytu w rozwiązaniu Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management to rozwiązanie planowania popytu w ramach następnego generowania współpracy z firmą Microsoft. Ta aplikacja jest obsługiwane przez najlepsze w swojej klasie algorytmy i modele prognozowania i oferuje wciągające doświadczenia użytkownika, inteligentne raporty i analizy. Umożliwia organizacjom tworzenie zwinnej, odpornej i zrównoważonej praktyki planowania popytu, opartej na inteligencji i współpracy.
Planowanie popytu oferuje następujące możliwości:
- Podejście bez kodu wymagające konfiguracji modelowania i planowania. Elastyczne moduły konstrukcyjne umożliwiają ogromnej większości (ponad 85 procent) planistów popytu, którzy nie są analitykami danych, „analizę co-jeżeli” oraz analizowanie, optymalizowanie i porównywanie scenariuszy w ciągu kilku minut.
- Bezproblemowa agregacja i dezagregacja w locie. Dlatego planiści mogą edytować prognozy na poziomie firmy lub grupy produktów, a następnie powiększyć prognozę i natychmiast zobaczyć wpływ na poziomie regionu i jednostki magazynowej (SKU).
- Większa dokładność prognoz dzięki automatycznemu dostrajaniu parametrów AI, które pomaga zapewnić dokładne prognozowanie i wstępne przetwarzanie. Sygnały zewnętrzne zapewniają najwyższą dokładność prognoz, uwzględniając podwyższenia poziomów lub wyczerpanie zapasów.
- Gotowość na zakłócenia dzięki interaktywnej i szybkiej „analizie co-jeżeli”. Historia wersji umożliwia śledzenie, ocenę zmian prognoz i wykorzystanie zdobytych doświadczeń do usprawnienia procesu decyzyjnego.
- Efektywna współpraca w całym cyklu planowania. Możliwość tę można uzyskać dzięki Microsoft Teams komunikacji kontekstowej, komentowaniu w produkcie i odtwarzalnym wersjom prognozowanych wartości w całym procesie planowania.
- Większa elastyczność dzięki zintegrowanemu przepływowi planowania i wykonania z natywną integracją z Supply Chain Management, dostosowywalnymi arkuszami kalkulacyjnymi i planowaniem opartym na wyjątkach.
Proces planowania popytu
Planowanie popytu zapewnia funkcjonalność procesu pełnego planowania popytu. Proces ma następujące zalety:
Importuj dane – Zaimportuj do aplikacji swoje dane historyczne, produkty, witryny, magazyny, ceny itd.
Utwórz przekształcenie – Przekształcaj zaimportowane dane z tabel w szeregi czasowe, identyfikując kolumny danych, wybierając przedziały czasowe i przesuwając daty. Można na przykład przenieść dane historyczne z poprzedniego roku na przyszły, aby móc je wykorzystać jako podstawę do prognozy. Alternatywnie możesz zastosować mnożniki lub połączyć dane z różnych systemów.
Twórz prognozy – użyj różnych modeli prognozowania (w tym własnego modelu Azure Machine Learning), aby utworzyć prognozę, lub pozwól sztucznej inteligencji określić, który model prognozy działa najlepiej.
Przejrzyj i dostosuj prognozę – Pracuj nad prognozą, dostosuj wartości i uzyskaj różne perspektywy na temat wpływu cen, pogody, wydarzeń promocyjnych i innych czynników na prognozę. Współpracuj, aby uzyskać najdokładniejszą prognozę.
Eksportuj dane – po wykonaniu prognozy możesz ją wyeksportować do dowolnego systemu zewnętrznego, który może korzystać z prognoz.
Licencjonowanie
Aby używać planowania popytu w środowisku produkcyjnym, musisz mieć na to licencję. Aby uzyskać więcej informacji o opcjach licencji i cenach, zobacz ceny usługi Dynamics 365.
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla