Udostępnij przez

Kontrola źródła i wdrażanie funkcji danych użytkownika

W tym artykule wyjaśniono, jak działa integracja z Gitem i potoki wdrożeniowe dla funkcji przetwarzania danych użytkownika w Microsoft Fabric. Dzięki integracji z usługą Git możesz synchronizować obszar roboczy usługi Fabric z gałęzią repozytorium, umożliwiając kontrolowanie wersji funkcji danych użytkownika, współpracę przy użyciu gałęzi i żądań ściągnięcia oraz pracę z kodem w preferowanym narzędziu Git, takim jak Usługa Azure DevOps.

Dowiedz się więcej na temat procesu integrowania usługi Git z obszarem roboczym usługi Microsoft Fabric w temacie Podstawowe pojęcia dotyczące integracji z usługą Git.

Konfigurowanie połączenia

Z poziomu ustawień obszaru roboczego można łatwo skonfigurować połączenie z repozytorium w celu zatwierdzania i synchronizowania zmian. Aby skonfigurować połączenie, zobacz Wprowadzenie do integracji z usługą Git. Po nawiązaniu połączenia elementy, w tym funkcje danych użytkownika, są wyświetlane w okienku Kontrola źródła .

Zrzut ekranu przedstawiający element funkcji danych użytkownika z niezatwierdzonymi zmianami w systemie kontroli wersji.

Po pomyślnym zatwierdzeniu elementów funkcji danych użytkownika w repozytorium Git zobaczysz foldery funkcji danych użytkownika w repozytorium. Teraz możesz wykonywać operacje dotyczące przyszłych działań, takie jak stworzenie pull requesta.

Reprezentacja funkcji danych użytkownika w usłudze Git

Na poniższej ilustracji przedstawiono przykład struktury plików każdego elementu funkcji danych użytkownika w repozytorium.

Zrzut ekranu przedstawiający strukturę folderów dla elementu funkcji danych użytkownika w repozytorium.

Struktura folderów zawiera następujące elementy:

  • .platform: .platform plik zawiera następujące atrybuty:

    Zrzut ekranu przedstawiający plik platformy dla elementu funkcji danych użytkownika.

    • version: numer wersji plików systemowych. Ta liczba służy do włączania zgodności z poprzednimi wersjami. Numer wersji elementu może być inny.
    • logicalId: automatycznie wygenerowany identyfikator między obszarami roboczymi reprezentujący element i jego reprezentację kontroli źródła.
    • type: UserDataFunction jest typem do zdefiniowania elementu funkcji danych użytkownika.
    • displayName: reprezentuje nazwę elementu. Gdy nazwa elementu funkcji danych użytkownika zostanie zmieniona, ta nazwa displayName zostanie zaktualizowana.

  • definitions.json: ten plik udostępnia wszystkie definicje elementów funkcji danych użytkownika, takie jak połączenia, biblioteki itp., jako reprezentacja właściwości elementu funkcji danych użytkownika.

    Zrzut ekranu przedstawiający plik definitions.json dla elementu funkcji danych użytkownika.

  • function-app.py: ten plik jest twoim kodem funkcji. Wszelkie zmiany kodu wprowadzone w elemencie funkcji danych użytkownika są synchronizowane z repozytorium przy użyciu tego pliku. Aby zarządzać cyklem tworzenia kodu, można wykonywać różne operacje git.

    Zrzut ekranu przedstawiający plik function-app.py dla elementu funkcji danych użytkownika.

  • resources: folder zawiera plik functions.json ze wszystkimi metadanymi, takimi jak połączenia, biblioteki i funkcje w tym elemencie. NIE AKTUALIZUJ TEGO PLIKU ręcznie. functions.json umożliwia platformie Fabric tworzenie lub odtwarzanie funkcji danych użytkownika w obszarze roboczym.

    Zrzut ekranu przedstawiający plik function.json w folderze resources dla elementu funkcji danych użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji na temat integracji z usługą Git, w tym szczegółowe informacje o strukturze folderów i plikach systemowych, zobacz Format kodu źródłowego integracji git.

Funkcje danych użytkownika w potokach wdrażania

Potoki wdrażania umożliwiają wdrażanie funkcji danych użytkownika w różnych środowiskach, takich jak programowanie, testowanie i produkcja. Potoki wdrażania pomagają usprawnić proces programowania, zapewnić jakość i spójność oraz zmniejszyć błędy ręczne przy użyciu lekkich operacji z małą ilością kodu.

Uwaga

Wszystkie połączenia i biblioteki są dodawane do nowych elementów funkcji danych użytkownika utworzonych w innych środowiskach.

Aby wdrożyć funkcje danych użytkownika przy użyciu pipeline'u wdrażania:

  1. Utwórz nową linię przetwarzania lub otwórz istniejącą linię przetwarzania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozpocznij pracę z potokami wdrażania.

  2. Przypisz obszary robocze do różnych etapów zgodnie z celami wdrożenia.

  3. Wybierz, wyświetl i porównaj elementy, w tym elementy funkcji danych użytkownika między różnymi etapami.

  4. Wybierz pozycję Wdróż , aby wdrożyć element funkcji danych użytkownika w środowisku testowym. Możesz dodać notatkę, aby podać szczegółowe informacje o zmianach dla tego wdrożenia. Podobnie można wdrażać zmiany na etapy rozwojowy, testowy i produkcyjny.

  5. Monitoruj stan wdrożenia z historii wdrożenia.

Powiązana zawartość

  • Last updated on