Udostępnij za pośrednictwem


Używanie działania usługi Azure Batch do uruchamiania polecenia w wystąpieniu usługi Azure Batch

Działanie usługi Azure Batch w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric umożliwia uruchomienie polecenia względem wystąpienia usługi Azure Batch.

Wymagania wstępne

Aby rozpocząć pracę, należy spełnić następujące wymagania wstępne:

Dodawanie działania usługi Azure Batch do potoku za pomocą interfejsu użytkownika

Aby użyć działania usługi Azure Batch w potoku, wykonaj następujące kroki:

Tworzenie działania

  1. Utwórz nowy potok w obszarze roboczym.

  2. Wyszukaj usługę Azure Batch w okienku Działania potoku i wybierz ją, aby dodać ją do kanwy potoku.

    Uwaga

    Może być konieczne rozwinięcie menu i przewinięcie w dół, aby zobaczyć działanie usługi Azure Batch, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

    Screenshot of the Fabric UI with the Activities pane and Azure Batch activity highlighted.

  3. Wybierz nowe działanie usługi Azure Batch na kanwie edytora potoków, jeśli nie zostało jeszcze wybrane.

    Screenshot showing the General settings tab of the Azure Batch activity.

Zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi ustawień ogólnych, aby skonfigurować kartę Ustawienia ogólne.

Ustawienia działania usługi Azure Batch

Wybierz kartę Ustawienia, a następnie możesz wybrać istniejące lub utworzyć nowe połączenie usługi Azure Batch, podać polecenie do wykonania i połączenie zasobu z kontem magazynu. Możesz również określić określoną ścieżkę folderu na koncie magazynu i czas przechowywania w dniach na dane, które mają być tam przechowywane, a także dodać własne właściwości rozszerzone.

Screenshot showing the Settings tab of the Azure Batch activity.

Zapisywanie i uruchamianie lub planowanie potoku

Po skonfigurowaniu innych działań wymaganych dla potoku przejdź do karty Narzędzia główne w górnej części edytora potoków i wybierz przycisk zapisz, aby zapisać potok. Wybierz pozycję Uruchom , aby uruchomić go bezpośrednio lub Zaplanuj , aby go zaplanować. Historię uruchamiania można również wyświetlić tutaj lub skonfigurować inne ustawienia.

Screenshot showing the Home tab in the pipeline editor with the tab name, Save, Run, and Schedule buttons highlighted.