Użyj działania usługi Azure Machine Learning, aby uruchomić zadanie na instancji Azure Machine Learning
Działanie usługi Azure Machine Learning w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric umożliwia uruchamianie zadania w wystąpieniu usługi Azure Machine Learning.
Warunki wstępne
Aby rozpocząć pracę, należy spełnić następujące wymagania wstępne:
- Konto najemcy z aktywną subskrypcją. Utwórz bezpłatne konto.
- Zostanie utworzony obszar roboczy.
Dodawanie działania usługi Azure Machine Learning do potoku za pomocą interfejsu użytkownika
Aby użyć działania usługi Azure Machine Learning w potoku, wykonaj następujące kroki:
Utwórz działanie
Utwórz nowy potok w obszarze roboczym.
Wyszukaj usługę Azure Machine Learning w okienku Działania potoku i wybierz ją, aby dodać ją do kanwy potoku.
Notatka
Może być konieczne rozwinięcie menu i przewinięcie w dół, aby zobaczyć działanie usługi Azure Machine Learning, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Wybierz nowe działanie usługi Azure Batch na kanwie edytora potoków, jeśli nie zostało jeszcze wybrane.
Zapoznaj się z wskazówkami dotyczącymi Ustawień Ogólnych, aby skonfigurować kartę ustawień Ogólnych.
Ustawienia działań usługi Azure Machine Learning
- Wybierz kartę Ustawienia , a następnie możesz wybrać istniejącą lub utworzyć nowe połączenie Azure Machine Learning.
- Wybierz i typ punktu końcowego, punkt końcowy usługi Batch lub potok (wersja 1).
- Podaj punkt końcowy Batch oraz wdrożenie Batch i skonfiguruj ustawienia zadania dla typu punktu końcowego Batch , lub podaj szczegóły potoku, aby uruchomić potok Azure Machine Learning (wersja 1) .
Zapisz i uruchom lub zaplanuj potok
Po skonfigurowaniu wszystkich pozostałych działań wymaganych dla potoku, przejdź do karty Strona główna w górnej części edytora potoku i wybierz przycisk Zapisz, aby zapisać potok. Wybierz pozycję Uruchom, aby uruchomić ją bezpośrednio, lub Harmonogram, aby go zaplanować. Historię uruchamiania można również wyświetlić tutaj lub skonfigurować inne ustawienia.
