Omówienie łączników
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric oferuje bogaty zestaw łączników, które umożliwiają łączenie się z różnymi typami magazynów danych. Możesz skorzystać z tych łączników, aby przekształcać dane w przepływach danych lub przenosić zestaw danych na poziomie pb z dużą skalę w potoku danych.
Ważne
Usługa Microsoft Fabric jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej. Te informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed jego wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, wyrażonych ani domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych tutaj. Zapoznaj się z dokumentacją Azure Data Factory dotyczącą usługi na platformie Azure.
Obsługiwane łączniki danych w przepływach danych
Przepływy danych zapewniają możliwości pozyskiwania i przekształcania danych w wielu różnych źródłach danych. Te źródła danych obejmują różne typy plików, baz danych, online, chmury i lokalnych źródeł danych. Istnieje więcej niż 135 różnych łączników danych, które są dostępne z poziomu środowiska tworzenia przepływów danych w środowisku pobierania danych.
Kompleksową listę wszystkich łączników obsługiwanych można znaleźć w dokumentacji naszych publicznych łączników Power Query. Obsługiwane łączniki znajdują się w kolumnie Sieć szkieletowa (Dataflow Gen2) w tabeli referencyjnej Power Query.
Następujące łączniki są obecnie dostępne dla miejsc docelowych danych wyjściowych w usłudze Dataflow Gen2:
- Azure Data Explorer
- Azure SQL
- programu Operations Manager
- Lakehouse
Obsługiwane magazyny danych w potoku danych
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric obsługuje następujące magazyny danych w potoku danych za pośrednictwem działań kopiowania, wyszukiwania, pobierania metadanych i usuwania danych. Przejdź do każdego magazynu danych, aby poznać obsługiwane możliwości i odpowiednie konfiguracje.
| Kategoria | Magazyn danych | działanie Kopiuj (źródło/miejsce docelowe) | działanie Lookup | działanie Get Metadata | Działanie usuwania | Działanie dotyczące skryptu | działanie procedury składowanej |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Workspace | programu Operations Manager | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ |
| Baza danych KQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Lakehouse | ✓/✓ | - | - | ✓ | - | - | |
| Azure | Azure Blob Storage | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Azure Cosmos DB for NoSQL | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Usługa Azure Data Lake Storage 1. generacji | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Usługa Azure Data Lake Storage 2. generacji | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Azure Database for PostgreSQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Azure SQL Database | ✓/✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Wystąpienie zarządzane usługi Azure SQL Database | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Eksplorator Azure SQL | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Azure Synapse Analytics | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Azure Table Storage | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Baza danych | Amazon Redshift | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| Amazon RDS dla programu SQL Server | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Apache Impala | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Hive | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| PostgreSQL | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| platforma Spark | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| SQL Server | ✓/✓ | ✓ | ✓ | - | ✓ | ✓ | |
| Plik | Amazon S3 | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - |
| Zgodne z usługą Amazon S3 | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Google Cloud Storage | ✓/- | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | |
| Ogólny | HTTP | ✓/- | ✓ | - | - | - | - |
| OData | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| REST | ✓/✓ | - | - | - | - | - | |
| Usługi i aplikacje | Dataverse | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - |
| Dynamics CRM | ✓/✓ | ✓ | - | - | - | - | |
| Microsoft 365 | ✓/- | - | - | - | - | - | |
| Lista usługi SharePoint Online | ✓/- | ✓ | - | - | - | - | |
| Snowflake | ✓/✓ | ✓ | - | - | ✓ | - |
Uwaga
Obecnie potok w zarządzanej sieci wirtualnej i dostęp do danych lokalnych z bramą nie jest obsługiwany w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric.
Następne kroki
Opinia
Prześlij i wyświetl opinię dla