Instrukcje: korzystanie z uzupełniania kodu Copilot w usłudze Synapse Data Warehouse
Dotyczy: Magazyn w usłudze Microsoft Fabric
Rozwiązanie Copilot for Data Warehouse udostępnia inteligentne sugestie dotyczące kodu T-SQL w stylu autouzupełniania, aby uprościć środowisko kodowania.
Gdy zaczniesz pisać kod T-SQL lub komentarze w edytorze, copilot for Data Warehouse korzysta ze schematu magazynu i kontekstu tabulatora zapytań, aby uzupełnić istniejącą funkcję IntelliSense sugestiami dotyczącymi kodu wbudowanego. Ukończenia mogą mieć różne długości — czasami ukończenie bieżącego wiersza, a czasami zupełnie nowy blok kodu. Uzupełnianie kodu obsługuje wszystkie typy zapytań T-SQL: język definicji danych (DDL), język zapytań danych (DQL) i język manipulowania danymi (DML). Możesz zaakceptować wszystkie sugestie lub część sugestii lub kontynuować wpisywanie, aby zignorować sugestie. Może również wygenerować alternatywne sugestie, które należy wybrać.
Wymagania wstępne
- Administrator musi włączyć przełącznik dzierżawy przed rozpoczęciem korzystania z narzędzia Copilot. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ustawienia dzierżawy copilot.
- Pojemność F64 lub P1 musi znajdować się w jednym z regionów wymienionych w tym artykule Dostępność regionu sieci szkieletowej.
- Jeśli twoja dzierżawa lub pojemność znajduje się poza stanem USA lub Francji, copilot jest domyślnie wyłączony, chyba że administrator dzierżawy sieci szkieletowej umożliwia przetwarzanie danych wysyłanych do usługi Azure OpenAI poza regionem geograficznym dzierżawy, granicą zgodności lub ustawieniem dzierżawy wystąpienia chmury krajowej w portalu administracyjnym sieci szkieletowej.
- Rozwiązanie Copilot w usłudze Microsoft Fabric nie jest obsługiwane w przypadku jednostek SKU wersji próbnej. Obsługiwane są tylko płatne jednostki SKU (F64 lub nowsze lub P1 lub nowsze).
- Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie narzędzia Copilot w sieci szkieletowej i usłudze Power BI.
Jak można pomóc w uzupełnianiu kodu?
Uzupełnianie kodu zwiększa produktywność i przepływ pracy w aplikacji Copilot for Data Warehouse, zmniejszając poznawcze obciążenie pisaniem kodu T-SQL. Przyspiesza pisanie kodu, zapobiega błędom składni i literówce oraz poprawia jakość kodu. Udostępnia ona przydatne sugestie bogate w kontekst bezpośrednio w edytorze zapytań. Niezależnie od tego, czy jesteś nowym użytkownikiem, czy doświadczeniem w pracy z językiem SQL, uzupełnianie kodu pomaga zaoszczędzić czas i energię dzięki pisaniu kodu SQL, a także skoncentrować się na projektowaniu, optymalizowaniu i testowaniu magazynu.
Najważniejsze możliwości
- Autouzupełniane częściowo napisane zapytania: Copilot może udostępniać sugestie lub uzupełnienia kodu SQL z obsługą kontekstu dla częściowo napisanego zapytania T-SQL.
- Generowanie sugestii z komentarzy: możesz poprowadzić Copilot przy użyciu komentarzy opisujących logikę i przeznaczenie kodu przy użyciu języka naturalnego. Pozostaw komentarz (przy użyciu
--
polecenia ) na początku zapytania, a copilot wygeneruje odpowiednie zapytanie.
Rozpocznij
Zacznij pisać zapytanie w edytorze zapytań SQL w magazynie. Podczas wpisywania copilot udostępni sugestie i uzupełnienia kodu w czasie rzeczywistym, przedstawiając wygaszony tekst duchów.
Następnie możesz zaakceptować sugestię przy użyciu Tab lub go odrzucić. Jeśli nie chcesz zaakceptować całej sugestii z copilot, możesz użyć skrótu klawiaturowego Ctrl+Right , aby zaakceptować następne słowo sugestii.
Copilot może udostępniać różne sugestie dotyczące tych samych danych wejściowych. Możesz umieścić kursor na sugestii, aby wyświetlić podgląd innych opcji.
Aby ułatwić Copilotowi zrozumienie pisanego zapytania, możesz podać kontekst dotyczący oczekiwanego kodu, pozostawiając komentarz za
--
pomocą polecenia . Można na przykład określić, który obiekt magazynu, warunek lub metody mają być używane. Copilot może nawet autouzupełniać komentarz, aby pomóc w bardziej wydajnym pisaniu czytelnych i dokładnych komentarzy.
Powiązana zawartość
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla