Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:✅ końcowego punktu analizy SQL i magazynu danych w usłudze Microsoft Fabric
Zdalny serwer Fabric Data Warehouse MCP jest hostowanym punktem końcowym MCP, który umożliwia agentom sztucznej inteligencji pracę z magazynem przy użyciu języka naturalnego. Oparte na protokole Model Context Protocol (MCP), zapewnia agentom kontrolowany sposób uruchamiania instrukcji T-SQL za pomocą narzędzia executeSQL, analizowania wyników i iteracyjnego działania w oparciu o rzeczywisty kontekst magazynu danych, z poszanowaniem uprawnień platformy Fabric i granic zabezpieczeń.
W tym artykule pokazano, jak wykonać następujące działania:
Nawiązywanie połączenia z zdalnym serwerem MCP Fabric Data Warehouse w Visual Studio Code
Skonfiguruj globalny punkt końcowy lub punkt końcowy ograniczony do elementu
Używanie GitHub Copilot do generowania i uruchamiania języka T-SQL względem Fabric Data Warehouse
Weryfikowanie połączenia za pomocą zapytań testowych
Prerequisites
Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz:
Visual Studio Code: zainstaluj najnowszą wersję Visual Studio Code.
GitHub Copilot: Zainstaluj i zaloguj się do GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat w Visual Studio Code.
Dostęp do usługi Fabric Data Warehouse: Musisz mieć dostęp do co najmniej jednej usługi Fabric Data Warehouse lub punktu końcowego analizy SQL.
Uprawnienia magazynu danych: Musisz mieć wymagane uprawnienia do obszaru roboczego usługi Fabric i uprawnienia SQL, aby uruchamiać instrukcje T-SQL, których wykonanie zlecasz agentowi.
Kontekst magazynu: Przygotuj identyfikator obszaru roboczego i identyfikator elementu magazynu, jeśli planujesz używać punktu końcowego ograniczonego do elementu.
Wybieranie punktu końcowego
Serwer Fabric Data Warehouse MCP oferuje dwie opcje punktu końcowego w zależności od przypadku użycia. Wybierz globalny punkt końcowy do elastycznego wybierania magazynu za pomocą podpowiedzi albo punkt końcowy ograniczony do elementu, aby powiązać połączenie z określonym magazynem.
Globalny punkt końcowy
Jeśli chcesz nawiązać połączenie z serwerem Fabric Data Warehouse MCP, podaj kontekst magazynu za pomocą monitów lub argumentów narzędzi przy użyciu globalnego punktu końcowego:
https://api.fabric.microsoft.com/v1/mcp/dataPlane/sqlEndpoint
Punkt końcowy o zakresie elementów
Użyj punktu końcowego o zakresie elementów, jeśli chcesz, aby połączenie serwera MCP było powiązane z określonym elementem Fabric Data Warehouse.
https://api.fabric.microsoft.com/v1/mcp/dataPlane/workspaces/<workspace-id>/items/<item-id>/sqlEndpoint
Replace:
<workspace-id>za pomocą identyfikatora obszaru roboczego Fabric.<item-id>z identyfikatorem elementu Fabric Data Warehouse.
Punkt końcowy ograniczony do elementu jest przydatny, gdy chcesz, aby działanie agenta było powiązane z określonym magazynem i aby nie trzeba było wielokrotnie podawać w czacie kontekstu magazynu.
Konfigurowanie w programie Visual Studio Code
Skonfiguruj serwer Fabric Data Warehouse MCP w Visual Studio Code, dodając konfigurację serwera do pliku ustawień MCP. Wybierz globalny punkt końcowy, aby elastycznie wybierać magazyn, lub punkt końcowy ograniczony do elementu, aby powiązać połączenie z określonym magazynem.
Opcja 1. Konfigurowanie globalnego punktu końcowego
Dodaj następującą konfigurację serwera do pliku konfiguracji Visual Studio Code MCP:
{
"servers": {
"fabric-dw-global": {
"type": "http",
"url": "https://api.fabric.microsoft.com/v1/mcp/dataPlane/sqlEndpoint"
}
}
}
Po zapisaniu konfiguracji uruchom ponownie lub odśwież serwery MCP w Visual Studio Code.
Opcja 2: Skonfigurować punkt końcowy ograniczony do elementu
Dodaj następującą konfigurację serwera do pliku konfiguracji Visual Studio Code MCP:
{
"servers": {
"fabric-dw-item": {
"type": "http",
"url": "https://api.fabric.microsoft.com/v1/mcp/dataPlane/workspaces/<workspace-id>/items/<item-id>/sqlEndpoint"
}
}
}
Zastąp wartości <workspace-id> i <item-id> wartościami magazynu.
Po zapisaniu konfiguracji uruchom ponownie lub odśwież serwery MCP w Visual Studio Code.
Testowanie połączenia
Po skonfigurowaniu połączenia sprawdź, czy konfiguracja działa.
Uruchom serwer MCP w Visual Studio Code.
Otwórz panel serwerów MCP.
Upewnij się, że serwer Fabric Data Warehouse MCP jest wyświetlany jako połączony.
Otwórz GitHub Copilot Chat.
Uruchom Copilot Chat w Visual Studio Code.
Włącz tryb agenta.
Podaj kontekst magazynu, jeśli używasz globalnego punktu końcowego.
Jeśli skonfigurowano globalny punkt końcowy, wskaż Copilotowi, którego magazynu ma używać, za pomocą monitu, takiego jak:
Use the Fabric Data Warehouse named SalesDW in the Sales Analytics workspace.Jeśli skonfigurowano punkt końcowy ograniczony do elementu, serwer jest już ograniczony do elementu magazynowego w adresie URL punktu końcowego.
Zadaj pytanie.
- Example:
What tables and views are in this warehouse?- Example:
Show me the top 10 products by sales revenue.Autoryzowanie użycia narzędzia.
Gdy pojawi się monit, przejrzyj i zatwierdź wywołanie narzędzia
executeSQL.W razie żądania uwierzytelnij się przy użyciu poświadczeń Microsoft.
Przejrzyj odpowiedź.
- Copilot używa serwera Fabric Data Warehouse MCP do wykonania zatwierdzonej instrukcji języka T-SQL i zwraca wynik rozmowy.
Dostępne narzędzia
Serwer Fabric Data Warehouse MCP uwidacznia jedno narzędzie.
| Tool | Description |
|---|---|
executeSQL |
Wykonuje zatwierdzoną instrukcję języka T-SQL względem Fabric Data Warehouse i zwraca wynik. |
Serwer nie udostępnia oddzielnych narzędzi do wyświetlania listy schematów, opisywania tabel, pobierania historii zapytań ani inspekcji metadanych magazynu. Nadal możesz ukończyć te przepływy pracy, prosząc agenta o wygenerowanie i uruchomienie języka T-SQL za pomocą polecenia executeSQL.
Na przykład zamiast wywoływać osobne narzędzie do wykrywania tabel agent może użyć executeSQL za pomocą zapytania do INFORMATION_SCHEMA.TABLES lub innych obsługiwanych widoków systemowych.
Weryfikowanie przy użyciu przykładowych monitów
Użyj tych monitów, aby potwierdzić, że serwer może wygenerować język T-SQL, wykonać język T-SQL i wyjaśnić wyniki.
Eksplorowanie obiektów magazynu
Wyświetl listę wszystkich schematów w tym magazynie.
Wyświetl listę wszystkich tabel i widoków pogrupowanych według schematu.
Pokaż kolumny, typy danych i wartość null dla
dbo.Customerstabeli.
Generowanie i uruchamianie języka T-SQL
Napisz i uruchom zapytanie T-SQL, które zwraca 10 najważniejszych produktów według przychodu.
Uruchom zapytanie, które zlicza wiersze według stanu kolejności w
Orderstabeli.Utwórz zapytanie, które łączy
Orders,Customers,ProductsiRegions, aby wyświetlić przychód według regionu.
Omówienie i ulepszanie zapytań
Przed uruchomieniem tego zapytania T-SQL wyjaśnij, co robi to zapytanie T-SQL.
Zapisz ponownie to zapytanie, aby ułatwić odczytywanie bez zmieniania wyniku.
Zasugeruj ulepszenia tego wzorca zapytania, a następnie pokaż poprawiony język T-SQL.
Monitorowanie aktywności magazynu
Pokaż ostatnią aktywność zapytań dla tej hurtowni.
Znajdź długotrwałe zapytania lub sesje, które mogą wymagać uwagi.
Podsumuj ostatnie błędy zapytań i pogrupuj je według prawdopodobnej głównej przyczyny.
Uwaga / Notatka
Dokładne zapytania monitorowania zależą od widoków systemowych dostępnych w środowisku magazynu.
Zabezpieczenia i uprawnienia
Serwer Fabric Data Warehouse MCP używa tożsamości zalogowanych użytkowników i uwzględnia uprawnienia Fabric. Użytkownicy mogą wykonywać tylko instrukcje SQL, do wykonywania których ich tożsamość ma uprawnienia w Fabric Data Warehouse.
Wywołania narzędzi, które executeSQL powinny wymagać jawnego zatwierdzenia przez użytkownika w kliencie MCP. Przejrzyj wygenerowany kod T-SQL, zanim zezwolisz elementowi executeSQL na uruchomienie, zwłaszcza w przypadku operacji zapisu, takich jak CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE lub DELETE.
Użyj dostępu z najniższymi uprawnieniami dla magazynów produkcyjnych.
Rozpocznij od zapytań tylko do odczytu i eksploracji metadanych przed włączeniem przepływów pracy modyfikujących obiekty magazynu.
Troubleshoot
Jeśli masz problemy z konfigurowaniem lub używaniem serwera Fabric Data Warehouse MCP, skorzystaj z poniższych scenariuszy, aby rozwiązać typowe problemy.
Serwer MCP nie jest wyświetlany jako połączony
Upewnij się, że konfiguracja mcP jest poprawnie zapisana, adres URL punktu końcowego jest poprawny i czy po wprowadzeniu zmian ponownie uruchomiono lub odświeżono serwery MCP w Visual Studio Code.
Copilot nie może znaleźć magazynu.
Jeśli używasz globalnego punktu końcowego, podaj kontekst magazynu na czacie. Jeśli używasz punktu końcowego o zakresie na poziomie elementu, upewnij się, że identyfikator obszaru roboczego i identyfikator elementu są poprawne.
Uwierzytelnianie kończy się niepowodzeniem
Zaloguj się ponownie przy użyciu konto Microsoft. Upewnij się, że używasz właściwego tenanta i katalogu.
Wywołania narzędzi kończą się błędami uprawnień
Upewnij się, że masz wymaganą rolę obszaru roboczego usługi Fabric, uprawnienia do elementu i uprawnienia SQL. Serwer nie pomija zabezpieczeń Fabric.
Agent nie może wyświetlić listy schematów ani tabel
Serwer udostępnia tylko executeSQL. Poproś agenta o użycie zapytań metadanych SQL zamiast oczekiwać oddzielnych narzędzi do odnajdywania schematów.
Example:
Use executeSQL with INFORMATION_SCHEMA views to list the tables in this warehouse.
Wyniki zapytania są nieoczekiwane
Zapytaj funkcję Copilot, aby wyświetlić wygenerowany kod T-SQL przed wykonaniem. Przed zatwierdzeniem wywołania narzędzia przejrzyj nazwy tabel, sprzężenia, filtry, logikę daty i logikę agregacji.