Samouczek: analizowanie danych za pomocą notesu

  • Artykuł

Dotyczy: Punkt końcowy SQL i magazyn w usłudze Microsoft Fabric

W tym samouczku dowiesz się, jak zapisać dane raz, a następnie używać ich z wieloma innymi usługami. Skróty można również tworzyć do danych przechowywanych w Azure Data Lake Storage i S3, aby umożliwić bezpośredni dostęp do tabel różnicowych z systemów zewnętrznych.

Ważne

Usługa Microsoft Fabric jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Tworzenie jeziora

Najpierw tworzymy nowy lakehouse. Aby utworzyć nowy magazyn lakehouse w obszarze roboczym usługi Microsoft Fabric:

  1. Data Warehouse Tutorial Wybierz obszar roboczy w menu nawigacji.

  2. Wybierz pozycję + New>Lakehouse (wersja zapoznawcza).

    Zrzut ekranu z portalu Sieć szkieletowa przedstawiający menu + Nowy. Lakehouse (wersja zapoznawcza) jest w kolorze czerwonym.

  3. W polu Nazwa wprowadź ShortcutExercise i wybierz pozycję Utwórz.

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający pole nazwy dla nowego magazynu lakehouse. Podana nazwa to ShortcutExercise.

  4. Zostanie otwarty nowy magazyn lakehouse i zostanie otwarty widok Eksploratora z menu Pobierz dane w usłudze Lakehouse . W obszarze Załaduj dane w usłudze Lakehouse wybierz przycisk Nowy skrót .

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający menu Ładowanie danych w menu lakehouse na stronie docelowej. Przycisk Nowy skrót jest w kolorze czerwonym.

  5. W oknie Nowy skrót wybierz przycisk Microsoft OneLake.

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający okno Nowy skrót. Przycisk Microsoft OneLake jest w kolorze czerwonym.

  6. W oknie Wybierz typ źródła danych przewiń listę do momentu znalezienia magazynu o nazwieWideWorldImporters utworzonej wcześniej. Wybierz go, a następnie wybierz pozycję Dalej.

  7. W przeglądarce obiektów OneLake rozwiń węzeł Tabele, rozwiń dbo schemat, a następnie wybierz przycisk radiowy obok pozycji dimension_customer. Wybierz przycisk Utwórz.

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający przeglądarkę obiektów OneLake. W obszarze WideWorldImporters, Tables, dbo, dimension_customer jest w kolorze czerwonym.

  8. Jeśli zobaczysz folder o nazwie Unidentifiedw obszarze Tabele, wybierz ikonę Odśwież na pasku menu poziomego.

    Zrzut ekranu z portalu Sieć szkieletowa przedstawiający przycisk odświeżania na pasku menu poziomego oraz niezidentyfikowane tabele w obszarze ShortcutExercise w eksploratorze usługi Lakehouse.

  9. Wybierz pozycję dimension_customer z listy Tabela , aby wyświetlić podgląd danych. Zwróć uwagę, że usługa Lakehouse wyświetla dane z dimension_customer tabeli z magazynu!

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający podgląd danych tabeli dimension_customer.

  10. Następnie utwórz nowy notes, aby wysłać zapytanie do dimension_customer tabeli. Na wstążce Narzędzia główne wybierz listę rozwijaną Otwórz notes i wybierz pozycję Nowy notes.

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający naciśnięty przycisk Otwórz notes i wybraną opcję Nowy notes.

  11. Wybierz pozycję , a następnie przeciągnij element dimension_customer z listy Tabele do otwartej komórki notesu. Zobaczysz, że zapytanie PySpark zostało napisane, aby wykonać zapytanie dotyczące wszystkich danych z .ShortcutExercise.dimension_customer To środowisko notesu jest podobne do środowiska notesu jupyter Visual Studio Code. Możesz również otworzyć notes w programie VS Code.

    Zrzut ekranu z widoku notesu portalu sieci szkieletowej. Strzałka wskazuje ścieżkę do wybrania dimension_customer, a następnie przeciągnij ją i upuść w otwartej komórce notesu.

  12. Na wstążce Narzędzia główne wybierz przycisk Uruchom wszystko . Po zakończeniu zapytania zobaczysz, że możesz łatwo użyć narzędzia PySpark do wykonywania zapytań dotyczących tabel magazynu.

    Zrzut ekranu z portalu sieci szkieletowej przedstawiający wyniki uruchamiania notesu w celu wyświetlenia danych z dimension_customer.

Następne kroki

Samouczek: tworzenie zapytań między magazynami za pomocą edytora zapytań SQL