Samouczek: analizowanie danych za pomocą notesu

Artykuł
04/26/2024

Dotyczy: punkt końcowy analizy SQL i magazyn w usłudze Microsoft Fabric

W tym samouczku dowiesz się, jak można zapisywać dane raz, a następnie używać ich z wieloma innymi usługami. Skróty można również tworzyć do danych przechowywanych w usługach Azure Data Lake Storage i S3, aby umożliwić bezpośredni dostęp do tabel różnicowych z systemów zewnętrznych.

Tworzenie jeziora

Najpierw tworzymy nowy lakehouse. Aby utworzyć nowy magazyn lakehouse w obszarze roboczym usługi Microsoft Fabric:

Data Warehouse Tutorial Wybierz obszar roboczy w menu nawigacji.
Wybierz pozycję + New>Lakehouse.
W polu Nazwa wprowadź ciąg ShortcutExercise, a następnie wybierz pozycję Utwórz.
Zostanie załadowany nowy magazyn lakehouse i zostanie otwarty widok Eksploratora z menu Pobierz dane w usłudze Lakehouse . W obszarze Załaduj dane w usłudze Lakehouse wybierz przycisk Nowy skrót .
W oknie Nowy skrót wybierz przycisk Microsoft OneLake.
W oknie Wybierz typ źródła danych przewiń listę do momentu znalezienia wcześniej WideWorldImporters utworzonego magazynu. Wybierz ją, a następnie wybierz pozycję Dalej.
W przeglądarce obiektów OneLake rozwiń węzeł Tabele, rozwiń dbo schemat, a następnie wybierz przycisk radiowy obok pozycji dimension_customer. Zaznacz przycisk Utwórz.
Jeśli zobaczysz folder o nazwie Unidentified w obszarze Tabele, wybierz ikonę Odśwież na pasku menu poziomego.
Wybierz pozycję na dimension_customer liście Tabela , aby wyświetlić podgląd danych. Usługa Lakehouse wyświetla dane z dimension_customer tabeli z magazynu!
Następnie utwórz nowy notes, aby wysłać zapytanie do dimension_customer tabeli. Na wstążce Narzędzia główne wybierz listę rozwijaną Otwórz notes i wybierz pozycję Nowy notes.
Wybierz, a następnie przeciągnij element dimension_customer z listy Tabele do otwartej komórki notesu. Zobaczysz, że zapytanie PySpark zostało napisane, aby wykonać zapytanie dotyczące wszystkich danych z witryny ShortcutExercise.dimension_customer. To środowisko notesu jest podobne do środowiska notesu Jupyter programu Visual Studio Code. Możesz również otworzyć notes w programie VS Code.
Na wstążce Narzędzia główne wybierz przycisk Uruchom wszystko. Po zakończeniu zapytania zobaczysz, że możesz łatwo użyć narzędzia PySpark do wykonywania zapytań dotyczących tabel magazynu.