Udostępnij za pośrednictwem

Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z Copilot analizy w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

W tym artykule dowiesz się, jak Copilot działa analiza w czasie rzeczywistym (wersja zapoznawcza), jak chronić dane biznesowe i przestrzegać wymagań dotyczących prywatności oraz jak korzystać z generowania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny. Aby zapoznać się z omówieniem tych tematów dotyczących Copilot usługi Fabric, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne używanie ( Copilot wersja zapoznawcza).

Dzięki Copilot funkcji analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric i innych funkcjach generacyjnych sztucznej inteligencji w wersji zapoznawczej usługa Microsoft Fabric oferuje nowy sposób przekształcania i analizowania danych, generowania szczegółowych informacji oraz tworzenia wizualizacji i raportów w analizie czasu rzeczywistego i innych obciążeń.

Korzystanie z Copilot danych na potrzeby analizy w czasie rzeczywistym

Copilot Dla analizy w czasie rzeczywistym ma dostęp do danych, na przykład schemat bazy danych, który jest dostępny dla Copilot użytkownika. Odwołanie Copilot do niezależnie od tego, która baza danych jest obecnie połączona z zestawem zapytań KQL. Element Copilot nie przechowuje żadnych danych i nie ma dostępu do danych, które nie są dostępne dla Copilot użytkownika.

Copilot Ocena analizy w czasie rzeczywistym

Po dokładnym okresie badań, w którym przetestowano kilka konfiguracji i metod, metoda integracji OpenAI została sprawdzona w celu wygenerowania najwyższych dokładności zapytań KQL. Copilot nie uruchamia automatycznie wygenerowanego zapytania KQL, a użytkownicy powinni uruchamiać zapytania według własnego uznania.

Porady dotyczące pracy z analizą Copilot w czasie rzeczywistym

Copilot Tłumaczy pytania biznesowe języka naturalnego na zapytania KQL na podstawie bazowych nazw kolumn zestawu danych lub schematu. Zalecamy podanie szczegółowych i odpowiednich żądań do copilot, aby uniknąć niedokładnych lub wprowadzających w błąd sugerowanych zapytań KQL. Jeśli na przykład pytasz o określoną kolumnę, podaj nazwę kolumny i typ danych, które zawiera. Jeśli chcesz używać określonych operatorów lub funkcji, pomoże to również. Tym więcej informacji podajesz, tym lepiej Copilot będzie odpowiedź. Należy również ograniczyć pytania do baz danych, które są tabelami bazy danych KQL lub zmaterializowanymi widokami.

Powiązana zawartość