Udostępnij za pośrednictwem

Wykresy właściwości z etykietami w grafie w usłudze Microsoft Fabric

Uwaga / Notatka

Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie jest zalecana w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą nie być obsługiwane lub mogą mieć ograniczone możliwości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wygólne warunki użytkowania Microsoft Azure Previews.

W tym artykule przedstawiono model Labeled Property Graph (LPG), który jest modelem danych używanym przez graf w ramach Microsoft Fabric. LPG zapewnia praktyczne korzyści z analizy i połączonych danych na grafie.

Ważne

wykres obsługuje tylko model LPG. Struktura opisu zasobów (RDF) nie jest obsługiwana.

Wykres właściwości oznaczony etykietą (LPG)

Wiele popularnych baz danych grafów używa modelu danych LPG, w tym grafu. W LPG:

  • Dane są reprezentowane jako węzły i krawędzie, które są czasami nazywane odpowiednio wierzchołkami i relacjami.
  • Klasyfikujesz węzły (takie jak Osoba lub Produkt) i krawędzie (takie jak FRIENDS_WITH lub ZAKUPIONE) za pomocą etykiet.
  • Oba węzły i krawędzie mogą mieć właściwości — pary klucz-wartość, które przechowują więcej danych (na przykład {name: "Alice", age: 30} dla węzła, {since: 2020} dla krawędzi).

LPG nie wymagają identyfikatorów globalnych (IRI/URI) dla każdego węzła lub krawędzi. Zamiast tego używają identyfikatorów na poziomie wewnętrznym lub aplikacji. Aplikacja definiuje znaczenie etykiet, dzięki czemu LPGs stają się przystępne i przyjazne dla programistów. Podejście grafowe opiera się na własnościach i wynikało z potrzeby wydajnych, nawigowalnych struktur danych dla połączonych danych, skupiające się na szybkim przeszukiwaniu grafów oraz wydajności zapytań na potrzeby analizy operacyjnej, takiej jak silniki rekomendacji, wykrywanie oszustw, czy analiza łańcucha dostaw.

Co z strukturą opisu zasobów (RDF)?

RDF jest modelem ustandaryzowanym przez W3C do reprezentowania informacji jako trójki podmiot-orzeczenie-dopełnienie. Często jest używana w scenariuszach semantycznego internetu i grafów wiedzy. RDF wyróżnia się interoperacyjnością, integracją danych i formalnym wnioskowaniem z ontologiami. Jednak graf nie obsługuje funkcji RDF.

Jeśli przypadek użycia wymaga semantycznych standardów sieci Web, semantycznych dzienników internetowych lub globalnej integracji danych, może być konieczne rozważenie innych platform obsługujących funkcję RDF. W przypadku większości analiz przedsiębiorstwa, obciążeń grafu operacyjnego i scenariuszy analizy biznesowej należy użyć rozwiązania LPG, który jest zalecanym i obsługiwanym modelem na wykresie.

Najważniejsze korzyści płynące z INSTALACJI LPG

W przypadku większości klientów LPG zapewnia najlepszą równowagę wydajności, użyteczności i integracji na potrzeby połączonej analizy danych w Microsoft Fabric.

  • Prostota i intuicyjność: Węzły i krawędzie ściśle odzwierciedlają sposób, w jaki ludzie myślą o sieciach. Jest mniej złożona niż RDF. Nie trzeba definiować ontologii ani zarządzać identyfikatorami globalnymi.
  • Właściwości krawędzi: Można łatwo modelować relacje ważone, czasowe lub oznaczone etykietami. Ta funkcja obsługuje zaawansowane analizy, takie jak zalecenia i wykrywanie oszustw.
  • Wydajność i wydajność magazynowania: Grafowe bazy danych, które korzystają z modelu LPG, przechowują dane kompaktowo i umożliwiają szybkie przechodzenie, nawet w przypadku dużych, złożonych grafów.
  • Elastyczny schemat: Model grafu można rozwijać w miarę zmian potrzeb biznesowych bez sztywnych ograniczeń.
  • Integracja z Fabric: Korzystanie z LPGs by graph jest głęboko zintegrowane z OneLake i Power BI, umożliwiając bezproblemową analizę i wizualizację.

Treści powiązane

  • Last updated on