Bieżące ograniczenia wykresu w Microsoft Fabric

Uwaga / Notatka

Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie jest zalecana w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą nie być obsługiwane lub mogą mieć ograniczone możliwości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wygólne warunki użytkowania Microsoft Azure Previews.

Chociaż graf w Microsoft Fabric jest w wersji zapoznawczej, usługa ma pewne ograniczenia funkcjonalności i wydajności. W tym artykule wyróżniono niektóre kluczowe ograniczenia, ale nie jest wyczerpującą listą. Regularnie sprawdzaj aktualizacje.

Aby uzyskać pomoc dotyczącą typowych problemów, zobacz Rozwiązywanie problemów z grafem.

Tworzenie modeli grafów

Źródła danych

  • Pliki OneLake parquet i CSV są obecnie jedynymi obsługiwanymi źródłami danych.
  • Obsługa modeli semantycznych Power BI w miarę opracowywania źródeł danych.
  • Obsługa zabezpieczeń onelake na poziomie kolumn i wiersza jest w fazie projektowania.
  • Obsługa usługi Lakehouse ze schematem jest opracowywana.

Typy danych

Program Graph obsługuje obecnie następujące typy danych:

  • Typ logiczny (wartości to true i false)
  • Podwójne (wartości to 64-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe)
  • Liczba całkowita (wartości to 64-bitowe liczby całkowite ze znakiem)
  • Ciąg (wartości to ciągi znaków Unicode)
  • Data/godzina strefy (wartości są znacznikami czasu wraz z przesunięciem czasu dla strefy czasowej)
  • Czas trwania (wartości to interwały czasu trwania ISO 8601)

Obsługiwane są następujące typy OneLake:

  • Typ Integer
  • LongType
  • TypCiągu
  • PodwójnyTyp
  • Typ boolowski
  • FloatType
  • ByteType
  • ArrayType
  • Typ daty
  • TimestampNtzType
  • TypZnacznikaCzasu

Tworzenie przeglądarki Microsoft Edge

Podczas modelowania grafu nadaj różnym typom krawędzi grafu różne nazwy.

Na przykład zestaw danych mediów społecznościowych może reprezentować "użytkownik lubi komentarz" i "użytkownik lubi post". Jeśli model grafu używa oddzielnych typów węzłów do komentowania i publikowania, typ węzła użytkownika ma dwa typy krawędzi "polubień" do komentowania i publikowania. Możesz nazwać te krawędzie userLikesComment i userLikesPost.

Czas tworzenia grafu

Nawet raz w tygodniu model grafu może napotkać limit czasu, jeśli tworzenie lub aktualizacja grafu trwa dłużej niż 20 minut. Operacja jest oznaczona jako nieudana.

Jednak użytkownicy mogą ponownie zainicjować tworzenie lub aktualizowanie grafu.

Łączna liczba wystąpień grafu

Każdy obszar roboczy Fabric może mieć maksymalnie 10 wystąpień grafu.

Rozmiar grafu

Tworzenie grafów z ponad 500 milionami węzłów i krawędzi może spowodować niestabilną wydajność.

Wielozadaniowy interfejs użytkownika

Model grafu może zniknąć lub stać się pusty podczas przełączania się między kartami lub oknami w interfejsie użytkownika wielotaskowego Fabric. Zespół produktu aktywnie pracuje nad rozwiązaniem tego znanego problemu.

Wybór właściwości węzła

Po dodaniu typu węzła do modelu grafu wszystkie kolumny z tabeli źródłowej są domyślnie dodawane jako właściwości. Właściwości można usunąć, wybierając ikonę kosza na śmieci. Typy krawędzi działają inaczej — zaczynają się bez właściwości i dodajesz tylko te, których potrzebujesz. Wybranie niestandardowej etykiety wyświetlania (na przykład wyświetlanie nazwy zamiast identyfikatora) nie jest jeszcze obsługiwane.

Wykonywanie zapytania

Liczba przeskoków w zapytaniach wielokropowych

Wykres obsługuje obecnie maksymalnie osiem przeskoków we wzorcach o zmiennej długości.

Rozmiar wyników

Wydajność agregacji może być niestabilna, gdy wyniki przekraczają rozmiar 128 MB.

System obecnie obcina odpowiedzi, które są większe niż 64 MB.

Przerwa czasowa

Limit czasu zapytań, jeśli trwa dłużej niż 20 minut.

Eksportowanie i wizualizacja danych

  • Eksportowanie wyników zapytania grafu lub struktur grafu nie jest obecnie obsługiwane.
  • Łączenie Power BI bezpośrednio z grafem dla scenariuszy wizualizacji nie jest obecnie obsługiwane.

Zgodność Z GQL

Aby uzyskać szczegółowe mapowanie obsługiwanych funkcji GQL względem standardu ISO/IEC 39075:2024, w tym minimalnej zgodności, opcjonalnych funkcji według grupy i funkcji, które nie są jeszcze obsługiwane, zobacz Zgodność ze standardami GQL.

Zgodność ze standardami GQL jest nadal w toku:

  • Poprawne kody stanu GQL
  • INSTRUKCJA FOR z indeksem
  • NASTĘPNY
  • UNION DISTINCT, instrukcja
  • Kwantyfikatory niezwiązanych wykresów
  • WSZYSTKIE NAJKRÓTSZE wyszukiwanie ścieżek
  • WYSZUKIWANIE DOWOLNEJ ścieżki
  • DOWOLNE NAJKRÓTSZE wyszukiwanie ścieżek
  • Konwersja danych
  • Podzapytania skalarne
  • PROPERTIES, funkcja
  • RANGE, funkcja
  • Ulepszone funkcje liczbowe
  • Funkcje logarytmicznych
  • Trygonometrycznych
  • Łączenie wartości ścieżki
  • Predykat testu etykiet
  • Znormalizowany predykat
  • Predykat źródłowy/docelowy
  • Typ wartości INT32
  • typ wartości FLOAT32
  • Typ wartości rekordu zamkniętego
  • Typ wartości UINT32
  • Typ wartości CZAS STREFY
  • Typ wartości DATE
  • Przekazywanie parametrów
  • Niekatalogowane krawędzie
  • Preambuły GQL
  • Predykaty nielokalnego wzorca
  • PREDYKAT JEST KIEROWANY
  • predykat REGEXP_CONTAINS
  • Specyfikacja parametru dynamicznego
  • Użytkownik sesji
  • Typ wartości BYTES
  • Typ wartości DZIESIĘTnej
  • TYP WARTOŚCI DATA/GODZINA LOKALNA
  • Typ wartości CZASU LOKALNEGO
  • CALL nazwanej instrukcji procedury
  • ORDER BY z jawną kolejnością NULL
  • Tabelaryczna instrukcja FOR
  • Z WYJĄTKIEM INSTRUKCJI ALL
  • Z wyjątkiem instrukcji DISTINCT
  • INTERSECT ALL, instrukcja
  • INTERSECT DISTINCT, instrukcja
  • INSTRUKCJA W PRZECIWNYM RAZIE
  • Symbole wieloznaczne
  • Złagodzona spójność topologiczna
  • funkcja agregacji PERCENTILE_CONT
  • funkcja agregacji PERCENTILE_DISC
  • Funkcja agregacji PRODUCT
  • funkcja agregacji STDDEV_POP
  • funkcja agregowania STDDEV_SAMP
  • Łączenie ciągów bajtów
  • Funkcja TRIM ciągu bajtowego
  • Prosta funkcja TRIM ze specyfikacją TRIM
  • Multicharacter TRIM, funkcja
  • Funkcja długości ciągu bajtowego
  • MOC
  • predykat ALL_DIFFERENT
  • IS DISTINCT predykat
  • Ten sam predykat

Treści powiązane

  • Last updated on