Dublowanie widoków w Fabric

Widoki dublowania replikują widoki logiczne z systemu źródłowego zamiast pełnych tabel fizycznych. Filtry źródłowe, sprzężenia i przekształcenia można wprowadzić do usługi OneLake bez tworzenia oddzielnych potoków inżynieryjnych.

  • Replikuje logikę widoku z systemu źródłowego bez konieczności ponownego kompilowania zapytań w Fabric.
  • Eliminuje konieczność kompilowania oddzielnych potoków Spark lub SQL w celu przekształcenia danych źródłowych.
  • Ułatwia użytkownikom podrzędnym wykonywanie zapytań dotyczących danych ukształtowanych, przefiltrowanych lub połączonych bezpośrednio w usłudze OneLake.

Note

Obecnie widoki są obsługiwane tylko w wersji zapoznawczej na potrzeby dublowania dla usługi Snowflake.

Prerequisites

Włącz widoki lustrzane

Widoki można włączyć na dwa sposoby:

  • Podczas doświadczenia tworzenia nowej lustrzanej bazy danych.
  • W przypadku istniejącej dublowanej bazy danych za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego konfiguracji na stronie monitorowania dublowania.

Po nawiązaniu połączenia z bazą danych Snowflake widoki są wyświetlane na ekranie wyboru tabeli. (W tym przykładzie włącza się widoki dla źródła danych Snowflake.)

Zrzut ekranu pulpitu nawigacyjnego konfiguracji mirrorowania Snowflake z widoczną opcją wyboru (i tym samym włączenia) widoków.

Po wybraniu widoków, które chcesz replikować, zostanie wyświetlone okno dialogowe z prośbą o potwierdzenie, że włączenie rozszerzonych funkcji wiąże się z naliczaniem opłat, zanim przejdziesz dalej.

Zrzut ekranu przedstawiający rozszerzone możliwości w oknie dialogowym dublowania, aby włączyć rozszerzone możliwości i potwierdzić implikacje dotyczące rozliczeń.

Jak działają widoki lustrzane

Po włączeniu widoków dla dublowanej bazy danych Fabric zmaterializuje wyniki widoku w usłudze OneLake jako tabele delty zgodnie z harmonogramem. Proces replikacji działa w następujący sposób:

  1. Fabric odczytuje definicję widoku z systemu źródłowego (Snowflake).
  2. Fabric materializuje widok — uruchamia zapytanie i przechowuje wyniki jako tabelę delty w usłudze OneLake.
  3. Możesz wykonywać zapytania dotyczące zmaterializowanego widoku za pośrednictwem punktu końcowego analizy SQL, platformy Spark i usługi Direct Lake.
  4. Fabric odświeża widok co 12 godzin, aby zachować aktualność danych.

Pricing

Note

Rozliczenia za rozszerzone funkcje zostały wznowione we wszystkich regionach od tygodnia rozpoczynającego się 25 maja. 2026. Obsługa środowiska użytkownika na potrzeby włączania rozszerzonych funkcji jest również włączana ponownie, ale można również rozszerzyć możliwości za pośrednictwem interfejsów API.

Dublowanie bez rozszerzonych możliwości jest bezpłatne.

Widoki lustrzane wymagają dodatkowych zasobów obliczeniowych do materializowania i okresowego odświeżania wyników widoków. Ceny są oparte na rzeczywistej pracy obliczeniowej wykonywanej podczas każdego cyklu odświeżania.

Aby uzyskać pełny model cen, szczegóły pomiaru i zakres rozliczeniowy, zobacz Rozliczenia dla rozszerzonych możliwości w dublowaniu.

Limitations

  • Snowflake jest jedynym źródłem obsługującym widoki.
  • Fabric odświeża widoki co 12 godzin, a nie niemal w czasie rzeczywistym, tak jak w przypadku dublowania tabel.
  • Złożone widoki z zagnieżdżonymi podzapytaniami lub nieobsługiwanymi funkcjami mogą nie zostać pomyślnie zreplikowane.

Treści powiązane

  • Last updated on