Dzienniki poleceń

Tabela dzienników poleceń zawiera listę poleceń uruchamianych w bazie danych KQL usługi Eventhouse, która jest częścią analizy w czasie rzeczywistym. Dla każdego polecenia rekord zdarzenia dziennika jest przechowywany w tabeli EventhouseCommandLogs .

Tabela dzienników poleceń

Użyj dzienników poleceń, aby:

• Analizowanie wydajności poleceń i trendów.
• Zidentyfikuj polecenia, które zużywają dużą ilość zasobów systemowych.
• Zidentyfikuj użytkowników i aplikacje, które uruchamiają największą liczbę poleceń.

W poniższej tabeli opisano kolumny przechowywane w tabeli EventhouseCommandLogs :

Nazwa kolumny	Type	Opis
CacheColdHitsBytes	długi	Ilość danych magazynu zimnego, które były dostępne dla polecenia w zimnej pamięci podręcznej z powodu wstępnego pobierania danych.
CacheColdMissesBytes	długi	Ilość zimnych danych magazynu, które nie były dostępne dla polecenia w zimnej pamięci podręcznej.
CacheHotHitsBytes	długi	Ilość danych, które były dostępne dla polecenia w gorącej pamięci podręcznej. Ilość danych przechowywanych w gorącej pamięci podręcznej jest definiowana przez zasady buforowania bazy danych lub tabeli.
CacheHotMissesBytes	długi	Ilość danych, które nie były dostępne dla polecenia w gorącej pamięci podręcznej.
Identyfikator pojemności	string	Identyfikator pojemności sieci szkieletowej.
Tekst polecenia	string	Tekst polecenia.
ComponentFault	string	W przypadku błędu polecenia składnik, w którym wystąpił błąd. Prawidłowe wartości: Server lub Client.
CorrelationId	string	Identyfikator korelacji polecenia.
Procesor CpuTimeMs	długi	Łączna liczba procesorów CPU w milisekundach (ms) używanych przez polecenie .
CustomerTenantId	string	Identyfikator dzierżawy klienta.
Identyfikator bazy danych	string	Unikatowy identyfikator bazy danych.
DatabaseName	string	Nazwa bazy danych.
DurationMs	długi	Czas trwania polecenia (ms).
EventhouseCommandType	string	Typ polecenia, które zostało uruchomione.
ExtentsMaxScannedTime	datetime	Maksymalny czas skanowania danych.
ExtentsMinScannedTime	datetime	Minimalny czas skanowania danych.
FailureReason	string	Przyczyna niepowodzenia polecenia.
Tożsamość	dynamiczna	Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która uruchomiła polecenie.
ItemId	string	Identyfikator elementu Eventhouse sieci szkieletowej.
ItemKind	string	Typ elementu sieci szkieletowej. Prawidłowe wartości: Eventhouse.
Nazwa_produktu	string	Nazwa elementu Eventhouse sieci szkieletowej.
Poziom	string	Nie dotyczy.
MemoryPeakBytes	długi	Szczytowe użycie pamięci polecenia.
OperationEndTime	datetime	Godzina zakończenia operacji (UTC).
Identyfikator operacji	string	Unikatowy identyfikator dziennika poleceń.
OperationName	string	Nazwa wykonanej operacji.
OperationStartTime	datetime	Godzina rozpoczęcia operacji (UTC).
Region (Region)	string	Region, w którym znajduje się baza danych KQL sieci szkieletowej.
ScannedExtentsCount	długi	Liczba zakresów skanowanych przez polecenie . Duża liczba może wskazywać przyczynę problemu z opóźnieniem polecenia.
ScannedRowsCount	długi	Liczba wierszy skanowanych przez polecenie . Duża liczba może wskazywać przyczynę problemu z opóźnieniem polecenia.
SourceApplication	string	Nazwa aplikacji źródłowej, która uruchomiła polecenie.
Stan	string	Stan ukończenia polecenia.
Sygnatura czasowa	datetime	Godzina wygenerowania zdarzenia (UTC).
TotalExtentsCount	długi	Całkowita liczba zakresów w zestawie wyników.
TotalRowsCount	długi	Całkowita liczba wierszy w zestawie wyników.
WorkspaceId	string	Identyfikator obszaru roboczego.
WorkspaceMonitoringTableName	string	Nazwa tabeli monitorowania obszaru roboczego. Prawidłowe wartości: EventhouseCommandyLogs.
Nazwa obszaru roboczego	string	Nazwa obszaru roboczego.

Przykładowe zapytania

Przykładowe zapytania można znaleźć w repozytorium GitHub fabric-samples .

Powiązana zawartość

• Włączanie monitorowania w obszarze roboczym

• Monitorowanie usługi Eventhouse