Udostępnij za pośrednictwem


Smart Store Analytics — wydajność

Strona Wydajność aplikacji Smart Store Analytics zawiera dwie sekcje:

Podsumowanie łańcucha

Obszar Podsumowanie łańcucha pełni rolę jednego przystanku dla menedżerów przechowywania danych w celu monitorowania ogólnej wydajności inteligentnego sklepu. Menedżer sklepu z tego obszaru może uzyskać widok pulpitu nawigacyjnego z całego zestawu sklepów.

Uwaga

Dane przechowywane są zawsze przetwarzane i wyświetlane zgodnie z lokalną strefą czasową danego sklepu. W konsekwencji strefa czasowa dla raportów nie może być zmieniana w czasie rzeczywistym przez usługę PowerApps ani przez ustawienie na komputerze Mac lub komputerze PC.

Na obrazie zostanie pokaz strony Podsumowanie w sekcji Analizy Smart Store Analytics.

Kluczowe obszary podsumowania łańcucha są następujące:

  • Filtry: dostępne filtry dla sklepów i zakresu dat ułatwiają przechodzenie do określonego sprzedawcy lub sklepu w określonym zakresie dat. Lista rozwijana sprzedawca i sklepy zawiera wszystkie sklepy w danych sprzedawcy, dla których są posiadane dane. Można wybrać kilka sklepów w celu agregowania informacji o wskaźnikach KPI. Zakres dat umożliwia wybór dat od i do dat, które mają zastosowanie do wszystkich danych na pozostałej stronie. Filtr zakresu godzin pozwala wybrać godzinę, dla której będą poszukiwane szczegółowe informacje.

  • Wskaźniki KPI: wskaźniki KPI najwyższego poziomu ułatwiają zrozumienie wydajności:

    • Liczba klientów dziennie: średnia liczba dziennych klientów wprowadzających sklep, w tym wpisów powtarzanych. Sprzedawcy w grupie są liczone jako jeden. Dlatego też pięć rodziny jest liczone jako jeden unikatowy shopper.

    • Klienci dziennie: średnia liczba dziennych klientów, podzbiór klientów dziennie. Klient jest sprzedawcą, który chce kupić co najmniej jedną pozycję w sklepie.

    • Średni czas kasowy (minuty): średni czas, przez który klient może wprowadzić sklep i zamknąć go po zakupie. Osoby, które nie zakupiły żadnych danych, nie są liczone.

    • Dzienny poziom zamówień (zamówienia na dzień): średnia liczba zamówień przetwarzanych przez sklep na dobę.

    • Średni rozmiar koszyka (pozycje na zamówienie) : średnia liczba pozycji zakupionych w zamówieniu, nazywana również koszykiem.

  • Wykresy szeregów czasowych: diagramy szeregi czasowe dla różnych wskaźników KPI — takich jak dzienny ruch w czasie, średni czas przy kasie w czasie, dzienny czas realizacji zamówień i rozmiar koszyka w czasie — można skonfigurować jako widoki miesięczne, tygodniowe lub dzienne.

    • Wybierz widok dzienny, jeśli chcesz wyświetlać zmianę wartości wskaźnika KPI jako wartości codzienne w okresie.
    • Wybierz widok tygodniowy, jeśli chcesz wyświetlić zmianę wartości wskaźnika KPI jako wartości tygodniowe w jakimś okresie.
    • Wybierz widok miesięczny, jeśli chcesz zobaczyć zmianę wartości KPI jako wartości miesięczne w danym okresie. Wyświetlana wartość dla każdego miesiąca jest średnią wartością dobową tego miesiąca.
  • Najlepsze sklepy według dziennego woluminu zamówień : lista sklepów uporządkowanych według średniej liczby zamówień przetwarzanych dziennie i łącznej liczby zamówień. Szczegółowe informacje na temat najsymadnych sklepów mają sens w całej sieci.

  • Najlepsze produkty według sprzedaży jednostkowej: lista produktów różnych jednostek według liczby sprzedanych sztuk dziennie i łącznej liczby sprzedanych jednostek. Szczegóły dają poczucie najlepszych produktów we flocie.

Uwaga

Etykietka narzędzi dla każdego wskaźnika KPI lub widgetu zawiera więcej informacji o określonej wartości wskaźnika KPI lub poszczególnych widgetach.

Przechodzenie do szczegółów sklepu

Obszar przechodzenia do szczegółów sklepu umożliwia menedżerom sklepu głębsze analizowanie wydajności wybranego sklepu i pomaga odnaleźć pomysły na większą wydajność. Ułatwia menedżerowi sklepu przechodzenie do szczegółów wydajności pojedynczego sklepu i oferuje wskaźniki KPI, wizualizacje i inne.

Uwaga

Dane przechowywane są zawsze przetwarzane i wyświetlane zgodnie z lokalną strefą czasową danego sklepu. W konsekwencji strefa czasowa dla raportów nie może być zmieniana w czasie rzeczywistym przez usługę PowerApps ani przez ustawienie na komputerze Mac lub komputerze PC.

Sekcja szczegółów przechowywania zawiera trzy ekrany:

Ekran sklepu

Obraz przedstawia stronę Sklepu w sekcji Analytics narzędzia Smart Store Analytics.

Kluczowe obszary na ekranie sklepu to:

  • Filtry: dostępne filtry dla sklepów i zakresu dat pomagają przejść do konkretnego sklepu i produktu w określonym zakresie dat. Lista rozwijana Sprzedawca i sklepy pokazuje wszystkie sklepy w sieci sprzedawcy, dla których masz dane umożliwiające wybranie jednego na raz. Zakres dat umożliwia wybór dat od i do dat, które mają zastosowanie do wszystkich danych na pozostałej stronie.

  • Wskaźniki KPI codziennego ruchu pieszego: wskaźniki KPI najwyższego poziomu ułatwiają zrozumienie wydajności floty:

    • Liczba klientów dziennie: średnia liczba dziennych klientów wprowadzających sklep, w tym wpisów powtarzanych. Sprzedawcy w grupie są liczone jako jeden. Dlatego też pięć rodziny jest liczone jako jeden unikatowy shopper.

    • Klienci dziennie: średnia liczba dziennych klientów, podzbiór klientów dziennie. Klient jest sprzedawcą, który chce kupić co najmniej jedną pozycję w sklepie.

    • Średni czas kasowy (minuty): średni czas, przez który klient może wprowadzić sklep i zamknąć go po zakupie. Osoby, które nie zakupiły żadnych danych, nie są liczone.

    • Dzienny poziom zamówień (zamówienia na dzień): średnia liczba zamówień przetwarzanych przez sklep na dobę.

    • Średni rozmiar koszyka (elementy na koszyka): średnia liczba pozycji zakupionych w zamówieniu, nazywana również koszykami.

  • Mapa cieplna: wizualizacje danych mapowane ruch stopki sprzedawcy, liczone jako czas spędzony w różnych sekcjach fizycznego sklepu w wybranym okresie daty. Mapa temperatury sklepu może pomóc menedżerom przechowywania szybko sprawdzić, które obszary sklepu są najpopularniejsze, a które nie, generują pomysły na to, gdzie mają się znaleźć produkty lub z których należy je usunąć.

  • Macierz sprzedaży produktu: wykres przedstawia przyrost sprzedaży jednostkowej i udziału w ogólnej sprzedaży w różnych produktach w wybranym zakresie dat. Na podstawie długotrwałej oceny produkty w prawym górnym rogu są najlepiej sprzedane, a produkty w lewej dolnej części potrzebują więcej uwagi. Dolna części macierzy udziału sprzedaży produktów 2x2 to tabela wszystkich wybranych produktów z identyfikatorem, nazwą, udziałem w sprzedaży (%) i wzrostem sprzedaży (%) produktu. Tabelę można sortować przy użyciu tych kolumn.

    Uwaga

    Wykres może być pusty, jeśli w okresie daty nie ma danych z wybranego zakresu dat (np. brak okresu odwołania)

  • Matryca sprzedaży produktów według rozmieszczenia na półce: wykres pokazuje sprzedaż jednostkową i średnią wysokość umieszczenia na półce dla różnych produktów w wybranym zakresie dat. Wiersz wyedytowany jest średnim poziomem oka większości klientów. Produkty umieszczone dużo powyżej lub poniżej poziomu oka i rejestrowanie wysokiej sprzedaży mogą zobaczyć dalszą udoskonalenia dzięki przeniesieniu ich w kierunku bardziej szczegółowego obrazu. Produkty umieszczone na poziomie oka i rejestrowanie niższej sprzedaży to koszt szansy sprzedaży. Dolna części macierzy sprzedaży produktów 2x2 według rozmieszczenia na półce to tabela wszystkich wybranych produktów z identyfikatorem, nazwą, wysokością półki i liczbą sprzedanych pozycji. Tabelę można sortować przy użyciu tych kolumn.

  • Wykresy serii czasowej: diagramy serii czasowej dla różnych wskaźników KPI, które można skonfigurować jako widoki miesięczne lub codzienne

    • Wybierz widok dzienny, jeśli chcesz wyświetlać zmianę wartości wskaźnika KPI jako wartości codzienne w okresie.

    • Wybierz widok miesięczny, jeśli chcesz zobaczyć zmianę wartości KPI jako wartości miesięczne w danym okresie. Wyświetlana wartość dla każdego miesiąca jest średnią wartością dobową tego miesiąca.

Ekran Produkty

Ekran Produkty zapewnia kierownikom sklepów głębszy wgląd w działanie wybranego produktu i pomaga generować pomysły zwiększające wydajność produktu.

Obraz przedstawia stronę Produkty w sekcji Analytics narzędzia Smart Store Analytics.

Kluczowe obszary na ekranie produktów to:

  • Filtry: dostępne filtry dla sklepów, produktów i zakresu dat pomagają przejść do konkretnego sklepu i produktu w określonym zakresie dat. Lista rozwijana Sprzedawca i sklepy pokazuje wszystkie sklepy w sieci sprzedawcy, dla których masz dane umożliwiające wybranie jednego na raz. Lista rozwijana Produkt zawiera listę wszystkich produktów w wybranym sklepie, co umożliwia wybór produktów w edytowanych terminach. Zakres dat umożliwia wybór dat od i do dat, które mają zastosowanie do wszystkich danych na pozostałej stronie.

  • Wskaźniki KPI — Kluczowe wskaźniki wydajności najwyższego poziomu pomagają zrozumieć wydajność produktu:

    • Wolumin sprzedaży: średnia liczba sztuk sprzedanych dziennie dla wybranego produktu. Podano także łączną liczbę sztuk sprzedawanych w wybranym zakresie dat. Aby uzyskać wyczucie popularności produktu, obliczany jest również udział w całej sprzedaży (wszystkich produktów).

    • Średnia liczba jednostek na zamówienie: średnia liczba jednostek wybranego produktu sprzedawanych w zamówieniu. Możesz wyświetlić porównanie z ogólną średnią sklepu (we wszystkich produktach) liczby sprzedanych sztuk na zamówienie.

  • Lejek zakupów produktu: wizualizacja danych pokazuje interakcje kupujących z wybranym produktem. Zaczyna się od wyświetlenia przez klientów produktu, a kończy od tego, że produkt jest już w sklepie, co oznacza zakup. Lista rozwijana pokazuje procent klientów, których nie udało się zakupić.

  • Sprzedaż jednostkowa produktu według rozmieszczenia na półce: wykres przedstawia sprzedaż jednostkową oraz średnią wysokość umieszczenia wybranego produktu na półce. W oparciu o dane długoterminowe przeniesienie produktu bliżej oczu klientów poprawia jego widoczności i może z kolei zwiększyć sprzedaż jednostek. Znak poziomu oka jest oparty na użytkownikach, którzy wchodzili z produktem w interakcję. Na wykresie przedstawiono wydajność (liczbę sprzedanych jednostek) wybranego produktu w wybranym zakresie dat oraz następujące dane dla celów porównawczych: (a) jednostki sprzedawane dla wybranego produktu, ostatnie trzy miesiące (b) średnia sprzedaż produktów o najwyższej sprzedaży (10 najwyższych wyników) (c) średnia sprzedaż produktów o najniższej sprzedaży (10 najgorszych wyników).

  • Sprzedaż jednostkowa produktu w czasie: wykres przedstawia sprzedaż jednostkową wybranego produktu oraz różne strefy sklepu, w których został umieszczony produkt. Aby narysować ten wykres, sklep jest podzielony na trzy części, przednie, środkowe i tyłu, w zależności od odległości od najbliższego przechowywania. Obsługiwane są dwa widoki: (a) widok dzienny, w którym jest pokaz sprzedaży na dobę (b) widok miesięczny, w którym jest pokazy sprzedaży na miesiąc, oba w odniesieniu do wybranego zakresu dat. W tabeli pod wykresem przedstawiono strefę i rozmieszczenie półek dla różnych produktów, które można korelować z informacjami o sprzedaży jednostek przedstawionymi na wykresie. Ten wykres może pomóc w określeniu, która strefa w sklepie była najbardziej efektywna we wzroście sprzedaży.

Ekran Klienci

Ekran Klienci umożliwia menedżerom sklepów dokładniejszą analizę ruchu klientów w sklepie.

Obraz przedstawia ekran Klienci w obszarze analizy rozwiązania Smart Store Analytics

Kluczowe obszary na ekranie klientów to:

  • Filtry: dostępne filtry dla sklepów, produktów i zakresu dat pomagają przejść do konkretnego sklepu i produktu w określonym zakresie dat. Lista sklep pokazuje wszystkie sklepy w sieci sprzedawcy, dla których masz dane umożliwiające wybranie jednego na raz. Zakres dat umożliwia wybór dat od i do dat, które mają zastosowanie do wszystkich danych na pozostałej stronie.

  • Wskaźniki KPI: kluczowe wskaźniki wydajności najwyższego poziomu pomagają zrozumieć wydajność sklepu:

    • Codzienny ruch pieszy: średnia liczba dziennych klientów wprowadzających sklep, w tym wpisów powtarzanych. Sprzedawcy w grupie są liczone jako jeden. Dlatego też pięć rodziny jest liczone jako unikatowy shopper. Wyświetlana jest także średnia liczba klientów dziennych.

    • Średni czas kasowy (minuty): średni czas, przez który klient może wprowadzić sklep i zamknąć go po zakupie. Osoby, które nie zakupiły żadnych danych, nie są liczone.

    • Dzienny poziom zamówień: średnia liczba zamówień przetwarzanych dziennie przez sklep

    • Średni rozmiar koszyka (elementy na koszyka): średnia liczba pozycji zakupionych w zamówieniu, nazywana również koszykami.

  • Lejek zakupów: wizualizacja danych pokazuje interakcje kupujących z wybranym produktem. Zaczyna się od wyświetlenia przez klientów produktu, a kończy od tego, że produkt jest już w sklepie, co oznacza zakup. Lista rozwijana pokazuje procent klientów, których nie udało się zakupić.

  • Ruch stop w dni tygodnia. : Liczba klientów w sklepie podczas wybranego zakresu dat pogrupowanych według dni tygodnia. To grupowanie pokazuje, w których dniach tygodnia jest największy ruch.

  • Wielkość ruchu według godziny w ciągu dnia. : Liczba klientów w sklepie podczas wybranego zakresu dat pogrupowanych według godziny w ciągu dnia. To grupowanie daje informację, w których godzinach dnia jest największy ruch.