Udostępnij za pośrednictwem

Używanie modelu Często kupowane razem (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Ważne

Niektóre lub wszystkie te funkcje są dostępne w wersji zapoznawczej. Zawartość i funkcjonalność mogą ulec zmianie.

Rozwiązanie Często kupowane razem składa się z notatnika, przykładowych danych, raport Power BI. Najpierw należy uruchomić notatnik, aby utworzyć dane wyjściowe, które będą później wykorzystywane przez interfejs użytkownika. Notatnik domyślnie korzysta z przykładowych danych, ale można go łatwo skierować do dowolnego innego Lakehouse z niestandardowymi punktami danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Konfiguruj Często kupowane razem.

Wymagania wstępne

Musisz mieć uprawnienie administratoa Fabric (wyświetlanie obszaru roboczego) do używania razem często kupowanych razem.

Uwagi dotyczące korzystania z często kupowanego razem notebooka modelu

  • Oczekuje się, że tabele/elementy wejściowe będą w formacie delta. Parquet nie jest obsługiwany.

  • Zachowaj ustawienia sieci szkieletowej w niezmienionej postaci (na przykład wersja Spark, wersja Python).

  • Dane wejściowe powinny mieć dokładnie taką samą strukturę, jak dane przykładowe określone w Dane wejściowe dla Często kupowanych razem.

  • Komórki i metody notatnika należy wykonać w takiej samej kolejności, jak przedstawiono w dostarczonym notatniku.

  • Dane wejściowe powinny być prawidłowe. Upewnij się, że wszystkie oczekiwane tabele i kolumny istnieją i mają prawidłowe typy danych, jak wspomniano w Dane wejściowe dla Często kupowanych razem.

    • Upewnij się, że tabele nie są puste. Dla każdej tabeli powinien istnieć co najmniej jeden rekord, a wszystkie wymagane pola muszą być wypełnione.

    • Upewnij się, że w tabelach nie ma zduplikowanych kluczy podstawowych.

    • Wszystkie klucze podstawowe we wszystkich tabelach powinny być dostępne dla dowolnego klucza obcego.

  • Przy każdym wykonaniu notatnika poprzednie tabele wyjściowe są czyszczone, jeśli już istnieją w podanym Lakehouse/ścieżce. Możesz używać wersji delta.

  • Pola identyfikatorów obecne w tabelach wyjściowych (na przykład RetailEntityId, ItemsetId i RuleId) są generowane ponownie przy każdym uruchomieniu i niekoniecznie są spójne w przypadku wszystkich przebiegów notebooka. Zalecamy połączenie danych w tabelach wyjściowych (takich jak Store, Party i RetailProduct) w różnych notatnikach i użycie pól nazw do filtrowania wyników.

Użyj raportu Power BI modelu Często kupowanych razem

Model Często kupowane razem zapewnia bogaty zestaw informacji i spostrzeżeń na temat interfejsu użytkownika (UI). Widok Grupy produktów zapewnia analizę w oparciu o wskaźnik KPI dotyczący przychodów często kupowanych razem dla produktu. KPI często kupowanych razem przychodów produktu (tzw. produktu głównego) to suma przychodów ze sprzedaży produktu głównego, do których dodawane są przychody ze sprzedaży innych produktów kupowanych razem z produktem głównym. Każdy produkt można przeanalizować w celu obliczenia jego przychodów z tytułu często kupowanych razem, a wykres przedstawia tylko produkty docelowe określone w „Kryterium produktu” (zwykle 10 najwyższych przychodów).

Stosując trzy filtry, definiujesz dane punktu sprzedaży, które AI/ML często kupują wspólnie analizuje modelowo. Filtry to:

  • Sprzedawca lub sklep identyfikowany jest na podstawie danych punktu sprzedaży. Typowe opcje to: sieć dystrybucji, sklep 1, sklep 2.

  • Okres jest identyfikowany przez Klienta w modelu notatnika Często kupowanego razem. Przykładowo okres ten może być powiązany z działaniami marketingowymi takimi jak nowy asortyment na półkach, w zeszłym miesiącu, od 1.01.23 do 30.06.23, a okres uzupełniający przypadałby po asortymencie półkowym, 1.07.23 do 31.12.23.

  • Kryterium produktu wyodrębnia najbardziej odpowiedni zestaw produktów z punktu sprzedaży. Typowym kryterium produktu może być 10 najwyższych przychodów Często kupowanych razem lub 10 najlepiej sprzedających się produktów Często kupowane razem przychody.

Na podstawie tych filtrów model Często kupowane razem wypełnia wykres i powiązaną tabelę:

  • Wykres przedstawia przychody grup produktów zdefiniowanych przez kryterium produktu, zazwyczaj uszeregowane według malejącego przychodu lub sprzedanej jednostki. Przychód ten składa się z dwóch części:

    • Przychody ze sprzedaży i suma przychodów każdego często kupowanego razem przedmiotu, jeśli jest on kupowany razem z głównym przedmiotem.

    • Przychody grupy związane z główną pozycją, które stanowią dokładny szacunek działalności generowanej przez tę główną pozycję.

Domyślne rozwiązania w zakresie danych modelu Często kupowane razem w rozwiązaniu do obsługi danych aplikacji Retail zawierają następujące przykładowe dane i ustawienia interfejsu użytkownika:

  • Przykładowe dane pochodzą od fikcyjnego sprzedawcy detalicznego, firmy Contoso. Pokazuje dziewięciomiesięczną sprzedaż w dwóch sklepach tej samej sieci. Zestaw zawiera 250 pozycji, które są bestsellerami w sprzedaży detalicznej w USA.

  • W modelu notatnik Często kupowane razem odbywa się wydarzenie marketingowe pod nazwą „Nowy asortyment półkowy”. Można zobaczyć dwa okresy: „przed asortymentem półkowym” i „po asortymencie półkowym”. Możesz je wybrać w filtrze Okresu interfejsu użytkownika.

Na podanym wykresie dane przedstawiają 10 najwyższych przychodów FBT ze wszystkich produktów w sieci Contoso dla ostatni miesiąc. Możesz najechać myszką na konkretny element wykresu, aby wyświetlić szczegóły tego produktu.

W tym przykładzie piwo jest produktem generującym największe przychody w ciągu ostatniego miesiąca, z przychodami wynoszącymi $1254 i łącznie $1599 w przypadku pięciu najczęściej kupowanych razem produktów.

Wykres przedstawia przychody grup produktów w modelu Często kupowane razem.

Tabela Często kupowane razem pozwala dokładnie zobaczyć każdy element grupy produktów — artykuł główny, każdy artykuł Często kupowane razem oraz odpowiednie dane o przychodach i jednostki sprzedanej przez każdy element grupy.

Podana tabela pokazuje dane dla 10 najwyższych przychodów Często kupowanych razem ze wszystkich produktów w sieci Contoso za ostatni miesiąc. Tabela przedstawia 10 grup produktów i pięć najczęściej kupowanych razem artykułów w ramach tej grupy wraz z _Średnimi tygodniowymi przychodami ze sprzedaży_z_FBT, Udziałem w całkowitej sprzedaży przychody, Średnia tygodniowa wielkość sprzedaży i Siła powiązania.

Przykładowo piwo jest najlepiej sprzedającym się produktem i przoduje w jednej z grup produktowych. Często kupowanymi produktami razem z piwem są chipsy, pizza (świeża), mrożona pizza, tortille i orzeszki ziemne. Udział w całkowitych przychodach ze sprzedaży tych pozycji wynosi odpowiednio $114, $93, $65, $38 i $34.

Tabela przedstawia dane dla 10 najwyższych przychodów z często kupowanych razem wszystkich produktów.