BM25Similarity interface

Pakiet:

@azure/search-documents

Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa Okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie terminów (kontrolowane przez parametr k1).

Extends

Similarity

Właściwości

b	Ta właściwość określa, jak długość dokumentu wpływa na ocenę istotności. Domyślnie jest używana wartość 0,75. Wartość 0,0 oznacza, że nie zastosowano normalizacji długości, a wartość 1,0 oznacza, że wynik jest w pełni znormalizowany przez długość dokumentu.
k1	Ta właściwość steruje funkcją skalowania między częstotliwością terminów poszczególnych pasujących terminów a ostatecznym wynikiem istotności pary dokument-zapytanie. Domyślnie jest używana wartość 1.2. Wartość 0,0 oznacza, że wynik nie jest skalowany ze wzrostem częstotliwości terminów.
odatatype	Dyskryminator polimorficzny, który określa różne typy, które mogą być tym obiektem

Szczegóły właściwości

b

Ta właściwość określa, jak długość dokumentu wpływa na ocenę istotności. Domyślnie jest używana wartość 0,75. Wartość 0,0 oznacza, że nie zastosowano normalizacji długości, a wartość 1,0 oznacza, że wynik jest w pełni znormalizowany przez długość dokumentu.

b?: number

Wartość właściwości

number

k1

Ta właściwość steruje funkcją skalowania między częstotliwością terminów poszczególnych pasujących terminów a ostatecznym wynikiem istotności pary dokument-zapytanie. Domyślnie jest używana wartość 1.2. Wartość 0,0 oznacza, że wynik nie jest skalowany ze wzrostem częstotliwości terminów.

k1?: number

Wartość właściwości

number

odatatype

Dyskryminator polimorficzny, który określa różne typy, które mogą być tym obiektem

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

Wartość właściwości

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"