OptimizationCandidate interface

Pakiet:

@azure/ai-projects

Zagregowany wynik oceny dla konfiguracji pojedynczego kandydata na agenta we wszystkich zadaniach.

Właściwości

avg_score	Średni wynik złożony ze wszystkich zadań.
avg_tokens	Średnie zużycie tokenów we wszystkich zadaniach.
candidate_id	Identyfikator kandydata przypisany serwerowi. Użycie z podpunktami końcowymi GET /candidates/{id}.
config	Konfiguracja agenta, która stworzyła tego kandydata.
eval_id	Identyfikator oceny odlewni używany do oceny tego kandydata.
eval_run_id	Identyfikator wyniku oceny odlewni dla wyniku tego kandydata.
is_pareto_optimal	Niezależnie od tego, czy kandydat znajduje się na granicy Pareto (wynik kontra koszt).
mutations	Co zostało zmutowane względem punktu wyjścia (np. {system_prompt: 'nowy prompt'}).
name	Imię wyświetlające kandydata (np. 'baseline', 'instruction-v2').
pass_rate	Ułamek zadań, które spełniły próg zaliczenia.
promotion	Metadane promocyjne. Nieważne, jeśli kandydat nie został awansowany.
task_scores	Indywidualne oceny na poziomie zadania.

Szczegóły właściwości

avg_score

Średni wynik złożony ze wszystkich zadań.

avg_score: number

Wartość właściwości

number

avg_tokens

Średnie zużycie tokenów we wszystkich zadaniach.

avg_tokens: number

Wartość właściwości

number

candidate_id

Identyfikator kandydata przypisany serwerowi. Użycie z podpunktami końcowymi GET /candidates/{id}.

candidate_id?: string

Wartość właściwości

string

config

Konfiguracja agenta, która stworzyła tego kandydata.

config: OptimizationAgentDefinition

Wartość właściwości

OptimizationAgentDefinition

eval_id

Identyfikator oceny odlewni używany do oceny tego kandydata.

eval_id?: string

Wartość właściwości

string

eval_run_id

Identyfikator wyniku oceny odlewni dla wyniku tego kandydata.

eval_run_id?: string

Wartość właściwości

string

is_pareto_optimal

Niezależnie od tego, czy kandydat znajduje się na granicy Pareto (wynik kontra koszt).

is_pareto_optimal: boolean

Wartość właściwości

boolean

mutations

Co zostało zmutowane względem punktu wyjścia (np. {system_prompt: 'nowy prompt'}).

mutations: Record<string, any>

Wartość właściwości

Record<string, any>

name

Imię wyświetlające kandydata (np. 'baseline', 'instruction-v2').

name: string

Wartość właściwości

string

pass_rate

Ułamek zadań, które spełniły próg zaliczenia.

pass_rate: number

Wartość właściwości

number

promotion

Metadane promocyjne. Nieważne, jeśli kandydat nie został awansowany.

promotion?: PromotionInfo

Wartość właściwości

PromotionInfo

task_scores

Indywidualne oceny na poziomie zadania.

task_scores: OptimizationTaskResult[]

Wartość właściwości

OptimizationTaskResult[]