Reasoning interface

Pakiet:

@azure/ai-projects

Tylko modele GPT-5 i serii O Opcje konfiguracyjne modeli rozumowania.

Właściwości

context	Kontroluje, czy elementy rozumowania z bieżącej tury czy wszystkich tur są uwzględnione w późniejszym kontekście modelu; auto pozwala modelowi wybrać.
effort	Wysiłek rozumowania wymagał odpowiedzi. Niższe nakłady pracy mogą zmniejszyć opóźnienia i zużycie tokenów rozumowania; obsługiwane wartości zależą od modelu.
generate_summary	Ustawienie legacy dotyczące poziomu szczegółowości w podsumowaniu rozumowania modelu. Zastosowanie summary do nowych konfiguracji.
mode	Kontroluje tryb wykonywania rozumowania dla żądania. Po otrzymaniu odpowiedzi jest to tryb efektywnego wykonania.
summary	Poziom szczegółowości wymagany w podsumowaniu rozumowania modelu lub auto pozwolenie modelowi na wybór.

Szczegóły właściwości

context

Kontroluje, czy elementy rozumowania z bieżącej tury czy wszystkich tur są uwzględnione w późniejszym kontekście modelu; auto pozwala modelowi wybrać.

context?: "auto" | "current_turn" | "all_turns"

Wartość właściwości

"auto" | "current_turn" | "all_turns"

effort

Wysiłek rozumowania wymagał odpowiedzi. Niższe nakłady pracy mogą zmniejszyć opóźnienia i zużycie tokenów rozumowania; obsługiwane wartości zależą od modelu.

effort?: ReasoningEffort

Wartość właściwości

ReasoningEffort

generate_summary

Ustawienie legacy dotyczące poziomu szczegółowości w podsumowaniu rozumowania modelu. Zastosowanie summary do nowych konfiguracji.

generate_summary?: "auto" | "concise" | "detailed"

Wartość właściwości

"auto" | "concise" | "detailed"

mode

Kontroluje tryb wykonywania rozumowania dla żądania. Po otrzymaniu odpowiedzi jest to tryb efektywnego wykonania.

mode?: string

Wartość właściwości

string

summary

Poziom szczegółowości wymagany w podsumowaniu rozumowania modelu lub auto pozwolenie modelowi na wybór.

summary?: "auto" | "concise" | "detailed"

Wartość właściwości

"auto" | "concise" | "detailed"