TextAnalyticsClient class

Pakiet:

@azure/ai-text-analytics

Klasa klienta do interakcji z usługą Azure Text Analytics.

Konstruktory

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Tworzy wystąpienie elementu TextAnalyticsClient. Przykładowe użycie: import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics"; const client = new TextAnalyticsClient( "<service endpoint>", new AzureKeyCredential("<api key>") );

Właściwości

defaultCountryHint	Domyślna wskazówka dotycząca kraju do użycia. Wartość domyślna to "us".
defaultLanguage	Domyślny język do użycia. Wartości domyślne to "en".
endpointUrl	Adres URL punktu końcowego textAnalytics

Metody

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną, neutralną lub mieszaną tonację zawartą w ciągach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną lub neutralną lub mieszaną tonację zawartą w dokumentach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)	Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.
beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)	Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.
beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.
beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.
detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim jest zapisywany przekazany dokument wejściowy, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.
detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim są zapisywane przekazywane ciągi wejściowe, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.
extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)	Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)	Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję nazwanych jednostek w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny w celu zidentyfikowania kolekcji nazwanych jednostek w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzowania tych jednostek w typach, takich jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak numer ubezpieczenia społecznego USA, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)	Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak amerykański numer ubezpieczenia społecznego, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

Szczegóły konstruktora

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Tworzy wystąpienie elementu TextAnalyticsClient.

Przykładowe użycie:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parametry

endpointUrl

string

Adres URL punktu końcowego textAnalytics

credential

TokenCredential | KeyCredential

Służy do uwierzytelniania żądań w usłudze.

options

TextAnalyticsClientOptions

Służy do konfigurowania klienta TextAnalytics.

Szczegóły właściwości

defaultCountryHint

Domyślna wskazówka dotycząca kraju do użycia. Wartość domyślna to "us".

defaultCountryHint: string

Wartość właściwości

string

defaultLanguage

Domyślny język do użycia. Wartości domyślne to "en".

defaultLanguage: string

Wartość właściwości

string

endpointUrl

Adres URL punktu końcowego textAnalytics

endpointUrl: string

Wartość właściwości

string

Szczegóły metody

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną, neutralną lub mieszaną tonację zawartą w ciągach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametry

documents

string[]

Ciągi wejściowe do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli ustawiono pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym lanuage jest jawnie ustawiona na wartość "Brak".

options

AnalyzeSentimentOptions

Parametry opcjonalne, które obejmują włączanie wyszukiwania opinii.

Zwraca

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną lub neutralną lub mieszaną tonację zawartą w dokumentach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Dokumenty wejściowe do przeanalizowania.

options

AnalyzeSentimentOptions

Parametry opcjonalne, które obejmują włączanie wyszukiwania opinii.

Zwraca

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)

Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametry

documents

string[]

Kolekcja dokumentów do przeanalizowania

actions

TextAnalyticsActions

TextAnalyticsActions do wykonania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

BeginAnalyzeActionsOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)

Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Kolekcja dokumentów do przeanalizowania

actions

TextAnalyticsActions

TextAnalyticsActions do wykonania.

options

BeginAnalyzeActionsOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametry

documents

string[]

Kolekcja dokumentów do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Kolekcja dokumentów do przeanalizowania.

options

BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim jest zapisywany przekazany dokument wejściowy, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametry

documents

DetectLanguageInput[]

Kolekcja dokumentów wejściowych do przeanalizowania.

options

DetectLanguageOptions

Parametry opcjonalne dla operacji.

Zwraca

Promise<DetectLanguageResultArray>

detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim są zapisywane przekazywane ciągi wejściowe, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametry

documents

string[]

Kolekcja ciągów wejściowych do analizy.

countryHint

string

Wskazuje kraj pochodzenia dla wszystkich ciągów wejściowych, aby pomóc modelowi analizy tekstu w przewidywaniu języka, w jakim są napisane. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona domyślna wskazówka kraju w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli ustawiono pusty ciąg lub ciąg "none", usługa zastosuje model, w którym kraj jest jawnie niezastawiony. Ta sama wskazówka kraju jest stosowana do wszystkich ciągów w kolekcji wejściowej.

options

DetectLanguageOptions

Parametry opcjonalne dla operacji.

Zwraca

Promise<DetectLanguageResultArray>

extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)

Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametry

documents

string[]

Ciągi wejściowe do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

ExtractKeyPhrasesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)

Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Dokumenty wejściowe do przeanalizowania.

options

ExtractKeyPhrasesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję nazwanych jednostek w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametry

documents

string[]

Ciągi wejściowe do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

RecognizeCategorizedEntitiesOptions

Parametry opcjonalne dla operacji.

Zwraca

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny w celu zidentyfikowania kolekcji nazwanych jednostek w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzowania tych jednostek w typach, takich jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Dokumenty wejściowe do przeanalizowania.

options

RecognizeCategorizedEntitiesOptions

Parametry opcjonalne dla operacji.

Zwraca

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametry

documents

string[]

Ciągi wejściowe do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

RecognizeLinkedEntitiesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametry

documents

TextDocumentInput[]

Dokumenty wejściowe do przeanalizowania.

options

RecognizeLinkedEntitiesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak numer ubezpieczenia społecznego USA, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametry

inputs

string[]

Ciągi wejściowe do przeanalizowania.

language

string

Język, w jakim są zapisywane wszystkie ciągi wejściowe. Jeśli ta wartość nie zostanie określona, zostanie ustawiona na domyślny język w TextAnalyticsClientOptions. Jeśli zostanie ustawiony pusty ciąg, usługa zastosuje model, w którym język jest jawnie ustawiony na wartość "Brak".

options

RecognizePiiEntitiesOptions

Opcje operacji.

Zwraca

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak amerykański numer ubezpieczenia społecznego, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametry

inputs

TextDocumentInput[]

Dokumenty wejściowe do przeanalizowania.

options

RecognizePiiEntitiesOptions

Parametry opcjonalne dla operacji.

Zwraca

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>