KnownBlockedTransformers enum

Pakiet:

@azure/arm-machinelearning

Znane wartości BlockedTransformers akceptowane przez usługę.

Pola

CatTargetEncoder	Kodowanie docelowe dla danych kategorii.
CountVectorizer	Funkcja Count Vectorizer konwertuje kolekcję dokumentów tekstowych na macierz liczników tokenów.
HashOneHotEncoder	Hashing One Hot Encoder może przekształcić zmienne kategorii w ograniczoną liczbę nowych funkcji. Jest to często używane w przypadku cech kategorii o wysokiej kardynalności.
LabelEncoder	Koder etykiet konwertuje etykiety/zmienne kategorii w postaci liczbowej.
NaiveBayes	Naiwny Bayes jest klasyfikowany, który jest używany do klasyfikacji dyskretnych cech, które są podzielone na kategorie.
OneHotEncoder	Kodowanie gorąca Ohe tworzy transformację funkcji binarnych.
TextTargetEncoder	Docelowe kodowanie danych tekstowych.
TfIdf	Tf-Idf oznacza odwrotność częstotliwości terminów częstotliwości dokumentu. Jest to wspólny schemat wag terminów identyfikujący informacje z dokumentów.
WoETargetEncoder	Waga kodowania dowodów jest techniką używaną do kodowania zmiennych kategorii. Używa on naturalnego dziennika P(1)/P(0) do tworzenia wag.
WordEmbedding	Osadzanie wyrazów pomaga przedstawiać wyrazy lub frazy jako wektor lub serię liczb.