@azure/search-documents package

Klasy

AzureKeyCredential	Poświadczenie oparte na kluczu statycznym, które obsługuje aktualizowanie bazowej wartości klucza.
GeographyPoint	Reprezentuje punkt geograficzny we współrzędnych globalnych.
IndexDocumentsBatch	Klasa używana do wykonywania operacji wsadowych z wieloma dokumentami do indeksu.
SearchClient	Klasa używana do wykonywania operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym wykonywania zapytań dotyczących dokumentów w indeksie, a także dodawania, aktualizowania i usuwania.
SearchIndexClient	Klasa do wykonywania operacji zarządzania indeksami (tworzenie, aktualizowanie, wyświetlanie/usuwanie) & mapami synonimów.
SearchIndexerClient	Klasa do wykonywania operacji na potrzeby zarządzania indeksatorami (tworzenie, aktualizowanie, wyświetlanie/usuwanie) indeksatorów, źródeł danych & zestawów umiejętności.
SearchIndexingBufferedSender	Klasa używana do wykonywania buforowanych operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym dodawania, aktualizowania i usuwania.

Interfejsy

AnalyzeRequest	Określa niektóre składniki tekstowe i analityczne używane do dzielenia tego tekstu na tokeny.
AnalyzeResult	Wynik testowania analizatora tekstu.
AnalyzedTokenInfo	Informacje o tokenie zwracanym przez analizator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konwertuje znaki alfabetyczne, numeryczne i symboliczne Znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok "Basic Latin" Unicode) na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
AutocompleteItem	Wynik żądań autouzupełniania.
AutocompleteRequest	Parametry dopasowania rozmytego i inne zachowania zapytań autouzupełniania.
AutocompleteResult	Wynik zapytania autouzupełniania.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.
BM25Similarity	Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa Okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie terminów (kontrolowane przez parametr k1).
BaseCharFilter	Typ podstawowy filtrów znaków.
BaseCognitiveServicesAccount	Typ podstawowy do opisywania dowolnego zasobu usługi Azure AI dołączonego do zestawu umiejętności.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania zmian danych.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania usuwania danych.
BaseLexicalAnalyzer	Typ podstawowy analizatorów.
BaseLexicalTokenizer	Typ podstawowy tokenizatorów.
BaseScoringFunction	Typ podstawowy funkcji, które mogą modyfikować wyniki dokumentu podczas klasyfikowania.
BaseSearchIndexerSkill	Podstawowy typ umiejętności.
BaseSearchRequestOptions	Parametry filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
BaseTokenFilter	Typ podstawowy filtrów tokenów.
BaseVectorQuery	Parametry zapytania dla zapytań wektorowych i hybrydowych wyszukiwania.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
CjkBigramTokenFilter	Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana tf-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także czynniki koordynujące, które karają dokumenty, które są tylko częściowo zgodne z wyszukiwanymi zapytaniami.
ClassicTokenizer	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Zasób usługi Azure AI aprowizacji z kluczem dołączonym do zestawu umiejętności.
CommonGramTokenFilter	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy nakładają się. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ComplexField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
ConditionalSkill	Umiejętność umożliwiająca scenariusze wymagające operacji logicznej w celu określenia danych do przypisania do danych wyjściowych.
CorsOptions	Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksu.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opcje tworzenia/aktualizowania operacji zestawu umiejętności.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania synonimów.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania źródła danych.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksatora.
CustomAnalyzer	Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizatora i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny, a filtry do modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizator.
CustomEntity	Obiekt zawierający informacje o znalezionych dopasowaniach i powiązanych metadanych.
CustomEntityAlias	Obiekt złożony, który może służyć do określania alternatywnych pisowni lub synonimów nazwy jednostki głównej.
CustomEntityLookupSkill	Umiejętność wyszukuje tekst z niestandardowej, zdefiniowanej przez użytkownika listy wyrazów i fraz.
DefaultCognitiveServicesAccount	Pusty obiekt reprezentujący domyślny zasób usługi Azure AI dla zestawu umiejętności.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji usuwania źródła danych.
DeleteIndexOptions	Opcje operacji usuwania indeksu.
DeleteIndexerOptions	Opcje operacji usuwania indeksatora.
DeleteSkillsetOptions	Opcje usuwania operacji zestawu umiejętności.
DeleteSynonymMapOptions	Opcje usuwania operacji synonimów.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.
DistanceScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania odległości.
DocumentExtractionSkill	Umiejętność wyodrębniania zawartości z pliku w potoku wzbogacania.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy danych rozmiarów, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Przy użyciu interfejsu API analiza tekstu wyodrębnia połączone jednostki z tekstu.
EntityRecognitionSkill	Rozpoznawanie jednostek analizy tekstu.
EntityRecognitionSkillV3	Przy użyciu interfejsu API analiza tekstu wyodrębnia jednostki różnych typów z tekstu.
ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Wyodrębnia kandydatów odpowiedzi z zawartości dokumentów zwróconych w odpowiedzi na zapytanie wyrażone jako pytanie w języku naturalnym.
ExtractiveQueryCaption	Wyodrębnia podpisy z pasujących dokumentów, które zawierają fragmenty istotne dla zapytania wyszukiwania.
FacetResult	Pojedynczy zasobnik wyniku zapytania aspektowego. Raportuje liczbę dokumentów z wartością pola, która mieści się w określonym zakresie lub ma określoną wartość lub interwał.
FieldMapping	Definiuje mapowanie między polem w źródle danych a polem docelowym w indeksie.
FieldMappingFunction	Reprezentuje funkcję, która przekształca wartość ze źródła danych przed indeksowaniem.
FreshnessScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.
FreshnessScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.
GetDocumentOptions	Opcje pobierania pojedynczego dokumentu.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany na podstawie wartości kolumny znacznika górnego.
HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu hnsw.
ImageAnalysisSkill	Umiejętność analizująca pliki obrazów. Wyodrębnia bogaty zestaw funkcji wizualnych na podstawie zawartości obrazu.
IndexDocumentsClient	Klient indeksowania dokumentów
IndexDocumentsOptions	Opcje operacji modyfikowania wsadowego indeksu.
IndexDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca stan operacji dla wszystkich dokumentów w żądaniu indeksowania.
IndexerExecutionResult	Reprezentuje wynik wykonania pojedynczego indeksatora.
IndexingParameters	Reprezentuje parametry wykonywania indeksatora.
IndexingParametersConfiguration	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla indeksatora. Każda nazwa jest nazwą określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
IndexingResult	Stan operacji indeksowania dla pojedynczego dokumentu.
IndexingSchedule	Reprezentuje harmonogram wykonywania indeksatora.
InputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.
KeepTokenFilter	Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Umiejętność, która korzysta z analizy tekstu na potrzeby wyodrębniania kluczowych fraz.
KeywordMarkerTokenFilter	Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Umiejętność, która wykrywa język tekstu wejściowego i zgłasza pojedynczy kod języka dla każdego dokumentu przesłanego na żądanie. Kod języka jest sparowany z wynikiem wskazującym pewność analizy.
LengthTokenFilter	Usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumenty pobierania następnej strony wyników wyszukiwania.
LuceneStandardAnalyzer	Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się ze standardowego tokenizatora, małych liter i filtru zatrzymania.
LuceneStandardTokenizer	Przerywa tekst po regułach segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.
MagnitudeScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania wielkości.
MappingCharFilter	Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowań. Dopasowanie jest chciwy (najdłuższy wzór pasujący w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MergeSkill	Umiejętność scalania dwóch lub większej liczby ciągów w jeden ujednolicony ciąg z opcjonalnym ogranicznikiem zdefiniowanym przez użytkownika oddzielającym każdą część składnika.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich formularzy podstawowych.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów podanych rozmiarów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
OcrSkill	Umiejętność wyodrębniania tekstu z plików obrazów.
OutputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.
PIIDetectionSkill	Korzystając z interfejsu API analiza tekstu, wyodrębnia dane osobowe z tekstu wejściowego i umożliwia maskowanie.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer dla hierarchii podobnych do ścieżki. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie "$1#$2", wynik będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie "$1#$2", wynik będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca regularnego do konstruowania odrębnych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Odpowiedź to fragment tekstu wyodrębniony z zawartości najbardziej odpowiednich dokumentów pasujących do zapytania. Odpowiedzi są wyodrębniane z najlepszych wyników wyszukiwania. Kandydaci odpowiedzi są oceniani i wybierane są najważniejsze odpowiedzi.
QueryCaptionResult	Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami z dokumentu stosunkowo do zapytania wyszukiwania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentu. Podpisy są zwracane tylko dla zapytań typu semantic.
ResourceCounter	Reprezentuje użycie i limit przydziału zasobu.
ScoringProfile	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
SearchClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchDocumentsPageResult	Odpowiedź zawierająca wyniki strony wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResultBase	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchIndex	Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.
SearchIndexClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchIndexStatistics	Statystyki dla danego indeksu. Statystyki są zbierane okresowo i nie mają gwarancji, że zawsze będą aktualne.
SearchIndexer	Reprezentuje indeksator.
SearchIndexerClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchIndexerDataContainer	Reprezentuje informacje o jednostce (na przykład Azure SQL tabeli lub kolekcji cosmosDB), które zostaną zindeksowane.
SearchIndexerDataSourceConnection	Reprezentuje definicję źródła danych, która może służyć do konfigurowania indeksatora.
SearchIndexerError	Reprezentuje błąd indeksowania na poziomie elementu lub dokumentu.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definicja dodatkowych projekcji do obiektów blob platformy Azure, tabel lub plików wzbogaconych danych.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami betonowymi.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych, które mają być przechowywane w Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych do przechowywania w obiekcie blob platformy Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Obiekt kontenera dla różnych selektorów projekcji.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami betonowymi.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Opis danych do przechowywania w tabelach platformy Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Lista umiejętności.
SearchIndexerStatus	Reprezentuje bieżący stan i historię wykonywania indeksatora.
SearchIndexerWarning	Reprezentuje ostrzeżenie na poziomie elementu.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych w Azure Cognitive Search, takich jak indeksy i mapy synonimów.
SearchServiceStatistics	Odpowiedź z żądania pobierania statystyk usługi. Jeśli to się powiedzie, obejmuje liczniki i limity poziomu usług.
SearchSuggester	Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.
SemanticConfiguration	Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.
SemanticField	Pole, które jest używane jako część konfiguracji semantycznej.
SemanticPrioritizedFields	Opisuje pola tytułu, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do klasyfikacji semantycznej, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.
SemanticSearch	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na możliwości semantyczne.
SemanticSearchOptions	Definiuje opcje semantycznych zapytań wyszukiwania
SentimentSkill	Analiza tekstu dodatnio-ujemna analiza tonacji, oceniana jako wartość zmiennoprzecinkowa w zakresie od zera do 1.
SentimentSkillV3	Korzystając z interfejsu API analiza tekstu, ocenia tekst bez struktury i dla każdego rekordu, udostępnia etykiety tonacji (takie jak "negatywne", "neutralne" i "pozytywne") na podstawie najwyższego wyniku ufności znalezionego przez usługę na poziomie zdania i dokumentu.
ServiceCounters	Reprezentuje liczniki zasobów i przydziały na poziomie usługi.
ServiceLimits	Reprezentuje różne limity poziomu usług.
ShaperSkill	Umiejętność przekształcania danych wyjściowych. Tworzy typ złożony do obsługi pól złożonych (nazywanych również polami wieloczęściowym).
ShingleTokenFilter	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
Similarity	Typ podstawowy algorytmów podobieństwa. Algorytmy podobieństwa służą do obliczania wyników, które wiążą zapytania z dokumentami. Im wyższy wynik, tym bardziej istotne jest to, że dokument jest przeznaczony dla tego konkretnego zapytania. Te wyniki są używane do klasyfikacji wyników wyszukiwania.
SimpleField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SnowballTokenFilter	Filtr, który tworzy wyrazy przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez snowball. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania usuwania danych, które implementują strategię usuwania nietrwałego. Określa, czy element powinien zostać usunięty na podstawie wartości wyznaczonej kolumny "usuwania nietrwałego".
SplitSkill	Umiejętność dzielenia ciągu na fragmenty tekstu.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany przy użyciu funkcji zintegrowanej Change Tracking bazy danych Azure SQL.
StemmerOverrideTokenFilter	Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów macierzystych przy użyciu niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy powiązane ze słownikiem zostaną oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie zostały one powstrzymane od stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
StopAnalyzer	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenów stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki zapytania sugestii z indeksu.
SuggestRequest	Parametry filtrowania, sortowania, dopasowywania rozmytego i innych sugestii dotyczących zachowań zapytań.
SynonymMap	Reprezentuje definicję mapy synonimów.
SynonymTokenFilter	Dopasuje synonimy pojedyncze lub wielosypowe w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów z wartościami ciągów pasującymi do danej listy tagów.
TagScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.
TextTranslationSkill	Umiejętność tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny.
TextWeights	Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
TruncateTokenFilter	Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchOptions	Definiuje opcje zapytań wyszukiwania wektorowego
VectorSearchProfile	Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.
VectorizedQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorów po podaniu wartości nieprzetworzonego wektora.
WebApiSkill	Umiejętność, która może wywołać punkt końcowy internetowego interfejsu API, umożliwiając rozszerzenie zestawu umiejętności przez wywołanie kodu niestandardowego.
WordDelimiterTokenFilter	Dzieli wyrazy na podwordse i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Aliasy typu

AnalyzeTextOptions	Opcje analizowania operacji tekstowej.
AutocompleteMode	Definiuje wartości dla autouzupełnianiaMode.
AutocompleteOptions	Opcje pobierania tekstu ukończenia dla częściowego tekstu searchText.
BlobIndexerDataToExtract	Znane wartości obsługiwane przez usługę storageMetadata: indeksuje tylko standardowe właściwości obiektu blob i metadane określone przez użytkownika. allMetadata: wyodrębnia metadane udostępniane przez podsystem magazynu obiektów blob platformy Azure i metadane specyficzne dla typu zawartości (na przykład metadane unikatowe dla tylko .png plików są indeksowane). contentAndMetadata: wyodrębnia wszystkie metadane i zawartość tekstową z każdego obiektu blob.
BlobIndexerImageAction	Znane wartości obsługiwane przez usługę brak: ignoruje osadzone obrazy lub pliki obrazów w zestawie danych. Jest to opcja domyślna. generateNormalizedImages: wyodrębnia tekst z obrazów (na przykład słowo "STOP" z znaku zatrzymania ruchu) i osadza go w polu zawartości. Ta akcja wymaga ustawienia "dataToExtract" na wartość "contentAndMetadata". Znormalizowany obraz odwołuje się do dodatkowego przetwarzania, co powoduje jednolite dane wyjściowe obrazu, rozmiar i obrócony w celu promowania spójnego renderowania podczas dołączania obrazów do wyników wyszukiwania wizualnego. Te informacje są generowane dla każdego obrazu podczas korzystania z tej opcji. generateNormalizedImagePerPage: wyodrębnia tekst z obrazów (na przykład słowo "STOP" z znaku zatrzymania ruchu) i osadza go w polu zawartości, ale traktuje pliki PDF inaczej w tym, że każda strona będzie renderowana jako obraz i odpowiednio znormalizowana, zamiast wyodrębniać osadzone obrazy. Typy plików innych niż PDF będą traktowane tak samo jak w przypadku ustawienia "generateNormalizedImages".
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Znane wartości obsługiwane przez usługę brak: wykorzystuje normalne wyodrębnianie tekstu. Jest to opcja domyślna. detectAngles: może tworzyć lepsze i bardziej czytelne wyodrębnianie tekstu z plików PDF, które obrócone w nich tekst. Należy pamiętać, że w przypadku użycia tego parametru może wystąpić niewielki wpływ na szybkość wydajności. Ten parametr dotyczy tylko plików PDF i tylko plików PDF z osadzonym tekstem. Jeśli obrócony tekst pojawi się w osadzonym obrazie w pliku PDF, ten parametr nie ma zastosowania.
BlobIndexerParsingMode	Znane wartości obsługiwane przez usługę ustawienie domyślne: ustaw wartość domyślną dla normalnego przetwarzania plików. text: ustaw wartość na tekst, aby zwiększyć wydajność indeksowania plików w postaci zwykłego tekstu w magazynie obiektów blob. delimitedText: ustaw wartość na rozdzielanyTekst, gdy obiekty blob są zwykłymi plikami CSV. json: ustaw wartość na JSON, aby wyodrębnić zawartość ustrukturyzowaną z plików JSON. jsonArray: ustaw wartość jsonArray, aby wyodrębnić poszczególne elementy tablicy JSON jako oddzielne dokumenty w Azure Cognitive Search. jsonLines: ustaw wartość jsonLines, aby wyodrębnić poszczególne jednostki JSON oddzielone nowym wierszem jako osobne dokumenty w Azure Cognitive Search.
CharFilter	Zawiera możliwe przypadki dla elementu CharFilter.
CharFilterName	Definiuje wartości elementu CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> Można używać zamiennie z CharFilterName. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę html_strip: filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definiuje wartości dla CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Zawiera możliwe przypadki dla konta CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definiuje wartości parametru ComplexDataType. Możliwe wartości to: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Opcje wykonywania operacji count na indeksie.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opcje tworzenia operacji źródła danych.
CreateIndexOptions	Opcje operacji tworzenia indeksu.
CreateIndexerOptions	Opcje operacji tworzenia indeksatora.
CreateSkillsetOptions	Opcje tworzenia operacji zestawu umiejętności.
CreateSynonymMapOptions	Opcje tworzenia operacji synonimów.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla elementu CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
DataChangeDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opcje operacji usuwania dokumentów.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definiuje wartości elementu EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla elementu EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, co spowoduje wykonanie wyszukiwania siłowego w całym indeksie wektorowym.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opcje pobierania operacji źródła danych.
GetIndexOptions	Opcje operacji pobierania indeksu.
GetIndexStatisticsOptions	Opcje operacji pobierania statystyk indeksu.
GetIndexerOptions	Opcje operacji pobierania indeksatora.
GetIndexerStatusOptions	Opcje pobierania operacji stanu indeksatora.
GetServiceStatisticsOptions	Opcje pobierania operacji statystyk usługi.
GetSkillSetOptions	Opcje pobierania operacji zestawu umiejętności.
GetSynonymMapsOptions	Opcje operacji pobierania map synonimów.
HnswAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu hnsw przybliżonego najbliższego sąsiada używanego podczas indeksowania.
ImageAnalysisSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla elementu ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage mogą być używane zamiennie z tym typem
ImageDetail
IndexActionType	Definiuje wartości indexActionType.
IndexDocumentsAction	Reprezentuje akcję indeksu działającą na dokumencie.
IndexIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usługa wyszukiwania. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexNameIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usługa wyszukiwania. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexerExecutionEnvironment	Znane wartości obsługiwane przez usługę standard: wskazuje, że Azure Cognitive Search może określić miejsce wykonywania indeksatora. Jest to środowisko domyślne, gdy nic nie zostanie określone i jest zalecaną wartością. private: wskazuje, że indeksator powinien działać ze środowiskiem aprowizowanym specjalnie dla usługi wyszukiwania. Należy to określić tylko jako środowisko wykonywania, jeśli indeksator musi bezpiecznie uzyskiwać dostęp do zasobów za pośrednictwem udostępnionych zasobów łącza prywatnego.
IndexerExecutionStatus	Definiuje wartości parametru IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definiuje wartości parametru IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla keyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage mogą być używane zamiennie z tym typem
LexicalAnalyzer	Zawiera możliwe przypadki analizatora.
LexicalAnalyzerName	Definiuje wartości lexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> Można używać zamiennie z lexicalAnalyzerName. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ar.microsoft: Microsoft analyzer dla języka arabskiego. ar.lucene: Analizator Lucene dla języka arabskiego. hy.lucene: Analizator Lucene dla Ormiańskiego. bn.microsoft: Microsoft analyzer dla Bangla. eu.lucene: Analizator Lucene dla baskijki. bg.microsoft: Microsoft analyzer dla Bułgarskiego. bg.lucene: Analizator Lucene dla Bułgara. ca.microsoft: Microsoft analyzer dla katalońskiego. ca.lucene: Analizator Lucene dla Katalończyka. zh-Hans.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony). zh-Hans.lucene: analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony). zh-Hant.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny). zh-Hant.lucene: analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny). hr.microsoft: Microsoft analyzer dla Chorwackich. cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech. cs.lucene: Analizator Lucene dla języka czeskiego. da.microsoft: Microsoft analyzer dla języka duńskiego. da.lucene: Analizator Lucene dla języka duńskiego. nl.microsoft: Microsoft analyzer for Dutch. nl.lucene: Analizator Lucene dla holendrów. en.microsoft: Microsoft analyzer dla języka angielskiego. en.lucene: Analizator Lucene dla języka angielskiego. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estończyk. fi.microsoft: Microsoft analyzer for Fiński. fi.lucene: Analizator Lucene dla fińskiego. fr.microsoft: Microsoft analyzer dla języka francuskiego. fr.lucene: Analizator Lucene dla języka francuskiego. gl.lucene: Analizator Lucene dla Galicji. de.microsoft: Microsoft analyzer dla języka niemieckiego. de.lucene: Analizator Lucene dla języka niemieckiego. el.microsoft: Microsoft analyzer dla języka greckiego. el.lucene: Analizator Lucene dla języka greckiego. gu.microsoft: Microsoft analyzer dla Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer dla języka hebrajskiego. hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi. hi.lucene: Analizator Lucene dla hindi. hu.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla języka węgierskiego. hu.lucene: Analizator Lucene dla Węgier. is.microsoft: Microsoft analyzer for Islandii. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonezyjski (Bahasa). id.lucene: Analizator Lucene dla indonezyjskiego. ga.lucene: Analizator Lucene dla Irlandii. it.microsoft: Microsoft analyzer dla języka włoskiego. it.lucene: Analizator Lucene dla Włoch. ja.microsoft: Microsoft analyzer dla języka japońskiego. ja.lucene: Analizator Lucene dla języka japońskiego. kn.microsoft: Microsoft analyzer dla Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer dla języka koreańskiego. ko.lucene: Analizator Lucene dla języka koreańskiego. lv.microsoft: Microsoft analyzer dla Łotewskiego. lv.lucene: Analizator Lucene dla Łotewskiego. lt.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla Litwy. ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (Latin). mr.microsoft: Microsoft analyzer for Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål). no.lucene: Analizator Lucene dla norweskiego. fa.lucene: Analizator Lucene perski. pl.microsoft: Microsoft analyzer dla polski. pl.lucene: Analizator Lucene dla Polski. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer dla portugalskich (Brazylia). pt-BR.lucene: Analizator Lucene dla portugalskiego (Brazylia). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugalia). pt-PT.lucene: Analizator Lucene dla portugalskiego (Portugalia). pa.microsoft: Microsoft analyzer dla Punjabi. ro.microsoft: Microsoft analyzer dla języka rumuńskiego. ro.lucene: Analizator Lucene dla języka rumuńskiego. ru.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego. ru.lucene: Analizator Lucene dla języka rosyjskiego. sr-cyrylica.microsoft: Microsoft analyzer dla serbskiego (cyrylica). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer dla serbskiego (łacińskiego). sk.microsoft: Microsoft analyzer dla języka słowackiego. sl.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla słowenii. es.microsoft: Microsoft analyzer dla języka hiszpańskiego. es.lucene: analizator Lucene dla języka hiszpańskiego. sv.microsoft: Microsoft analyzer dla szwedzkich. sv.lucene: Analizator Lucene dla szwedzkich. ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer for Thai. th.lucene: Analizator Lucene dla Tajlandii. tr.microsoft: Microsoft analyzer dla języka tureckiego. tr.lucene: Analizator Lucene dla języka tureckiego. uk.microsoft: Analizator firmy Microsoft dla Ukrainy. your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft analyzer dla Wietnamczyków. standard.lucene: Standardowy analizator Lucene. standardasciifolding.lucene: standardowy analizator Lucene składania ASCII. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers słowo kluczowe: traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html wzorzec: Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html proste: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenów stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html biały znak: analizator używający tokenizatora odstępu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Zawiera możliwe przypadki tokenizatora.
LexicalTokenizerName	Definiuje wartości lexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> można używać zamiennie z lexicalTokenizerName. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę klasyczny: tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html litera: dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html małe litery: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka. microsoft_language_stemming_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza wyrazy do ich formularzy podstawowych. nGram: Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer dla hierarchii podobnych do ścieżek. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html wzorzec: Tokenizer, który używa dopasowania wzorca regularnego do konstruowania unikatowych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Analizator Lucene w warstwie Standardowa; Składa się ze standardowego tokenizatora, małych liter i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html biały znak: dzieli tekst na białe znaki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opcje operacji źródeł danych listy.
ListIndexersOptions	Opcje operacji indeksatorów listy.
ListIndexesOptions	Opcje operacji indeksów listy.
ListSkillsetsOptions	Opcje operacji zestawów umiejętności listy.
ListSynonymMapsOptions	Opcje operacji synonimów listyMaps.
MergeDocumentsOptions	Opcje operacji scalania dokumentów.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje operacji scalania lub przekazywania dokumentów.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definiuje wartości microsoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definiuje wartości microsoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Zawęża typ modelu do uwzględnienia tylko wybranych pól
OcrSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla OcrSkillKnownOcrSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
PIIDetectionSkillMaskingMode	Definiuje wartości dla właściwości PIIDetectionSkillMaskingMode. Znane wartości obsługiwane przez usługę brak: nie występuje maskowanie, a dane wyjściowe maskowanego tekstu nie zostaną zwrócone. replace: zastępuje wykryte jednostki znakiem podanym w parametrze maskingCharacter. Znak będzie powtarzany do długości wykrytej jednostki, tak aby przesunięcia prawidłowo odpowiadały zarówno tekstowi wejściowemu, jak i maskowanemu tekstowi wyjściowemu.
PhoneticEncoder	Definiuje wartości dla PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania to "semantyka". Jeśli jest ustawiona extractivewartość , zapytanie zwraca odpowiedzi wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najwyżej sklasyfikowanych dokumentach.
QueryCaption	Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania to "semantyka". W przypadku ustawienia zapytanie zwraca napisy wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najbardziej sklasyfikowanych dokumentach. Gdy napisy są "wyodrębnione", wyróżnianie jest domyślnie włączone. Wartość domyślna to "none".
QueryType	Definiuje wartości parametru QueryType.
RegexFlags	Definiuje flagi dopasowania wzorca wyrażeń regularnych Znane wartości obsługiwane przez usługę CANON_EQ: umożliwia równoważność kanoniczną. CASE_INSENSITIVE: włącza dopasowywanie bez uwzględniania wielkości liter. KOMENTARZE: Zezwala na białe znaki i komentarze we wzorcu. DOTALL: włącza tryb dotall. LITERAŁ: Włącza analizowanie literału wzorca. MULTILINE: włącza tryb wielowierszowy. UNICODE_CASE: włącza składanie przypadków obsługujących kod Unicode. UNIX_LINES: włącza tryb linii systemu Unix.
ResetIndexerOptions	Opcje operacji resetowania indeksatora.
RunIndexerOptions	Opcje operacji uruchamiania indeksatora.
ScoringFunction	Zawiera możliwe przypadki ocenianiafunction.
ScoringFunctionAggregation	Definiuje wartości dla scoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definiuje wartości dla scoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definiuje wartości dla scoringStatistics.
SearchField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SearchFieldArray	Jeśli jest nietypowym obiektem, nietypowa tablica ciągów . W TModel przeciwnym razie pola rozdzielane ukośnikami .TModel
SearchFieldDataType	Definiuje wartości parametru SearchFieldDataType. Możliwe wartości to: "Edm.String", "Edm.Int32", "Edm.Int64", "Edm.Double", "Edm.Boolean", "Edm.DateTimeOffset", "Edm.GeographyPoint", "Collection(Edm.String)", "Collection(Edm.Int32)", "Collection(Edm.Int64)", "Collection(Edm.Double)", "Collection(Edm.Boolean)", "Collection(Edm.DateTimeOffset)", "Collection(Edm.GeographyPoint)", "Collection(Edm.Single)" NB: Edm.Single sam nie jest prawidłowym typem danych. Musi być używana jako część typu kolekcji.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Zawiera możliwe przypadki umiejętności.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje dla SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opcje dla SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterator wyników wyszukiwania zapytania patowego. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
SearchMode	Definiuje wartości dla elementu SearchMode.
SearchOptions	Opcje zatwierdzania pełnego żądania wyszukiwania.
SearchPick	Głęboko wybieraj pola języka T przy użyciu prawidłowych ścieżek OData wyszukiwania poznawczego OData $select.
SearchRequestOptions	Parametry filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Zawiera dokument znaleziony przez zapytanie wyszukiwania oraz skojarzone metadane.
SelectArray	Jeśli nigdy nie jest, nietypowa tablica ciągów. W TFields przeciwnym razie zawęziony Fields[] typ, który ma być używany w innym miejscu w typie zużywania.
SelectFields	Tworzy połączenie prawidłowych ścieżek OData wyszukiwania poznawczego OData $select dla języka T przy użyciu przechodzenia po kolejności drzewa pól zakorzenionego w języku T.
SemanticErrorMode	częściowe: jeśli przetwarzanie semantyczne zakończy się niepowodzeniem, wyniki częściowe nadal zwracają. Definicja częściowych wyników zależy od tego, jaki krok semantyczny zakończył się niepowodzeniem i jaka była przyczyna niepowodzenia. niepowodzenie: jeśli wystąpi wyjątek podczas kroku przetwarzania semantycznego, zapytanie zakończy się niepowodzeniem i zwróci odpowiedni kod HTTP w zależności od błędu.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: Jeśli ustawiono wartość "semanticMaxWaitInMilliseconds", a czas trwania przetwarzania semantycznego przekroczył ten wartość. Zwracano tylko wyniki podstawowe. capacityOverloaded: żądanie zostało ograniczone. Zwracano tylko wyniki podstawowe. przejściowe: Co najmniej jeden krok procesu semantycznego zakończył się niepowodzeniem.
SemanticSearchResultsType	baseResults: Wyniki bez żadnego semantycznego wzbogacania ani ponownego wyrównywania. re rankingResults: Wyniki zostały ponownie sklasyfikowane za pomocą modelu ponownego generowania i będą zawierać podpisy semantyczne. Nie będą zawierać żadnych odpowiedzi, wyróżniania odpowiedzi ani wyróżniania podpis.
SentimentSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla języka SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
SimilarityAlgorithm	Zawiera możliwe przypadki podobieństwa.
SnowballTokenFilterLanguage	Definiuje wartości elementu SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla splitSkill KnownSplitSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
StemmerTokenFilterLanguage	Definiuje wartości elementu StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definiuje wartości stopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opcje pobierania sugestii na podstawie tekstu wyszukiwania.
SuggestResult	Wynik zawierający dokument znaleziony przez zapytanie sugestii oraz skojarzone metadane.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Definiuje obsługiwane języki dla elementu TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage można używać zamiennie z tym typem
TokenCharacterKind	Definiuje wartości tokenCharacterKind.
TokenFilter	Zawiera możliwe przypadki tokenuFilter.
TokenFilterName	Definiuje wartości TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> można używać zamiennie z TokenFilterName. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę arabic_normalization: filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator w celu normalizacji orthografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrof: Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym samo apostrofy). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: konwertuje alfabetyczne, numeryczne i symboliczne znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode w języku łacińskim w języku łacińskim) na ich odpowiedniki ASCII, jeśli istnieją takie odpowiedniki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie tokenizatora standardowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego języka łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasyczny: usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: generuje n-gramy danych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normalizuje niemieckie znaki według heurystyki algorytmu śnieżki German2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normalizuje tekst w języku Hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizuje reprezentację tekstu Unicode w językach indyjskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe i raz jako niezwerowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html długość: usuwa wyrazy, które są zbyt długie lub zbyt krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html małe litery: normalizuje tekst tokenu do małych liter. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Stosuje normalizację dla perskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetyczne: tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverse: odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normalizuje użycie zamiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ-a> i öÖøØ-o>. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych ślubów aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: filtr, który powoduje utworzenie wyrazów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Snowball. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizuje reprezentację Unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtr macierzysty specyficzny dla języka. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: przycina wiodące i końcowe odstępy od tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html obcinanie: obcina terminy na określoną długość. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unique: filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html wielkie litery: normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opcje operacji przekazywania dokumentów.
VectorFilterMode	Określa, czy filtry są stosowane przed lub po wykonaniu wyszukiwania wektorowego.
VectorQuery	Parametry zapytania dla zapytań wektorowych i hybrydowych wyszukiwania.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Metryka podobieństwa do użycia dla porównań wektorów.
VisualFeature

Wyliczenia

KnownAnalyzerNames	Definiuje wartości AnalyzerName. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Znane wartości obiektu BlobIndexerDataToExtract akceptowane przez usługę.
KnownBlobIndexerImageAction	Znane wartości obiektu BlobIndexerImageAction akceptowane przez usługę.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Znane wartości blobIndexerPDFTextRotationAlgorithm akceptowane przez usługę.
KnownBlobIndexerParsingMode	Znane wartości obiektu BlobIndexerParsingMode akceptowane przez usługę.
KnownCharFilterNames	Znane wartości CharFilterName akceptowane przez usługę.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Znane wartości CustomEntityLookupSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownEntityCategory	Znane wartości elementu EntityCategory akceptowane przez usługę.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Znane wartości entityRecognitionSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Znane wartości elementu ImageAnalysisSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownImageDetail	Znane wartości elementu ImageDetail akceptowane przez usługę.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Znane wartości KeyPhraseExtractionSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownOcrSkillLanguage	Znane wartości OcrSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownRegexFlags	Znane wartości regexFlags akceptowanych przez usługę.
KnownSearchAudience	Znane wartości dla grupy odbiorców wyszukiwania
KnownSearchIndexerDataSourceType	Znane wartości parametru SearchIndexerDataSourceType akceptowane przez usługę.
KnownSentimentSkillLanguage	Znane wartości sentimentSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownSplitSkillLanguage	Znane wartości SplitSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownTextSplitMode	Znane wartości TextSplitMode akceptowane przez usługę.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Znane wartości textTranslationSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownTokenFilterNames	Znane wartości TokenFilterName akceptowane przez usługę.
KnownTokenizerNames	Znane wartości LexicalTokenizerName akceptowane przez usługę.
KnownVisualFeature	Znane wartości visualFeature akceptowane przez usługę.

Funkcje

createSynonymMapFromFile(string, string)	Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykład użycia: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Szczegóły funkcji

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametry

name

string

Nazwa synonimuMap.

filePath

string

Ścieżka pliku zawierającego synonimy (oddzielone przez nowe wiersze)

Zwraca

Promise<SynonymMap>

Obiekt SynonimMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykład użycia:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametry

strings

TemplateStringsArray

Tablica ciągów dla wyrażenia

values

unknown[]

Tablica wartości dla wyrażenia

Zwraca

string