@azure/search-documents package

Klasy

AzureKeyCredential	Poświadczenie oparte na kluczu statycznym, które obsługuje aktualizowanie bazowej wartości klucza.
GeographyPoint	Reprezentuje punkt geograficzny we współrzędnych globalnych.
IndexDocumentsBatch	Klasa używana do wykonywania operacji wsadowych z wieloma dokumentami do indeksu.
SearchClient	Klasa używana do wykonywania operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym wykonywania zapytań dotyczących dokumentów w indeksie, a także dodawania, aktualizowania i usuwania.
SearchIndexClient	Klasa do wykonywania operacji w celu zarządzania (tworzeniem, aktualizowaniem, listą/usuwaniem) indeksów, & synonimami.
SearchIndexerClient	Klasa do wykonywania operacji w celu zarządzania (tworzeniem, aktualizowaniem, listą/usuwaniem) indeksatorów, źródłami danych & zestawami umiejętności.
SearchIndexingBufferedSender	Klasa używana do wykonywania buforowanych operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym dodawania, aktualizowania i usuwania.

Interfejsy

AnalyzeRequest	Określa niektóre składniki tekstowe i analityczne używane do dzielenia tego tekstu na tokeny.
AnalyzeResult	Wynik testowania analizatora tekstu.
AnalyzedTokenInfo	Informacje o tokenie zwróconym przez analizator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
AutocompleteItem	Wynik żądań autouzupełniania.
AutocompleteRequest	Parametry dopasowania rozmytego i inne zachowania zapytań autouzupełniania.
AutocompleteResult	Wynik zapytania autouzupełniania.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Zawiera parametry specyficzne dla używania usługi Azure Open AI na potrzeby wektoryzacji w czasie wykonywania zapytań.
AzureOpenAIVectorizer	Zawiera parametry specyficzne dla używania usługi Azure Open AI na potrzeby wektoryzacji w czasie wykonywania zapytań.
BM25Similarity	Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").
BaseCharFilter	Typ podstawowy filtrów znaków.
BaseCognitiveServicesAccount	Typ podstawowy opisujący dowolny zasób usługi Azure AI dołączony do zestawu umiejętności.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania zmian danych.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania usuwania danych.
BaseLexicalAnalyzer	Typ podstawowy analizatorów.
BaseLexicalTokenizer	Typ podstawowy tokenizatorów.
BaseScoringFunction	Typ podstawowy funkcji, które mogą modyfikować wyniki dokumentu podczas klasyfikowania.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstrakcyjny typ podstawowy tożsamości danych.
BaseSearchIndexerSkill	Typ podstawowy umiejętności.
BaseSearchRequestOptions	Parametry do filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
BaseTokenFilter	Typ podstawowy filtrów tokenów.
BaseVectorQuery	Parametry zapytania dla wektorów i zapytań wyszukiwania hybrydowego.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
BaseVectorSearchCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
BaseVectorSearchVectorizer	Zawiera szczegółowe informacje dotyczące metody wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.
BinaryQuantizationCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
CjkBigramTokenFilter	Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.
ClassicTokenizer	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Klucz konta w wielu regionach zasobu usługi Azure AI dołączony do zestawu umiejętności.
CommonGramTokenFilter	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ComplexField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
ConditionalSkill	Umiejętność umożliwiająca scenariusze wymagające operacji logicznej w celu określenia danych do przypisania do danych wyjściowych.
CorsOptions	Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksu.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opcje tworzenia/aktualizowania operacji zestawu umiejętności.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania synonimu.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania źródła danych.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksatora.
CustomAnalyzer	Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.
CustomEntity	Obiekt zawierający informacje o znalezionych dopasowaniach i powiązanych metadanych.
CustomEntityAlias	Obiekt złożony, który może służyć do określania alternatywnych pisowni lub synonimów nazwy jednostki głównej.
CustomEntityLookupSkill	Umiejętność szuka tekstu z niestandardowej, zdefiniowanej przez użytkownika listy wyrazów i fraz.
DefaultCognitiveServicesAccount	Pusty obiekt reprezentujący domyślny zasób usługi Azure AI dla zestawu umiejętności.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji usuwania źródła danych.
DeleteIndexOptions	Opcje operacji usuwania indeksu.
DeleteIndexerOptions	Opcje operacji usuwania indeksatora.
DeleteSkillsetOptions	Opcje usuwania operacji zestawu umiejętności.
DeleteSynonymMapOptions	Opcje usuwania operacji synonimów.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.
DistanceScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.
DocumentExtractionSkill	Umiejętność wyodrębniania zawartości z pliku w potoku wzbogacania.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Przy użyciu interfejsu API analizy tekstu wyodrębnia połączone jednostki z tekstu.
EntityRecognitionSkill	Rozpoznawanie jednostek analizy tekstu.
EntityRecognitionSkillV3	Przy użyciu interfejsu API analizy tekstu wyodrębnia jednostki różnych typów z tekstu.
ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Wyodrębnia kandydatów odpowiedzi z zawartości dokumentów zwracanych w odpowiedzi na zapytanie wyrażone jako pytanie w języku naturalnym.
ExtractiveQueryCaption	Wyodrębnia podpisy z pasujących dokumentów, które zawierają fragmenty istotne dla zapytania wyszukiwania.
FacetResult	Pojedynczy zasobnik wyniku zapytania aspektowego. Raportuje liczbę dokumentów z wartością pola należącą do określonego zakresu lub z określoną wartością lub interwałem.
FieldMapping	Definiuje mapowanie między polem w źródle danych a polem docelowym w indeksie.
FieldMappingFunction	Reprezentuje funkcję, która przekształca wartość ze źródła danych przed indeksowaniem.
FreshnessScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.
FreshnessScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.
GetDocumentOptions	Opcje pobierania pojedynczego dokumentu.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany na podstawie wartości kolumny wysokiego znacznika wody.
HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu hnsw.
ImageAnalysisSkill	Umiejętność analizująca pliki obrazów. Wyodrębnia bogaty zestaw funkcji wizualnych na podstawie zawartości obrazu.
IndexDocumentsClient	Klient indeksowania dokumentów
IndexDocumentsOptions	Opcje modyfikowania operacji wsadowej indeksu.
IndexDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca stan operacji dla wszystkich dokumentów w żądaniu indeksowania.
IndexerExecutionResult	Reprezentuje wynik pojedynczego wykonywania indeksatora.
IndexingParameters	Reprezentuje parametry wykonywania indeksatora.
IndexingParametersConfiguration	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla indeksatora. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
IndexingResult	Stan operacji indeksowania dla pojedynczego dokumentu.
IndexingSchedule	Reprezentuje harmonogram wykonywania indeksatora.
InputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.
KeepTokenFilter	Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Umiejętność, która korzysta z analizy tekstu na potrzeby wyodrębniania kluczowych fraz.
KeywordMarkerTokenFilter	Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Umiejętność, która wykrywa język tekstu wejściowego i zgłasza pojedynczy kod języka dla każdego dokumentu przesłanego na żądanie. Kod języka jest sparowany z wynikiem wskazującym pewność analizy.
LengthTokenFilter	Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumenty pobierania następnej strony wyników wyszukiwania.
LuceneStandardAnalyzer	Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.
LuceneStandardTokenizer	Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.
MagnitudeScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.
MappingCharFilter	Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MergeSkill	Umiejętność scalania dwóch lub większej liczby ciągów w jeden ujednolicony ciąg z opcjonalnym ogranicznikiem zdefiniowanym przez użytkownika oddzielającym każdą część składnika.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
OcrSkill	Umiejętność wyodrębniania tekstu z plików obrazów.
OutputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.
PIIDetectionSkill	Korzystając z interfejsu API analizy tekstu, wyodrębnia dane osobowe z tekstu wejściowego i umożliwia ich maskowanie.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Odpowiedź to fragment tekstowy wyodrębniony z zawartości najbardziej odpowiednich dokumentów pasujących do zapytania. Odpowiedzi są wyodrębniane z pierwszych wyników wyszukiwania. Kandydaci odpowiedzi są oceniani i wybierane są najważniejsze odpowiedzi.
QueryCaptionResult	Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami z dokumentu stosunkowo do zapytania wyszukiwania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentu. Podpisy są zwracane tylko w przypadku zapytań typu semantic.
ResourceCounter	Reprezentuje użycie i limit przydziału zasobu.
ScalarQuantizationCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
ScalarQuantizationParameters	Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.
ScoringProfile	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
SearchClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchDocumentsPageResult	Odpowiedź zawierająca wyniki strony wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResultBase	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchIndex	Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.
SearchIndexClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchIndexStatistics	Statystyki dla danego indeksu. Statystyki są zbierane okresowo i nie mają gwarancji, że zawsze będą up-to-date.
SearchIndexer	Reprezentuje indeksator.
SearchIndexerClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
SearchIndexerDataContainer	Reprezentuje informacje o jednostce (takiej jak tabela Azure SQL lub kolekcja CosmosDB), które będą indeksowane.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Czyści właściwość tożsamości źródła danych.
SearchIndexerDataSourceConnection	Reprezentuje definicję źródła danych, która może służyć do konfigurowania indeksatora.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Określa tożsamość źródła danych do użycia.
SearchIndexerError	Reprezentuje błąd indeksowania na poziomie elementu lub dokumentu.
SearchIndexerIndexProjection	Definicja dodatkowych projekcji do pomocniczych indeksów wyszukiwania.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla projekcji indeksu. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Opis danych do przechowywania w wyznaczonym indeksie wyszukiwania.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definicja dodatkowych projekcji w obiektach blob platformy Azure, tabelach lub plikach wzbogaconych danych.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych do przechowywania w usłudze Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych do przechowywania w obiekcie blob platformy Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla magazynu wiedzy. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Obiekt kontenera dla różnych selektorów projekcji.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Opis danych do przechowywania w tabelach platformy Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Lista umiejętności.
SearchIndexerStatus	Reprezentuje bieżący stan i historię wykonywania indeksatora.
SearchIndexerWarning	Reprezentuje ostrzeżenie na poziomie elementu.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowania danych magazynowanych w usłudze Azure Cognitive Search, takich jak indeksy i mapy synonimów.
SearchServiceStatistics	Odpowiedź z żądania pobierania statystyk usługi. Jeśli to się powiedzie, obejmuje liczniki i limity poziomu usług.
SearchSuggester	Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.
SemanticConfiguration	Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.
SemanticField	Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.
SemanticPrioritizedFields	Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.
SemanticSearch	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.
SemanticSearchOptions	Definiuje opcje semantycznych zapytań wyszukiwania
SentimentSkill	Analiza tekstu dodatnio-ujemna analiza tonacji, oceniana jako wartość zmiennoprzecinkowa w zakresie od zera do 1.
SentimentSkillV3	Korzystając z interfejsu API analizy tekstu, ocenia tekst bez struktury i dla każdego rekordu, udostępnia etykiety tonacji (takie jak "negatywne", "neutralne" i "pozytywne") na podstawie najwyższego wskaźnika ufności znalezionego przez usługę na poziomie zdania i dokumentu.
ServiceCounters	Reprezentuje liczniki zasobów na poziomie usługi i limity przydziału.
ServiceLimits	Reprezentuje różne limity poziomu usług.
ShaperSkill	Umiejętność przekształcania danych wyjściowych. Tworzy typ złożony do obsługi pól złożonych (nazywanych również polami wieloczęściowym).
ShingleTokenFilter	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
Similarity	Typ podstawowy algorytmów podobieństwa. Algorytmy podobieństwa służą do obliczania wyników, które są związane z zapytaniami do dokumentów. Im wyższa ocena, tym bardziej istotne jest, aby dokument był przeznaczony dla tego konkretnego zapytania. Te wyniki są używane do klasyfikacji wyników wyszukiwania.
SimpleField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SnowballTokenFilter	Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania usuwania danych, które implementują strategię usuwania nietrwałego. Określa, czy element powinien zostać usunięty na podstawie wartości wyznaczonej kolumny "usuwanie nietrwałe".
SplitSkill	Umiejętność dzielenia ciągu na fragmenty tekstu.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany przy użyciu funkcji zintegrowanego śledzenia zmian usługi Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopAnalyzer	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki zapytania sugestii z indeksu.
SuggestRequest	Parametry filtrowania, sortowania, dopasowywania rozmytego i innych sugestii dotyczących zachowań zapytań.
SynonymMap	Reprezentuje definicję mapy synonimów.
SynonymTokenFilter	Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.
TagScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.
TextTranslationSkill	Umiejętność tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny.
TextWeights	Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
TruncateTokenFilter	Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchOptions	Definiuje opcje zapytań wyszukiwania wektorowego
VectorSearchProfile	Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
VectorizableTextQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana wartość tekstowa, która musi zostać wektoryzowana.
VectorizedQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorów po podaniu nieprzetworzonej wartości wektora.
WebApiParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.
WebApiSkill	Umiejętność, która może wywołać punkt końcowy internetowego interfejsu API, umożliwiając rozszerzenie zestawu umiejętności przez wywołanie kodu niestandardowego.
WebApiVectorizer	Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.
WordDelimiterTokenFilter	Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Aliasy typu

AnalyzeTextOptions	Opcje analizowania operacji tekstowej.
AutocompleteMode	Definiuje wartości dla autouzupełnianiaMode.
AutocompleteOptions	Opcje pobierania tekstu uzupełniania dla częściowego tekstu searchText.
AzureOpenAIModelName	Definiuje wartości dla elementu AzureOpenAIModelName. ZnaneAzureOpenAIModelName można używać zamiennie z usługą AzureOpenAIModelName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę osadzanie tekstu-ada-002 osadzanie tekstu —3—duże osadzanie tekstu —3-małe
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Zawiera możliwe przypadki charfilter.
CharFilterName	Definiuje wartości charFilterName. <xref:KnownCharFilterName> można używać zamiennie z CharFilterName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę html_strip: filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definiuje wartości CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Zawiera możliwe przypadki dla konta CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definiuje wartości parametru ComplexDataType. Możliwe wartości obejmują: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Opcje wykonywania operacji licznika w indeksie.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opcje tworzenia operacji źródła danych.
CreateIndexOptions	Opcje tworzenia operacji indeksu.
CreateIndexerOptions	Opcje tworzenia operacji indeksatora.
CreateSkillsetOptions	Opcje tworzenia operacji zestawu umiejętności.
CreateSynonymMapOptions	Opcje tworzenia operacji synonimów.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opcje operacji usuwania dokumentów.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definiuje wartości elementu EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opcje pobierania operacji źródła danych.
GetIndexOptions	Opcje pobierania operacji indeksu.
GetIndexStatisticsOptions	Opcje pobierania operacji statystyk indeksu.
GetIndexerOptions	Opcje pobierania operacji indeksatora.
GetIndexerStatusOptions	Opcje pobierania operacji stanu indeksatora.
GetServiceStatisticsOptions	Opcje pobierania operacji statystyk usługi.
GetSkillSetOptions	Opcje uzyskiwania operacji zestawu umiejętności.
GetSynonymMapsOptions	Opcje pobierania operacji synonimów.
HnswAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu hnsw przybliżonych najbliższych sąsiadów używanych w czasie indeksowania.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definiuje wartości parametru IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Reprezentuje akcję indeksu działającą w dokumencie.
IndexIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usłudze Search. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexNameIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usłudze Search. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexProjectionMode	Definiuje wartości parametru IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode można używać zamiennie z indeksem IndexProjectionMode, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę skipIndexingParentDocuments: dokument źródłowy zostanie pominięty podczas zapisywania w indeksie docelowym indeksatora. includeIndexingParentDocuments: dokument źródłowy zostanie zapisany w indeksie docelowym indeksatora. Jest to wzorzec domyślny.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definiuje wartości parametru IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definiuje wartości indeksatoraStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Zawiera możliwe przypadki analizatora.
LexicalAnalyzerName	Definiuje wartości lexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> można używać zamiennie z lexicalAnalyzerName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ar.microsoft: Microsoft analyzer for Arabski. ar.lucene: Analizator Lucene dla języka arabskiego. hy.lucene: Analizator Lucene dla Ormiańskiego. bn.microsoft: Microsoft analyzer for Bangla. eu.lucene: Analizator Lucene dla Basków. bg.microsoft: Microsoft analyzer for Bułgarski. bg.lucene: Analizator Lucene dla Bułgarii. ca.microsoft: Microsoft analyzer for Katalończyk. ca.lucene: Analizator Lucene dla Katalończyków. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (uproszczony). zh-Hans.lucene: Analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony). zh-Marketplace.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Tradycyjny). zh-Bungalow.lucene: Analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny). hr.microsoft: Microsoft analyzer for Chorwacki. cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech. cs.lucene: Analizator Lucene dla Czech. da.microsoft: Microsoft analyzer for Danish. da.lucene: Analizator Lucene dla języka duńskiego. nl.microsoft: Microsoft analyzer for Dutch. nl.lucene: Analizator Lucene dla Holendrów. en.microsoft: Microsoft analyzer for English. en.lucene: Analizator Lucene dla języka angielskiego. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estończyk. fi.microsoft: Microsoft analyzer for Finnish. fi.lucene: Analizator Lucene dla fińskiego. fr.microsoft: Microsoft analyzer for French. fr.lucene: Analizator Lucene dla języka francuskiego. gl.lucene: Analizator Lucene dla Galicji. de.microsoft: Microsoft analyzer for German. de.lucene: Analizator Lucene dla języka niemieckiego. el.microsoft: Microsoft analyzer for Greek. el.lucene: Analizator Lucene dla języka greckiego. gu.microsoft: Microsoft analyzer for Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer for Hebrajski. hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi. hi.lucene: Analizator Lucene dla języka hindi. hu.microsoft: Microsoft analyzer for Hungarian. hu.lucene: Analizator Lucene dla Węgier. is.microsoft: Microsoft analyzer for Icelandic. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonezyjski (Bahasa). id.lucene: Analizator Lucene dla Indonezyjczyka. ga.lucene: Analizator Lucene dla Irlandii. it.microsoft: Microsoft analyzer dla języka włoskiego. it.lucene: Analizator Lucene dla Włoch. ja.microsoft: Microsoft analyzer for Japanese. ja.lucene: Analizator Lucene dla języka japońskiego. kn.microsoft: Microsoft analyzer for Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer for Korean. ko.lucene: Analizator Lucene dla języka koreańskiego. lv.microsoft: Microsoft analyzer for Łotewski. lv.lucene: Analizator Lucene dla Łotewskiego. lt.microsoft: Microsoft analyzer for Litewski. ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (Latin). mr.microsoft: Microsoft analyzer for Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål). no.lucene: Analizator Lucene dla Norweskiego. fa.lucene: Analizator Lucene perski. pl.microsoft: Microsoft analyzer for Polish. pl.lucene: Analizator Lucene dla polski. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brazylia). pt-BR.lucene: Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Brazylia). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugalia). pt-PT.lucene: Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Portugalia). pa.microsoft: Microsoft analyzer for Punjabi. ro.microsoft: Microsoft analyzer for Rumun. ro.lucene: Analizator Lucene dla Rumunii. ru.microsoft: Microsoft analyzer for Russian. ru.lucene: Analizator Lucene dla języka rosyjskiego. sr-cyrylica.microsoft: Microsoft analyzer for Serbian (Cyrylica). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer for Serbian (Latin). sk.microsoft: Microsoft analyzer for Słowacki. sl.microsoft: Microsoft analyzer for Słowenia. es.microsoft: Microsoft analyzer dla języka hiszpańskiego. es.lucene: Analizator Lucene dla języka hiszpańskiego. sv.microsoft: Microsoft analyzer for Swedish. sv.lucene: Analizator Lucene dla szwecji. ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer for Thai. th.lucene: Analizator Lucene dla języka tajskiego. tr.microsoft: Microsoft analyzer for Turkish. tr.lucene: Analizator Lucene dla Turcji. uk.microsoft: Microsoft analyzer for Ukrainian. your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft analyzer for Vietnamese. standard.lucene: Standardowy analizator Lucene. standardasciifolding.lucene: Standardowy analizator składania ASCII Lucene. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers słowo kluczowe: traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html wzorzec: Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html proste: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html zatrzymać: dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html biały znak: analizator używający tokenizatora odstępów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Zawiera możliwe przypadki tokenizatora.
LexicalTokenizerName	Definiuje wartości lexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> można używać zamiennie z lexicalTokenizerName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę klasyczny: tokenizer oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html litera: dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html małe litery: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka. microsoft_language_stemming_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza wyrazy do ich podstawowych formularzy. nGram: Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html wzorzec: Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standardowy analizator Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html biały znak: dzieli tekst w biały znak. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opcje operacji list źródeł danych.
ListIndexersOptions	Opcje operacji indeksatorów listy.
ListIndexesOptions	Opcje operacji indeksów listy.
ListSkillsetsOptions	Opcje operacji zestawów umiejętności listy.
ListSynonymMapsOptions	Opcje operacji synonimów listyMaps.
MergeDocumentsOptions	Opcje operacji scalania dokumentów.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje operacji scalania lub przekazywania dokumentów.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definiuje wartości microsoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definiuje wartości dla elementu MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Zawęża typ modelu, aby uwzględnić tylko wybrane pola
OcrLineEnding	Definiuje wartości dla funkcji OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding można używać zamiennie z OcrLineEnding, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę spacji: Linie są oddzielone pojedynczym znakiem spacji. karetkiPrzewróć: Linie są oddzielone znakiem powrotu karetki ("\r'). lineFeed: Linie są oddzielone pojedynczym kanałem informacyjnym wiersza ("\n'). karetkiReturnLineFeed: Linie są oddzielone znakiem powrotu karetki i znakiem wsuwu wiersza ("\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Definiuje wartości phoneticEncoder.
QueryAnswer	Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania jest "semantyczny". Jeśli ustawiono wartość extractive, zapytanie zwraca odpowiedzi wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najbardziej sklasyfikowanych dokumentach.
QueryCaption	Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania jest "semantyczny". W przypadku ustawienia zapytanie zwraca podpisy wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najwyżej sklasyfikowanych dokumentach. Gdy napisy są "wyodrębnione", wyróżnianie jest domyślnie włączone. Wartość domyślna to "none".
QueryType	Definiuje wartości parametru QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opcje resetowania operacji indeksatora.
RunIndexerOptions	Opcje uruchamiania operacji indeksatora.
ScoringFunction	Zawiera możliwe przypadki ocenianiaFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definiuje wartości funkcji ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definiuje wartości funkcji ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definiuje wartości dla funkcji ScoringStatistics.
SearchField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SearchFieldArray	Jeśli TModel jest nietypowym obiektem, nietypowa tablica ciągów w przeciwnym razie pola rozdzielane ukośnikami TModel.
SearchFieldDataType	Definiuje wartości parametru SearchFieldDataType. Znane wartości obsługiwane przez usługę: Edm.String: wskazuje, że pole zawiera ciąg. Edm.Int32: wskazuje, że pole zawiera 32-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Edm.Int64: wskazuje, że pole zawiera 64-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Edm.Double: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową IEEE o podwójnej precyzji. Edm.Boolean: wskazuje, że pole zawiera wartość logiczną (prawda lub fałsz). Edm.DateTimeOffset: wskazuje, że pole zawiera wartość daty/godziny, w tym informacje o strefie czasowej. Edm.GeographyPoint: Wskazuje, że pole zawiera lokalizację geograficzną pod względem długości geograficznej i szerokości geograficznej. Edm.ComplexType: wskazuje, że pole zawiera jeden lub więcej złożonych obiektów, które z kolei mają pola podrzędne innych typów. Edm.Single: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pojedynczej precyzji. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Single). Edm.Half: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pół precyzji. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Wskazuje, że pole zawiera 16-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą bez znaku. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Zawiera możliwe przypadki elementu SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Zawiera możliwe przypadki umiejętności.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterator wyników wyszukiwania zapytania patykowego. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
SearchMode	Definiuje wartości dla elementu SearchMode.
SearchOptions	Opcje zatwierdzania pełnego żądania wyszukiwania.
SearchPick	Głęboko wybieraj pola języka T przy użyciu prawidłowych ścieżek OData wyszukiwania poznawczego OData $select.
SearchRequestOptions	Parametry do filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Zawiera dokument znaleziony przez zapytanie wyszukiwania oraz skojarzone metadane.
SelectArray	Jeśli TFields nigdy, nietypowa tablica ciągów w przeciwnym razie zawęziony typ Fields[], który ma być używany w innym miejscu w typie zużywania.
SelectFields	Tworzy połączenie prawidłowych ścieżek OData wyszukiwania poznawczego OData $select dla języka T przy użyciu przechodzenia po kolejności drzewa pól zakorzenionego w lokalizacji T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Zawiera możliwe przypadki podobieństwa.
SnowballTokenFilterLanguage	Definiuje wartości snowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Definiuje wartości dla stemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definiuje wartości stopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opcje pobierania sugestii na podstawie elementu searchText.
SuggestResult	Wynik zawierający dokument znaleziony przez zapytanie sugestii oraz skojarzone metadane.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definiuje wartości tokenCharacterKind.
TokenFilter	Zawiera możliwe przypadki tokenfiltru.
TokenFilterName	Definiuje wartości TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> można używać zamiennie z TokenFilterName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę arabic_normalization: filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator w celu normalizacji orthografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrof: Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym sam apostrof). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: konwertuje alfabetyczne, liczbowe i symboliczne znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasycznego: usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: generuje n-gramy danych rozmiarów, począwszy od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elizji: usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normalizuje niemieckie znaki według algorytmu heurystyki niemieckiej 2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalizuje tekst w języku hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizuje reprezentację tekstu w formacie Unicode w językach indyjskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe i raz jako nie-słowo kluczowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html długości: usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html małe litery: normalizuje tekst tokenu na małe litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Stosuje normalizację dla perskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetyczne: tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer odwrotne: odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normalizuje użycie zamiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ->a i öÖøØ->o. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych ślubów aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html śnieżka: filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmera wygenerowanego przez Snowball. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizuje reprezentację Unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtr macierzysty specyficzny dla języka. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html przycinanie: przycina wiodące i końcowe białe znaki z tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html obcięcie: obcina terminy do określonej długości. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unikatowy: filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html wielkie litery: normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opcje operacji przekazywania dokumentów.
VectorEncodingFormat	Definiuje wartości elementu VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat można używać zamiennie z wektoremEncodingFormat, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę pakowaneBit: format kodowania reprezentujący bity pakowane w szerszy typ danych.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parametry zapytania dla wektorów i zapytań wyszukiwania hybrydowego.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
VectorSearchCompressionKind	Definiuje wartości elementu VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind można używać zamiennie z elementem VectorSearchCompressionKind, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę scalarQuantization: Scalar Quantization, typ metody kompresji. W kwantyzacji skalarnej wartości oryginalnych wektorów są kompresowane do węższego typu przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu ograniczonego zestawu kwantyzowanych wartości, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych. binaryQuantization: Kwantyzacja binarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji binarnej oryginalne wartości wektorów są kompresowane do węższego typu binarnego przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu wartości binarnych, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.
VectorSearchCompressionTarget	Definiuje wartości elementu VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget można używać zamiennie z elementem VectorSearchCompressionTarget, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę int8
VectorSearchVectorizer	Zawiera opcje konfiguracji dotyczące sposobu wektoryzacji zapytań wektorów tekstowych.
VectorSearchVectorizerKind	Definiuje wartości vectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind można używać zamiennie z vectorSearchVectorizerKind, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę azureOpenAI: Generuj osadzanie przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI w czasie wykonywania zapytania. customWebApi: Generuj osadzanie przy użyciu niestandardowego internetowego punktu końcowego w czasie wykonywania zapytania.
VisualFeature

Wyliczenia

KnownAnalyzerNames	Definiuje wartości AnalyzerName. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Znane wartości AzureOpenAIModelName, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Znane wartości BlobIndexerDataToExtract akceptowane przez usługę.
KnownBlobIndexerImageAction	Znane wartości BlobIndexerImageAction, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Znane wartości BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerParsingMode	Znane wartości BlobIndexerParsingMode akceptowane przez usługę.
KnownCharFilterNames	Znane wartości CharFilterName akceptowane przez usługę.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Znane wartości CustomEntityLookupSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownEntityCategory	Znane wartości EntityCategory akceptowane przez usługę.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Znane wartości EntityRecognitionSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Znane wartości ImageAnalysisSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownImageDetail	Znane wartości ImageDetail akceptowane przez usługę.
KnownIndexProjectionMode	Znane wartości IndexProjectionMode akceptowane przez usługę.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Znane wartości IndexerExecutionEnvironment, które akceptuje usługa.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Znane wartości KeyPhraseExtractionSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownOcrLineEnding	Znane wartości OcrLineEnding akceptowane przez usługę.
KnownOcrSkillLanguage	Znane wartości OcrSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Znane wartości PIIDetectionSkillMaskingMode, które akceptuje usługa.
KnownRegexFlags	Znane wartości RegexFlags, które akceptuje usługa.
KnownSearchAudience	Znane wartości dla grupy odbiorców wyszukiwania
KnownSearchFieldDataType	Znane wartości SearchFieldDataType akceptowane przez usługę.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Znane wartości SearchIndexerDataSourceType akceptowane przez usługę.
KnownSemanticErrorMode	Znane wartości SemanticErrorMode akceptowane przez usługę.
KnownSemanticErrorReason	Znane wartości SemanticErrorReason akceptowane przez usługę.
KnownSemanticSearchResultsType	Znane wartości SemanticSearchResultsType, które akceptuje usługa.
KnownSentimentSkillLanguage	Znane wartości SentimentSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownSplitSkillLanguage	Znane wartości SplitSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownTextSplitMode	Znane wartości TextSplitMode akceptowane przez usługę.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Znane wartości TextTranslationSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownTokenFilterNames	Znane wartości TokenFilterName akceptowane przez usługę.
KnownTokenizerNames	Znane wartości LexicalTokenizerName, które akceptuje usługa.
KnownVectorEncodingFormat	Znane wartości VectorEncodingFormat akceptowane przez usługę.
KnownVectorFilterMode	Znane wartości VectorFilterMode akceptowane przez usługę.
KnownVectorQueryKind	Znane wartości VectorQueryKind akceptowane przez usługę.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Znane wartości VectorSearchAlgorithmKind, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Znane wartości VectorSearchAlgorithmMetric, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchCompressionKind	Znane wartości VectorSearchCompressionKind akceptowane przez usługę.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Znane wartości VectorSearchCompressionTarget, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Znane wartości VectorSearchVectorizerKind, które akceptuje usługa.
KnownVisualFeature	Znane wartości VisualFeature, które akceptuje usługa.

Funkcje

createSynonymMapFromFile(string, string)	Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykładowe użycie: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Szczegóły funkcji

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametry

name

string

Nazwa synonimuMap.

filePath

string

Ścieżka pliku zawierającego synonimy (oddzielone przez nowe wiersze)

Zwraca

Promise<SynonymMap>

SynonimMap, obiekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykładowe użycie:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametry

strings

TemplateStringsArray

Tablica ciągów dla wyrażenia

values

unknown[]

Tablica wartości wyrażenia

Zwraca

string