@azure/search-documents package

Klasy

AzureKeyCredential	Poświadczenie oparte na kluczu statycznym, które obsługuje aktualizowanie bazowej wartości klucza.
GeographyPoint	Reprezentuje punkt geograficzny we współrzędnych globalnych.
IndexDocumentsBatch	Klasa używana do wykonywania operacji wsadowych z wieloma dokumentami do indeksu.
KnowledgeRetrievalClient	Klasa używana do wykonywania operacji na bazie wiedzy.
SearchClient	Klasa używana do wykonywania operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym wykonywania zapytań dotyczących dokumentów w indeksie, a także dodawania, aktualizowania i usuwania.
SearchIndexClient	Klasa do wykonywania operacji w celu zarządzania (tworzeniem, aktualizowaniem, listą/usuwaniem) indeksów, & synonimami.
SearchIndexerClient	Klasa do wykonywania operacji w celu zarządzania (tworzeniem, aktualizowaniem, listą/usuwaniem) indeksatorów, źródłami danych & zestawami umiejętności.
SearchIndexingBufferedSender	Klasa używana do wykonywania buforowanych operacji względem indeksu wyszukiwania, w tym dodawania, aktualizowania i usuwania.

Interfejsów

AIServices	Parametry źródła wiedzy Azure Blob Storage.
AIServicesAccountIdentity	Konto wieloregionowe zasobu usługi Azure AI dołączonego do zestawu umiejętności.
AIServicesAccountKey	Klucz konta zasobu usługi Azure AI dołączony do zestawu umiejętności, który ma być używany z poddomeną zasobu.
AIServicesVisionParameters	Określa parametry przetwarzania obrazów usług sztucznej inteligencji na potrzeby wektoryzacji obrazu lub tekstu zapytania.
AIServicesVisionVectorizer	Określa parametry przetwarzania obrazów usług sztucznej inteligencji na potrzeby wektoryzacji obrazu lub tekstu zapytania.
AnalyzeRequest	Określa niektóre składniki tekstowe i analityczne używane do dzielenia tego tekstu na tokeny.
AnalyzeResult	Wynik testowania analizatora tekstu.
AnalyzedTokenInfo	Informacje o tokenie zwróconym przez analizator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
AutocompleteItem	Wynik żądań autouzupełniania.
AutocompleteRequest	Parametry dopasowania rozmytego i inne zachowania zapytań autouzupełniania.
AutocompleteResult	Wynik zapytania autouzupełniania.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Konfiguracja źródła wiedzy Azure Blob Storage.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Parametry źródła wiedzy Azure Blob Storage.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla źródła wiedzy obiektu blob platformy Azure
AzureMachineLearningSkill	Umiejętność AML umożliwia rozszerzenie wzbogacania sztucznej inteligencji za pomocą niestandardowego modelu usługi Azure Machine Learning (AML). Gdy model AML zostanie wytrenowany i wdrożony, umiejętność AML integruje go ze wzbogacaniem sztucznej inteligencji.
AzureMachineLearningVectorizer	Określa punkt końcowy usługi Azure Machine Learning wdrożony za pośrednictwem wykazu modeli usługi Azure AI Foundry w celu wygenerowania osadzania wektora ciągu zapytania.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.
AzureOpenAITokenizerParameters
AzureOpenAIVectorizer	Zawiera parametry specyficzne dla używania usługi Azure Open AI na potrzeby wektoryzacji w czasie wykonywania zapytań.
BM25Similarity	Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	Określa właściwości wspólne dla wszystkich typów uwierzytelniania wektoryzatora AML.
BaseCharFilter	Typ podstawowy filtrów znaków.
BaseCognitiveServicesAccount	Typ podstawowy opisujący dowolny zasób usługi Azure AI dołączony do zestawu umiejętności.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania zmian danych.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Typ podstawowy zasad wykrywania usuwania danych.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	Typ podstawowy dla rekordów aktywności.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	Określa typ treści wiadomości.
BaseKnowledgeBaseModel	Określa parametry połączenia dla modelu, które mają być używane do planowania zapytania.
BaseKnowledgeBaseReference	Typ podstawowy dla referencji.
BaseKnowledgeBaseRetrievalActivityRecord	Reprezentuje rekord działania pobierania.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort
BaseKnowledgeSource	Reprezentuje definicję źródła wiedzy.
BaseKnowledgeSourceParams
BaseKnowledgeSourceVectorizer	Określa metodę wektoryzacji stosowaną w modelu osadzania źródeł wiedzy, z opcjonalną nazwą.
BaseLexicalAnalyzer	Typ podstawowy analizatorów.
BaseLexicalNormalizer	Typ podstawowy normalizowania.
BaseLexicalTokenizer	Typ podstawowy tokenizatorów.
BaseScoringFunction	Typ podstawowy funkcji, które mogą modyfikować wyniki dokumentu podczas klasyfikowania.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstrakcyjny typ podstawowy tożsamości danych.
BaseSearchIndexerSkill	Typ podstawowy umiejętności.
BaseSearchRequestOptions	Parametry do filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
BaseTokenFilter	Typ podstawowy filtrów tokenów.
BaseVectorQuery	Parametry zapytania dla wektorów i zapytań wyszukiwania hybrydowego.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
BaseVectorSearchCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
BaseVectorSearchVectorizer	Zawiera szczegółowe informacje dotyczące metody wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.
BaseVectorThreshold	Próg używany dla zapytań wektorowych.
BinaryQuantizationCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
ChatCompletionResponseFormat	Określa, w jaki sposób odpowiedź modelu językowego powinna być serializowana. Wartość domyślna to "text".
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	Otwarty słownik dla właściwości rozszerzonych. Wymagane, jeśli 'type' == 'json_schema'
ChatCompletionSchema	Obiekt definiujący niestandardowy schemat, którego model będzie używał do tworzenia struktury danych wyjściowych.
ChatCompletionSkill	Umiejętność, która wywołuje model językowy za pośrednictwem punktu końcowego uzupełniania czatu usługi Azure AI Foundry.
CjkBigramTokenFilter	Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.
ClassicTokenizer	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Klucz konta w wielu regionach zasobu usługi Azure AI dołączony do zestawu umiejętności.
CommonGramTokenFilter	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CommonModelParameters	Typowe parametry modelu językowego dla uzupełniania czatu. W przypadku pominięcia zostaną użyte wartości domyślne.
CompletedSynchronizationState	Reprezentuje stan ukończenia ostatniej synchronizacji.
ComplexField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
ConditionalSkill	Umiejętność umożliwiająca scenariusze wymagające operacji logicznej w celu określenia danych do przypisania do danych wyjściowych.
ContentUnderstandingSkill	Umiejętność, która wykorzystuje usługę Azure AI Content Understanding do przetwarzania i wyodrębniania ustrukturyzowanych szczegółowych informacji z dokumentów, umożliwiając wzbogaconą zawartość z możliwością wyszukiwania w celu ulepszonego indeksowania i pobierania dokumentów
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Steruje kardynalnością dzielenia zawartości na fragmenty.
CorsOptions	Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	Opcje operacji tworzenia lub aktualizowania aliasu.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksu.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opcje tworzenia/aktualizowania operacji zestawu umiejętności.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania synonimu.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania źródła danych.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opcje operacji tworzenia/aktualizowania indeksatora.
CustomAnalyzer	Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.
CustomEntity	Obiekt zawierający informacje o znalezionych dopasowaniach i powiązanych metadanych.
CustomEntityAlias	Obiekt złożony, który może służyć do określania alternatywnych pisowni lub synonimów nazwy jednostki głównej.
CustomEntityLookupSkill	Umiejętność szuka tekstu z niestandardowej, zdefiniowanej przez użytkownika listy wyrazów i fraz.
CustomNormalizer	Umożliwia skonfigurowanie normalizacji dla pól możliwych do filtrowania, sortowania i tworzenia aspektów, które domyślnie działają z ścisłym dopasowaniem. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z co najmniej jednego filtru, który modyfikuje przechowywany token.
DebugInfo	Zawiera informacje debugowania, których można użyć do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.
DefaultCognitiveServicesAccount	Pusty obiekt reprezentujący domyślny zasób usługi Azure AI dla zestawu umiejętności.
DeleteAliasOptions	Opcje operacji usuwania aliasu.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opcje operacji usuwania źródła danych.
DeleteIndexOptions	Opcje operacji usuwania indeksu.
DeleteIndexerOptions	Opcje operacji usuwania indeksatora.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	Opcje usuwania operacji zestawu umiejętności.
DeleteSynonymMapOptions	Opcje usuwania operacji synonimów.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.
DistanceScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.
DocumentDebugInfo	Zawiera informacje debugowania, których można użyć do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.
DocumentExtractionSkill	Umiejętność wyodrębniania zawartości z pliku w potoku wzbogacania.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Umiejętność wyodrębniania informacji o zawartości i układzie (jako znaczników markdown) za pośrednictwem usług Azure AI z plików w potoku wzbogacania.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Steruje kardynalnością dzielenia zawartości na fragmenty.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Przy użyciu interfejsu API analizy tekstu wyodrębnia połączone jednostki z tekstu.
EntityRecognitionSkill	Rozpoznawanie jednostek analizy tekstu.
EntityRecognitionSkillV3	Przy użyciu interfejsu API analizy tekstu wyodrębnia jednostki różnych typów z tekstu.
ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Wyodrębnia kandydatów odpowiedzi z zawartości dokumentów zwracanych w odpowiedzi na zapytanie wyrażone jako pytanie w języku naturalnym.
ExtractiveQueryCaption	Wyodrębnia podpisy z pasujących dokumentów, które zawierają fragmenty istotne dla zapytania wyszukiwania.
FacetResult	Pojedynczy zasobnik wyniku zapytania aspektowego. Raportuje liczbę dokumentów z wartością pola należącą do określonego zakresu lub z określoną wartością lub interwałem.
FieldMapping	Definiuje mapowanie między polem w źródle danych a polem docelowym w indeksie.
FieldMappingFunction	Reprezentuje funkcję, która przekształca wartość ze źródła danych przed indeksowaniem.
FreshnessScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.
FreshnessScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.
GenerativeQueryRewrites	Wygeneruj alternatywne terminy zapytania, aby zwiększyć kompletność żądania wyszukiwania.
GetDocumentOptions	Opcje pobierania pojedynczego dokumentu.
GetIndexStatsSummaryOptionalParams	Parametry opcjonalne.
GetIndexStatsSummaryOptions
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany na podstawie wartości kolumny wysokiego znacznika wody.
HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu hnsw.
HybridSearchOptions	T Parametry zapytania do konfigurowania zachowań wyszukiwania hybrydowego.
ImageAnalysisSkill	Umiejętność analizująca pliki obrazów. Wyodrębnia bogaty zestaw funkcji wizualnych na podstawie zawartości obrazu.
IndexDocumentsClient	Klient indeksowania dokumentów
IndexDocumentsOptions	Opcje modyfikowania operacji wsadowej indeksu.
IndexDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca stan operacji dla wszystkich dokumentów w żądaniu indeksowania.
IndexStatisticsSummary	Statystyki dla danego indeksu. Statystyki są zbierane okresowo i nie mają gwarancji, że zawsze będą up-to-date.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	Konfiguracja dla źródła wiedzy OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	Parametry źródła wiedzy OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla indeksowanego źródła wiedzy OneLake
IndexedSharePointKnowledgeSource	Konfiguracja źródła wiedzy programu SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParameters	Parametry źródła wiedzy programu SharePoint.
IndexedSharePointKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla indeksowanego źródła wiedzy programu SharePoint
IndexerExecutionResult	Reprezentuje wynik pojedynczego wykonywania indeksatora.
IndexerRuntime	Reprezentuje skumulowane użycie środowiska uruchomieniowego indeksatora w usłudze.
IndexerState	Reprezentuje cały stan, który definiuje i nakazuje bieżące wykonanie indeksatora.
IndexersResyncOptionalParams	Parametry opcjonalne.
IndexingParameters	Reprezentuje parametry wykonywania indeksatora.
IndexingParametersConfiguration	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla indeksatora. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
IndexingResult	Stan operacji indeksowania dla pojedynczego dokumentu.
IndexingSchedule	Reprezentuje harmonogram wykonywania indeksatora.
InputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.
KeepTokenFilter	Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem AML przy użyciu klucza uwierzytelniania.
KeyPhraseExtractionSkill	Umiejętność, która korzysta z analizy tekstu na potrzeby wyodrębniania kluczowych fraz.
KeywordMarkerTokenFilter	Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	Reprezentuje rekord działania wnioskowania agentycznego.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityArguments	Reprezentuje argumenty, z którymi uruchomiono działanie pobierania obiektów blob platformy Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobActivityRecord	Reprezentuje rekord działania pobierania obiektów blob platformy Azure.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	Reprezentuje dokumentację Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	Określa zasób usługi Azure OpenAI używany do planowania zapytań.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.
KnowledgeBaseErrorDetail	Szczegóły błędu.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityArguments	Reprezentuje argumenty, na których przeprowadzono aktywność wyszukiwania indeksowanego OneLake.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityRecord	Reprezentuje indeksowany rekord aktywności pobierania OneLake.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	Reprezentuje dokumentację Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityArguments	Reprezentuje argumenty, z których wykonano aktywność wyszukiwania indeksowanego SharePoint.
KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityRecord	Reprezentuje zindeksowany rekord aktywności pobierania w SharePoint.
KnowledgeBaseIndexedSharePointReference	Reprezentuje dokumentację Azure Blob Storage.
KnowledgeBaseMessage	Obiekt stylu komunikatu w języku naturalnym.
KnowledgeBaseMessageImageContent	Typ wiadomości tekstowej.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage
KnowledgeBaseMessageTextContent	Typ wiadomości tekstowej.
KnowledgeBaseModelAnswerSynthesisActivityRecord	Reprezentuje rekord działania syntezy odpowiedzi LLM.
KnowledgeBaseModelQueryPlanningActivityRecord	Reprezentuje rekord działania planowania zapytań LLM.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityArguments	Reprezentuje argumenty, na których przeprowadzono aktywność zdalnego pobierania SharePoint.
KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityRecord	Reprezentuje zdalny rekord aktywności pobierania SharePoint.
KnowledgeBaseRemoteSharePointReference	Reprezentuje zdalne odniesienie do dokumentu programu SharePoint.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	Kontrakt wejściowy dla żądania pobrania.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	Kontrakt wyjściowy dla odpowiedzi pobierania.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityArguments	Reprezentuje argumenty, z którymi zostało uruchomione działanie pobierania indeksu wyszukiwania.
KnowledgeBaseSearchIndexActivityRecord	Reprezentuje rekord działania pobierania indeksu wyszukiwania.
KnowledgeBaseSearchIndexFieldReference
KnowledgeBaseSearchIndexReference	Reprezentuje dokumentację usługi Azure Search.
KnowledgeBaseWebActivityArguments	Reprezentuje argumenty, na których przeprowadzono aktywność wyszukiwania sieci.
KnowledgeBaseWebActivityRecord	Reprezentuje rekord aktywności wyszukiwania w sieci.
KnowledgeBaseWebReference	Reprezentuje odniesienie do dokumentu sieci Web.
KnowledgeRetrievalClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API wyszukiwania poznawczego.
KnowledgeRetrievalIntent	Zamierzone zapytanie do wykonania bez planowania zapytań modelowych.
KnowledgeRetrievalLowReasoningEffort	Uruchamiaj pobieranie wiedzy przy niewielkim wysiłku związanym z rozumowaniem.
KnowledgeRetrievalMediumReasoningEffort	Uruchamianie wyszukiwania wiedzy ze średnim wysiłkiem rozumowania.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	Uruchamiaj wyszukiwanie wiedzy przy minimalnym wysiłku związanym z rozumowaniem.
KnowledgeRetrievalReasoningEffort
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	Zamierzone zapytanie do wykonania bez planowania zapytań modelowych.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	Określa zasób usługi Azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.
KnowledgeSourceIngestionParameters	Konsoliduje wszystkie ogólne ustawienia pozyskiwania dla źródeł wiedzy.
KnowledgeSourceReference
KnowledgeSourceStatistics	Informacje statystyczne o historii synchronizacji źródeł wiedzy.
KnowledgeSourceStatus	Reprezentuje stan i historię synchronizacji źródła wiedzy.
LanguageDetectionSkill	Umiejętność, która wykrywa język tekstu wejściowego i zgłasza pojedynczy kod języka dla każdego dokumentu przesłanego na żądanie. Kod języka jest sparowany z wynikiem wskazującym pewność analizy.
LengthTokenFilter	Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ListIndexStatsSummary	Odpowiedź na żądanie pobrania podsumowania statystyk wszystkich indeksów. Jeśli się powiedzie, zawiera statystyki każdego indeksu w usłudze.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	Argumenty pobierania następnej strony wyników wyszukiwania.
LuceneStandardAnalyzer	Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.
LuceneStandardTokenizer	Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.
MagnitudeScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.
MappingCharFilter	Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MergeSkill	Umiejętność scalania dwóch lub większej liczby ciągów w jeden ujednolicony ciąg z opcjonalnym ogranicznikiem zdefiniowanym przez użytkownika oddzielającym każdą część składnika.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania usuwania danych korzystające z natywnej funkcji usuwania nietrwałego usługi Azure Blob Storage na potrzeby wykrywania usuwania.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem AML bez uwierzytelniania.
OcrSkill	Umiejętność wyodrębniania tekstu z plików obrazów.
OutputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.
PIIDetectionSkill	Korzystając z interfejsu API analizy tekstu, wyodrębnia dane osobowe z tekstu wejściowego i umożliwia ich maskowanie.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Odpowiedź to fragment tekstowy wyodrębniony z zawartości najbardziej odpowiednich dokumentów pasujących do zapytania. Odpowiedzi są wyodrębniane z pierwszych wyników wyszukiwania. Kandydaci odpowiedzi są oceniani i wybierane są najważniejsze odpowiedzi.
QueryCaptionResult	Podpisy są najbardziej reprezentatywnymi fragmentami z dokumentu stosunkowo do zapytania wyszukiwania. Są one często używane jako podsumowanie dokumentu. Podpisy są zwracane tylko w przypadku zapytań typu semantic.
QueryResultDocumentInnerHit	Szczegółowe informacje o punktacji dla pojedynczego elementu złożonej kolekcji.
QueryResultDocumentRerankerInput	Nieprzetworzone ciągi, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego.
QueryResultDocumentSemanticField	Opis pól, które zostały wysłane do procesu wzbogacania semantycznego, a także sposobu ich użycia
QueryResultDocumentSubscores	Podział podscores między składnikami zapytania tekstowego i wektorowego dla tego dokumentu. Każde zapytanie wektorowe jest wyświetlane jako oddzielny obiekt w tej samej kolejności, w której zostały odebrane.
QueryRewritesDebugInfo	Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.
QueryRewritesValuesDebugInfo	Zawiera informacje debugowania specyficzne dla ponownego zapisywania zapytań.
RemoteSharePointKnowledgeSource	Konfiguracja zdalnego źródła wiedzy programu SharePoint.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters	Parametry zdalnego źródła wiedzy programu SharePoint.
RemoteSharePointKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla zdalnego źródła wiedzy programu SharePoint
RescoringOptions	Zawiera opcje rescoringu.
ResetDocumentsOptions	Opcje operacji resetowania dokumentów.
ResetSkillsOptions	Opcje operacji resetowania umiejętności.
ResourceCounter	Reprezentuje użycie i limit przydziału zasobu.
RetrieveKnowledgeOptions
ScalarQuantizationCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
ScalarQuantizationParameters	Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.
ScoringProfile	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
SearchAlias	Reprezentuje alias indeksu, który opisuje mapowanie z nazwy aliasu na indeks. Nazwa aliasu może być używana zamiast nazwy indeksu dla obsługiwanych operacji.
SearchClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API AI Search.
SearchDocumentsPageResult	Odpowiedź zawierająca wyniki strony wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchDocumentsResultBase	Odpowiedź zawierająca wyniki wyszukiwania z indeksu.
SearchIndex	Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.
SearchIndexClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API AI Search.
SearchIndexFieldReference
SearchIndexKnowledgeSource	Źródło wiedzy przeznaczone dla indeksu wyszukiwania.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Parametry źródła wiedzy indeksu wyszukiwania.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla źródła wiedzy indeksu wyszukiwania
SearchIndexStatistics	Statystyki dla danego indeksu. Statystyki są zbierane okresowo i nie mają gwarancji, że zawsze będą up-to-date.
SearchIndexer	Reprezentuje indeksator.
SearchIndexerCache
SearchIndexerClientOptions	Opcje klienta używane do konfigurowania żądań interfejsu API AI Search.
SearchIndexerDataContainer	Reprezentuje informacje o jednostce (takiej jak tabela Azure SQL lub kolekcja CosmosDB), które będą indeksowane.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Czyści właściwość tożsamości źródła danych.
SearchIndexerDataSourceConnection	Reprezentuje definicję źródła danych, która może służyć do konfigurowania indeksatora.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Określa tożsamość źródła danych do użycia.
SearchIndexerError	Reprezentuje błąd indeksowania na poziomie elementu lub dokumentu.
SearchIndexerIndexProjection	Definicja dodatkowych projekcji do pomocniczych indeksów wyszukiwania.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla projekcji indeksu. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Opis danych do przechowywania w wyznaczonym indeksie wyszukiwania.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definicja dodatkowych projekcji w obiektach blob platformy Azure, tabelach lub plikach wzbogaconych danych.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych do przechowywania w usłudze Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definicja projekcji dla danych do przechowywania w obiekcie blob platformy Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Słownik właściwości konfiguracji specyficznych dla magazynu wiedzy. Każda nazwa to nazwa określonej właściwości. Każda wartość musi być typu pierwotnego.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Obiekt kontenera dla różnych selektorów projekcji.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Klasa abstrakcyjna do współużytkowania właściwości między selektorami.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Opis danych do przechowywania w tabelach platformy Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Lista umiejętności.
SearchIndexerStatus	Reprezentuje bieżący stan i historię wykonywania indeksatora.
SearchIndexerWarning	Reprezentuje ostrzeżenie na poziomie elementu.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze, które tworzysz i którymi zarządzasz, mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych w usłudze Azure AI Search, takich jak indeksy i mapy synonimów.
SearchScoreThreshold	Wyniki zapytania wektorowego będą filtrować na podstawie wartości "@search.score". Zwróć uwagę, że jest to @search.score zwrócona jako część odpowiedzi wyszukiwania. Kierunek progu zostanie wybrany dla wyższego @search.score.
SearchServiceStatistics	Odpowiedź z żądania pobierania statystyk usługi. Jeśli to się powiedzie, obejmuje liczniki i limity poziomu usług.
SearchSuggester	Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.
SemanticConfiguration	Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.
SemanticDebugInfo	Opcje debugowania dla semantycznych zapytań wyszukiwania.
SemanticField	Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.
SemanticPrioritizedFields	Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.
SemanticSearch	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.
SemanticSearchOptions	Definiuje opcje semantycznych zapytań wyszukiwania
SentimentSkill	Analiza tekstu dodatnio-ujemna analiza tonacji, oceniana jako wartość zmiennoprzecinkowa w zakresie od zera do 1.
SentimentSkillV3	Korzystając z interfejsu API analizy tekstu, ocenia tekst bez struktury i dla każdego rekordu, udostępnia etykiety tonacji (takie jak "negatywne", "neutralne" i "pozytywne") na podstawie najwyższego wskaźnika ufności znalezionego przez usługę na poziomie zdania i dokumentu.
ServiceCounters	Reprezentuje liczniki zasobów na poziomie usługi i limity przydziału.
ServiceLimits	Reprezentuje różne limity poziomu usług.
ShaperSkill	Umiejętność przekształcania danych wyjściowych. Tworzy typ złożony do obsługi pól złożonych (nazywanych również polami wieloczęściowym).
SharePointSensitivityLabelInfo	Informacje o etykiecie poufności zastosowanej do dokumentu programu SharePoint.
ShingleTokenFilter	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
Similarity	Typ podstawowy algorytmów podobieństwa. Algorytmy podobieństwa służą do obliczania wyników, które są związane z zapytaniami do dokumentów. Im wyższa ocena, tym bardziej istotne jest, aby dokument był przeznaczony dla tego konkretnego zapytania. Te wyniki są używane do klasyfikacji wyników wyszukiwania.
SimpleField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SingleVectorFieldResult	Wynik pojedynczego pola wektorowego. Zwracane są zarówno wartości podobieństwa @search.score, jak i wektorów. Podobieństwo wektorów jest powiązane z @search.score przez równanie.
SnowballTokenFilter	Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definiuje zasady wykrywania usuwania danych, które implementują strategię usuwania nietrwałego. Określa, czy element powinien zostać usunięty na podstawie wartości wyznaczonej kolumny "usuwanie nietrwałe".
SplitSkill	Umiejętność dzielenia ciągu na fragmenty tekstu.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definiuje zasady wykrywania zmian danych, które przechwytują zmiany przy użyciu funkcji zintegrowanego śledzenia zmian usługi Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopAnalyzer	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Odpowiedź zawierająca wyniki zapytania sugestii z indeksu.
SuggestRequest	Parametry filtrowania, sortowania, dopasowywania rozmytego i innych sugestii dotyczących zachowań zapytań.
SynchronizationState	Reprezentuje bieżący stan trwającej synchronizacji, która obejmuje wiele przebiegów indeksatora.
SynonymMap	Reprezentuje definicję mapy synonimów.
SynonymTokenFilter	Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.
TagScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.
TextResult	Wynik BM25 lub klasyczny dla części tekstowej zapytania.
TextTranslationSkill	Umiejętność tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny.
TextWeights	Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem AML przy użyciu tożsamości zarządzanej.
TruncateTokenFilter	Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchOptions	Definiuje opcje zapytań wyszukiwania wektorowego
VectorSearchProfile	Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
VectorSimilarityThreshold	Wyniki zapytania wektorowego będą filtrowane na podstawie metryki podobieństwa wektorów. Należy pamiętać, że jest to kanoniczna definicja metryki podobieństwa, a nie wersja "odległość". Kierunek progu (większy lub mniejszy) zostanie wybrany automatycznie zgodnie z metryki używanej przez pole.
VectorizableImageBinaryQuery	Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy jest udostępniany zakodowany w formacie base 64 plik binarny obrazu, który musi zostać wektoryzowany.
VectorizableImageUrlQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorowego, gdy podano adres URL reprezentujący wartość obrazu, która musi być wektoryzowana.
VectorizableTextQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorowego, gdy zostanie podana wartość tekstowa, która musi zostać wektoryzowana.
VectorizedQuery	Parametry zapytania do użycia do wyszukiwania wektorów po podaniu nieprzetworzonej wartości wektora.
VectorsDebugInfo
VisionVectorizeSkill	Umożliwia wygenerowanie wektorowego osadzania dla danego obrazu lub tekstu wejściowego przy użyciu interfejsu API Przetwarzania obrazów wektorów obrazów w usłudze Azure AI Services.
WebApiParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.
WebApiSkill	Umiejętność, która może wywołać punkt końcowy internetowego interfejsu API, umożliwiając rozszerzenie zestawu umiejętności przez wywołanie kodu niestandardowego.
WebApiVectorizer	Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.
WebKnowledgeSource	Źródło wiedzy kierowane na wyniki w internecie.
WebKnowledgeSourceDomain	Konfiguracja domeny źródła wiedzy sieci Web.
WebKnowledgeSourceDomains	Konfiguracja zezwalania/blokowania domeny dla internetowego źródła wiedzy.
WebKnowledgeSourceParameters	Parametry źródła wiedzy internetowej.
WebKnowledgeSourceParams	Określa parametry środowiska uruchomieniowego dla internetowego źródła wiedzy
WordDelimiterTokenFilter	Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Aliasy typu

AIFoundryModelCatalogName	Definiuje wartości dla AIFoundryModelCatalogName. KnownAIFoundryModelCatalogName może być używany zamiennie z AIFoundryModelCatalogName, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę OpenAI-CLIP-Obraz-Tekst-Embeddings-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Obraz-Osadzanie tekstu-ViT-Duża-Łatka14-336 Facebook-DinoV2-Osadzanie-obrazów-ViT-Base Facebook-DinoV2-Osadzanie-Obrazów-ViT-Gigant Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-wielojęzyczny Cohere-embed-v4: model Cohere embed v4 do generowania osadzania zarówno z tekstu, jak i obrazów.
AliasIterator	Iterator do wyświetlania listy aliasów, które istnieją w usłudze Search. Spowoduje to wykonanie żądań zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
AnalyzeTextOptions	Opcje analizowania operacji tekstowej.
AutocompleteMode	Definiuje wartości dla autouzupełnianiaMode.
AutocompleteOptions	Opcje pobierania tekstu uzupełniania dla częściowego tekstu searchText.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem AML.
AzureOpenAIModelName	Definiuje wartości dla elementu AzureOpenAIModelName. ZnaneAzureOpenAIModelName można używać zamiennie z usługą AzureOpenAIModelName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę text-embedding-ada-002 osadzanie tekstu —3 — duże text-embedding-3-small gpt-4o gpt-4o-mini gpt-4.1 gpt-4.1-mini gpt-4.1-nano gpt-5 gpt-5-mini GPT-5-Nano
BaseKnowledgeRetrievalIntent
BaseKnowledgeRetrievalOutputMode	Definiuje wartości dla KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode może być używany zamiennie z KnowledgeRetrievalOutputMode, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę extractiveData: Zwracanie danych ze źródeł wiedzy bezpośrednio bez zmian generatywnych. answerSynthesis: Zsyntetyzuj odpowiedź dla ładunku odpowiedzi.
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Zawiera możliwe przypadki charfilter.
CharFilterName	Definiuje wartości charFilterName. <xref:KnownCharFilterName> można używać zamiennie z CharFilterName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę html_strip: filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Definiuje wartości dla ChatCompletionExtraParametersBehavior. KnownChatCompletionExtraParametersBehavior może być używany zamiennie z ChatCompletionExtraParametersBehavior, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę passThrough: przekazuje wszelkie dodatkowe parametry bezpośrednio do modelu. drop: Usuwa wszystkie dodatkowe parametry. error: Zgłasza błąd, jeśli występuje dowolny dodatkowy parametr.
ChatCompletionResponseFormatType	Definiuje wartości dla ChatCompletionResponseFormatType. KnownChatCompletionResponseFormatType może być używany zamiennie z ChatCompletionResponseFormatType, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę tekst jsonObject (obiekt json) jsonSchema (Schemat json)
CjkBigramTokenFilterScripts	Definiuje wartości CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Zawiera możliwe przypadki dla konta CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definiuje wartości parametru ComplexDataType. Możliwe wartości obejmują: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Definiuje wartości dla ContentUnderstandingSkillChunkingUnit. <xref:KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit> może być używany zamiennie z ContentUnderstandingSkillChunkingUnit, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę characters: Określa fragment według znaków.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Definiuje wartości dla ContentUnderstandingSkillExtractionOptions. <xref:KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions> może być używany zamiennie z ContentUnderstandingSkillExtractionOptions, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę images: Określ, że zawartość obrazu ma zostać wyodrębniona z dokumentu. locationMetadata: Określ, że metadane lokalizacji powinny zostać wyodrębnione z dokumentu.
CountDocumentsOptions	Opcje wykonywania operacji licznika w indeksie.
CreateAliasOptions	Opcje operacji tworzenia aliasu.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opcje tworzenia operacji źródła danych.
CreateIndexOptions	Opcje tworzenia operacji indeksu.
CreateIndexerOptions	Opcje tworzenia operacji indeksatora.
CreateSkillsetOptions	Opcje tworzenia operacji zestawu umiejętności.
CreateSynonymMapOptions	Opcje tworzenia operacji synonimów.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Zawiera możliwe przypadki dla elementu DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opcje operacji usuwania dokumentów.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Definiuje wartości dla DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit może być używany zamiennie z DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę characters: Określa fragment według znaków.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Definiuje wartości dla DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions może być używany zamiennie z DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę images: Określ, że zawartość obrazu ma zostać wyodrębniona z dokumentu. locationMetadata: Określ, że metadane lokalizacji powinny zostać wyodrębnione z dokumentu.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Definiuje wartości dla DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth może być używany zamiennie z DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę h1: Poziom nagłówka 1. h2: Poziom nagłówka 2. h3: Poziom nagłówka 3. h4: Poziom nagłówka 4. h5: Poziom nagłówka 5. h6: Poziom nagłówka 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Definiuje wartości dla DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat może być używany zamiennie z DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę text: Określ format danych wyjściowych jako tekst. markdown: Określ format danych wyjściowych jako markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Definiuje wartości dla DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode może być używany zamiennie z DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę oneToMany: określ, że dane wyjściowe powinny być analizowane jako "oneToMany".
EdgeNGramTokenFilterSide	Definiuje wartości elementu EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	Opcje uzyskiwania operacji aliasu.
GetDataSourceConnectionOptions	Opcje pobierania operacji źródła danych.
GetIndexOptions	Opcje pobierania operacji indeksu.
GetIndexStatisticsOptions	Opcje pobierania operacji statystyk indeksu.
GetIndexStatsSummaryResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji getIndexStatsSummary.
GetIndexerOptions	Opcje pobierania operacji indeksatora.
GetIndexerStatusOptions	Opcje pobierania operacji stanu indeksatora.
GetServiceStatisticsOptions	Opcje pobierania operacji statystyk usługi.
GetSkillSetOptions	Opcje uzyskiwania operacji zestawu umiejętności.
GetSynonymMapsOptions	Opcje pobierania operacji synonimów.
HnswAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu hnsw przybliżonych najbliższych sąsiadów używanych w czasie indeksowania.
HybridCountAndFacetMode	Definiuje wartości dla elementu HybridCountAndFacetMode. KnownHybridCountAndFacetMode może być używany zamiennie z HybridCountAndFacetMode, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę countRetrievableResults: uwzględnij tylko dokumenty, które zostały dopasowane w oknie pobierania "maxTextRecallSize" podczas obliczania wartości "count" i "aspektów". countAllResults: uwzględnij wszystkie dokumenty, które zostały dopasowane przez zapytanie wyszukiwania podczas obliczania wartości "count" i "aspektów", niezależnie od tego, czy te dokumenty znajdują się w oknie pobierania "maxTextRecallSize".
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definiuje wartości parametru IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Reprezentuje akcję indeksu działającą w dokumencie.
IndexIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usłudze Search. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexNameIterator	Iterator do wyświetlania listy indeksów, które istnieją w usłudze Search. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexProjectionMode	Definiuje wartości parametru IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode można używać zamiennie z indeksem IndexProjectionMode, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę skipIndexingParentDocuments: dokument źródłowy zostanie pominięty podczas zapisywania w indeksie docelowym indeksatora. includeIndexingParentDocuments: dokument źródłowy zostanie zapisany w indeksie docelowym indeksatora. Jest to wzorzec domyślny.
IndexStatisticsSummaryIterator	Iterator dla podsumowań statystyk dla każdego indeksu w usłudze wyszukiwania. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
IndexedSharePointContainerName	Definiuje wartości dla IndexedSharePointContainerName. <xref:KnownIndexedSharePointContainerName> może być używany zamiennie z IndexedSharePointContainerName, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę defaultSiteLibrary: Indeksuj zawartość z domyślnej biblioteki dokumentów strony. allSiteLibraries: Indeksuj zawartość ze wszystkich bibliotek dokumentów na stronie. useQuery: Indeksuj tylko treści zgodne z zapytaniem podanym w źródle wiedzy.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definiuje wartości parametru IndexerExecutionStatus.
IndexerExecutionStatusDetail	Definiuje wartości indexerExecutionStatusDetail. KnownIndexerExecutionStatusDetail może być używany zamiennie z IndexerExecutionStatusDetail, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę resetDocs: wskazuje, że resetowanie, które miało miejsce, dotyczyło wywołania metody ResetDocs. ponowna synchronizacja: wskazuje selektywną ponowną synchronizację na podstawie opcji ze źródła danych.
IndexerPermissionOption	Definiuje wartości dla IndexerPermissionOption. KnownIndexerPermissionOption może być używany zamiennie z IndexerPermissionOption, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę userIds: indeksator do pozyskiwania identyfikatorów użytkowników ACL ze źródła danych do indeksu. groupIds: indeksator do pozyskiwania identyfikatorów grup ACL ze źródła danych do indeksu. rbacScope: indeksator do pozyskiwania zakresu RBAC platformy Azure ze źródła danych do indeksu.
IndexerResyncOption	Definiuje wartości dla IndexerResyncOption. KnownIndexerResyncOption może być używany zamiennie z IndexerResyncOption, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę uprawnienia: indeksator do ponownego pozyskiwania wstępnie wybranych danych uprawnień ze źródła danych do indeksu.
IndexerStatus	Definiuje wartości indeksatoraStatus.
IndexingMode	Definiuje wartości dla indeksowaniaMode. KnownIndexingMode można używać zamiennie z indeksowaniemMode, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę indexingAllDocs: indeksator indeksuje wszystkie dokumenty w źródle danych. indexingResetDocs: indeksator indeksuje selektywne, resetowane dokumenty w źródle danych. Indeksowane dokumenty są definiowane w stanie indeksatora. indexingResync: indeksator ponownie synchronizuje i indeksuje opcje selektywne ze źródła danych.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord
KnowledgeBaseIterator	Iterator do wypisywania baz wiedzy istniejących w usłudze wyszukiwania. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
KnowledgeBaseMessageContent
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseReference
KnowledgeBaseRetrievalActivityRecord
KnowledgeRetrievalOutputMode	Definiuje wartości dla KnowledgeRetrievalOutputMode. KnownKnowledgeRetrievalOutputMode może być używany zamiennie z KnowledgeRetrievalOutputMode, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę extractiveData: Zwracanie danych ze źródeł wiedzy bezpośrednio bez zmian generatywnych. answerSynthesis: Zsyntetyzuj odpowiedź dla ładunku odpowiedzi.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	Definiuje wartości dla KnowledgeSourceContentExtractionMode. <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> może być używany zamiennie z KnowledgeSourceContentExtractionMode, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę minimalne: Usuwa tylko niezbędne metadane, odkładając większość przetwarzania treści. Standard: Wykonuje pełny domyślny proces ekstrakcji treści.
KnowledgeSourceIngestionPermissionOption	Definiuje wartości dla KnowledgeSourceIngestionPermissionOption. <xref:KnownKnowledgeSourceIngestionPermissionOption> może być używany zamiennie z KnowledgeSourceIngestionPermissionOption, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę userIds: Pobieranie jawnych identyfikatorów użytkowników wraz z treścią dokumentu. groupIDS: Identyfikatory grup pobieranych obok zawartości dokumentu. rbacScope: Pobieraj informacje o zakresie RBAC wraz z treścią dokumentu.
KnowledgeSourceIterator	Iterator do wypisywania źródeł wiedzy istniejących w usłudze wyszukiwania. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
KnowledgeSourceKind	Definiuje wartości dla KnowledgeSourceKind. KnownKnowledgeSourceKind może być używany zamiennie z KnowledgeSourceKind, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę searchIndex: Źródło wiedzy, które pobiera dane z indeksu wyszukiwania. azureBlob: Źródło wiedzy, które pobiera i przetwarza dane z Azure Blob Storage do indeksu wyszukiwania. web: Źródło wiedzy pozyskujące dane z internetu. remoteSharePoint: Źródło wiedzy pobierające dane z odległego punktu końcowego SharePoint. indexedSharePoint: Źródło wiedzy, które pobiera i przetwarza dane z SharePoint do indeksu wyszukiwania. indexedOneLake: Źródło wiedzy, które pobiera i przetwarza dane z OneLake do indeksu wyszukiwania.
KnowledgeSourceParams
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	Definiuje wartości dla KnowledgeSourceSynchronizationStatus. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> może być używany zamiennie z KnowledgeSourceSynchronizationStatus, ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę tworzenie: Źródło wiedzy jest udostępniane. aktywne: Źródło wiedzy jest aktywne i zachodzą synchronizacje. Usuwanie: Źródło wiedzy jest usuwane, a synchronizacja jest wstrzymywana.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	Zawiera możliwe przypadki analizatora.
LexicalAnalyzerName	Definiuje wartości lexicalAnalyzerName. KnownLexicalAnalyzerName może być używany zamiennie z LexicalAnalyzerName, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ar.microsoft: Microsoft analyzer for Arabski. ar.lucene: Analizator Lucene dla języka arabskiego. hy.lucene: Analizator Lucene dla Ormiańskiego. bn.microsoft: Microsoft analyzer dla języka bengalskiego. eu.lucene: Analizator Lucene dla Basków. bg.microsoft: Microsoft analyzer for Bułgarski. bg.lucene: Analizator Lucene dla Bułgarii. ca.microsoft: Microsoft analyzer for Katalończyk. ca.lucene: Analizator Lucene dla Katalończyków. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (uproszczony). zh-Hans.lucene: Analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony). zh-Marketplace.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Tradycyjny). zh-Bungalow.lucene: Analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny). hr.microsoft: Microsoft analyzer for Chorwacki. cs.microsoft: Microsoft analyzer dla języka czeskiego. cs.lucene: Analizator Lucene dla Czech. da.microsoft: Microsoft analyzer dla języka duńskiego. da.lucene: Analizator Lucene dla języka duńskiego. nl.microsoft: Microsoft analyzer dla języka niderlandzkiego. nl.lucene: Analizator Lucene dla Holendrów. en.microsoft: Microsoft analyzer dla języka angielskiego. en.lucene: Analizator Lucene dla języka angielskiego. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estończyk. fi.microsoft: Microsoft analyzer dla języka fińskiego. fi.lucene: Analizator Lucene dla fińskiego. fr.microsoft: Microsoft Analyzer dla języka francuskiego. fr.lucene: Analizator Lucene dla języka francuskiego. gl.lucene: Analizator Lucene dla Galicji. de.microsoft: Microsoft analyzer dla języka niemieckiego. de.lucene: Analizator Lucene dla języka niemieckiego. el.microsoft: Microsoft analyzer dla języka greckiego. el.lucene: Analizator Lucene dla języka greckiego. gu.microsoft: Microsoft analyzer dla języka gudżarati. he.microsoft: Microsoft analyzer for Hebrajski. hi.microsoft: Microsoft analyzer dla języka hindi. hi.lucene: Analizator Lucene dla języka hindi. hu.microsoft: Microsoft analyzer dla języka węgierskiego. hu.lucene: Analizator Lucene dla Węgier. is.microsoft: Microsoft analyzer dla języka islandzkiego. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonezyjski (Bahasa). id.lucene: Analizator Lucene dla Indonezyjczyka. ga.lucene: Analizator Lucene dla Irlandii. it.microsoft: Microsoft analyzer dla języka włoskiego. it.lucene: Analizator Lucene dla Włoch. ja.microsoft: Microsoft Analyzer dla języka japońskiego. ja.lucene: Analizator Lucene dla języka japońskiego. kn.microsoft: Microsoft Analyzer dla Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer dla języka koreańskiego. ko.lucene: Analizator Lucene dla języka koreańskiego. lv.microsoft: Microsoft analyzer for Łotewski. lv.lucene: Analizator Lucene dla Łotewskiego. lt.microsoft: Microsoft analyzer for Litewski. ml.microsoft: Microsoft analyzer dla języka malayalam. ms.microsoft: Microsoft Analyzer dla języka malajskiego (łacińskiego). mr.microsoft: Microsoft analyzer dla Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer dla języka norweskiego (Bokmål). no.lucene: Analizator Lucene dla Norweskiego. fa.lucene: Analizator Lucene perski. pl.microsoft: Microsoft analyzer dla języka polskiego. pl.lucene: Analizator Lucene dla polski. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brazylia). pt-BR.lucene: Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Brazylia). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugalia). pt-PT.lucene: Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Portugalia). pa.microsoft: Microsoft analyzer dla języka pendżabskiego. ro.microsoft: Microsoft analyzer for Rumun. ro.lucene: Analizator Lucene dla Rumunii. ru.microsoft: Microsoft analyzer dla języka rosyjskiego. ru.lucene: Analizator Lucene dla języka rosyjskiego. sr-cyrylica.microsoft: Microsoft analyzer for Serbian (Cyrylica). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer dla języka serbskiego (łacińskiego). sk.microsoft: Microsoft analyzer for Słowacki. sl.microsoft: Microsoft analyzer for Słowenia. es.microsoft: Microsoft analyzer dla języka hiszpańskiego. es.lucene: Analizator Lucene dla języka hiszpańskiego. sv.microsoft: Microsoft analyzer dla języka szwedzkiego. sv.lucene: Analizator Lucene dla szwecji. ta.microsoft: Microsoft analyzer dla języka tamilskiego. te.microsoft: Microsoft analyzer dla telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer dla języka tajskiego. th.lucene: Analizator Lucene dla języka tajskiego. tr.microsoft: Microsoft analyzer dla języka tureckiego. tr.lucene: Analizator Lucene dla Turcji. uk.microsoft: Microsoft analyzer dla języka ukraińskiego. your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft analyzer dla wietnamskiego. standard.lucene: Standardowy analizator Lucene. standardasciifolding.lucene: Standardowy analizator składania ASCII Lucene. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers słowo kluczowe: traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html wzorzec: Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html proste: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html zatrzymać: dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html biały znak: analizator używający tokenizatora odstępów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	Zawiera możliwe przypadki leksykalneNormalizer.
LexicalNormalizerName	Definiuje wartości lexicalNormalizerName. KnownLexicalNormalizerName może być używany zamiennie z LexicalNormalizerName, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę asciifolding: konwertuje alfabetyczne, liczbowe i symboliczne znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html elizji: usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html małe litery: Normalizuje tekst tokenu na małe litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html standard: Normalizator standardowy, który składa się z małych liter i asciifolding. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html wielkie litery: normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	Zawiera możliwe przypadki tokenizatora.
LexicalTokenizerName	Definiuje wartości lexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> można używać zamiennie z lexicalTokenizerName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę klasyczny: tokenizer oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html litera: dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html małe litery: dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka. microsoft_language_stemming_tokenizer: dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza wyrazy do ich podstawowych formularzy. nGram: Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html wzorzec: Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standardowy analizator Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html biały znak: dzieli tekst w biały znak. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	Opcje operacji aliasów listy.
ListDataSourceConnectionsOptions	Opcje operacji list źródeł danych.
ListIndexersOptions	Opcje operacji indeksatorów listy.
ListIndexesOptions	Opcje operacji indeksów listy.
ListSkillsetsOptions	Opcje operacji zestawów umiejętności listy.
ListSynonymMapsOptions	Opcje operacji synonimów listyMaps.
MarkdownHeaderDepth	Definiuje wartości dla MarkdownHeaderDepth. KnownMarkdownHeaderDepth może być używany zamiennie z MarkdownHeaderDepth, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę h1: wskazuje, że nagłówki do poziomu h1 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. h2: wskazuje, że nagłówki do poziomu h2 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. h3: wskazuje, że nagłówki do poziomu h3 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. h4: wskazuje, że nagłówki do poziomu h4 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. h5: wskazuje, że nagłówki do poziomu h5 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. h6: wskazuje, że nagłówki do poziomu h6 będą brane pod uwagę podczas grupowania zawartości markdown. Jest to wartość domyślna.
MarkdownParsingSubmode	Definiuje wartości dla MarkdownParsingSubmode. KnownMarkdownParsingSubmode może być używany zamiennie z MarkdownParsingSubmode, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę oneToMany: wskazuje, że każda sekcja pliku markdown (do określonej głębokości) zostanie przeanalizowana w poszczególnych dokumentach wyszukiwania. Może to spowodować utworzenie wielu dokumentów wyszukiwania w jednym pliku markdown. Jest to domyślny tryb podrzędny. oneToOne: wskazuje, że każdy plik markdown zostanie przeanalizowany w jednym dokumencie wyszukiwania.
MergeDocumentsOptions	Opcje operacji scalania dokumentów.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje operacji scalania lub przekazywania dokumentów.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definiuje wartości microsoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definiuje wartości dla elementu MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Zawęża typ modelu, aby uwzględnić tylko wybrane pola
OcrLineEnding	Definiuje wartości dla funkcji OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding można używać zamiennie z OcrLineEnding, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę spacji: Linie są oddzielone pojedynczym znakiem spacji. karetkiPrzewróć: Linie są oddzielone znakiem powrotu karetki ("\r'). lineFeed: Linie są oddzielone pojedynczym kanałem informacyjnym wiersza ("\n'). karetkiReturnLineFeed: Linie są oddzielone znakiem powrotu karetki i znakiem wsuwu wiersza ("\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PermissionFilter	Definiuje wartości dla PermissionFilter. KnownPermissionFilter może być używany zamiennie z PermissionFilter, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę userIds: pole reprezentuje identyfikatory użytkowników, które powinny być używane do filtrowania dostępu do dokumentów w zapytaniach. groupIds: pole reprezentuje identyfikatory grup, które powinny być używane do filtrowania dostępu do dokumentów w zapytaniach. rbacScope: pole reprezentuje zakres RBAC, który powinien być używany do filtrowania dostępu do dokumentów w zapytaniach.
PhoneticEncoder	Definiuje wartości phoneticEncoder.
QueryAnswer	Wartość określająca, czy odpowiedzi powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania jest "semantyczny". Jeśli ustawiono wartość extractive, zapytanie zwraca odpowiedzi wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najbardziej sklasyfikowanych dokumentach.
QueryCaption	Wartość określająca, czy podpisy powinny być zwracane w ramach odpowiedzi wyszukiwania. Ten parametr jest prawidłowy tylko wtedy, gdy typ zapytania jest "semantyczny". W przypadku ustawienia zapytanie zwraca podpisy wyodrębnione z kluczowych fragmentów w najwyżej sklasyfikowanych dokumentach. Gdy napisy są "wyodrębnione", wyróżnianie jest domyślnie włączone. Wartość domyślna to "none".
QueryDebugMode	Definiuje wartości elementu QueryDebugMode. KnownQueryDebugMode może być używany zamiennie z QueryDebugMode, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę wyłączone: Nie zostaną zwrócone żadne informacje debugowania zapytania. semantyczne: umożliwia użytkownikowi dalsze eksplorowanie wyników o zmienionej klasyfikacji. vector: umożliwia użytkownikowi dalsze eksplorowanie wyników zapytania hybrydowego i wektorowego. queryRewrites: umożliwia użytkownikowi eksplorowanie listy ponownych zapisów zapytań wygenerowanych dla żądania wyszukiwania. innerHits: umożliwia użytkownikowi pobieranie informacji o ocenianiu dotyczących wektorów dopasowanych w kolekcji typów złożonych. all: Włącz wszystkie opcje debugowania.
QueryLanguage	Definiuje wartości dla elementu QueryLanguage. KnownQueryLanguage może być używany zamiennie z QueryLanguage, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę none: Nie określono języka zapytania. en-us: wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Stany Zjednoczone). en-gb: wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Wielka Brytania). en-in: wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Indie). en-ca: wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Kanada). en-au: wartość języka zapytania dla języka angielskiego (Australia). fr-fr: wartość języka zapytania dla języka francuskiego (Francja). fr-ca: wartość języka zapytania dla języka francuskiego (Kanada). de-de: wartość języka zapytania dla języka niemieckiego (Niemcy). es-es: wartość języka zapytania dla języka hiszpańskiego (Hiszpania). es-mx: wartość języka zapytania dla języka hiszpańskiego (Meksyk). zh-cn: wartość języka zapytania dla języka chińskiego (Chiny). zh-tw: wartość języka zapytania dla języka chińskiego (Tajwan). pt-br: wartość języka zapytania dla języka portugalskiego (Brazylia). pt-pt: wartość języka zapytania dla języka portugalskiego (Portugalia). it-it: wartość języka zapytania dla języka włoskiego (Włochy). ja-jp: wartość języka zapytania dla języka japońskiego (Japonia). ko-kr: wartość języka zapytania dla języka koreańskiego (Korea). ru-ru: wartość języka zapytania dla języka rosyjskiego (Rosja). cs-cz: wartość języka zapytania dla języka czeskiego (Republika Czeska). nl-be: wartość języka zapytania dla języka niderlandzkiego (Belgia). nl-nl: wartość języka zapytania dla języka niderlandzkiego (Holandia). hu-hu: wartość języka zapytania dla języka węgierskiego (Węgry). pl-pl: Wartość języka zapytania dla języka polskiego (Polska). sv-se: wartość języka zapytania dla języka szwedzkiego (Szwecja). tr-tr: wartość języka zapytania dla języka tureckiego (Turcja). hi-in: wartość języka zapytania dla języka hindi (Indie). ar-sa: wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Arabia Saudyjska). ar-eg: wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Egipt). ar-ma: wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Maroko). ar-kw: wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Kuwejt). ar-jo: wartość języka zapytania dla języka arabskiego (Jordania). da-dk: wartość języka zapytania dla języka duńskiego (Dania). no-no: wartość języka zapytania dla języka norweskiego (Norwegia). bg-bg: Wartość języka zapytania dla języka bułgarskiego (Bułgaria). hr-hr: wartość języka zapytania dla języka chorwackiego (Chorwacja). hr-ba: wartość języka zapytania dla języka chorwackiego (Bośnia i Hercegowina). ms-my: wartość języka zapytania dla języka malajskiego (Malezja). ms-bn: Wartość języka zapytania dla języka malajskiego (Brunei Darussalam). sl-sl: wartość języka zapytania dla języka słoweńskiego (Słowenia). ta-in: wartość języka zapytania dla języka tamilskiego (Indie). vi-vn: wartość języka zapytania dla języka wietnamskiego (Wietnam). el-gr: wartość języka zapytania dla języka greckiego (Grecja). ro-ro: Wartość języka zapytania dla języka rumuńskiego (Rumunia). is-is: wartość języka zapytania dla języka islandzkiego (Islandia). id-id: wartość języka zapytania dla języka indonezyjskiego (Indonezja). th-th: wartość języka zapytania dla języka tajskiego (Tajlandia). lt-lt: Wartość języka zapytania dla języka litewskiego (Litwa). uk-ua: wartość języka zapytania dla języka ukraińskiego (Ukraina). lv-lv: wartość języka zapytania dla języka łotewskiego (Łotwa). et-ee: wartość języka zapytania dla języka estońskiego (Estonia). ca-es: wartość języka zapytania dla języka katalońskiego. fi-fi: wartość języka zapytania dla języka fińskiego (Finlandia). sr-ba: wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Bośnia i Hercegowina). sr-me: wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Czarnogóra). sr-rs: wartość języka zapytania dla języka serbskiego (Serbia). sk-sk: wartość języka zapytania dla języka słowackiego (Słowacja). nb-no: wartość języka zapytania dla języka norweskiego (Norwegia). hy-am: wartość języka zapytania dla języka ormiańskiego (Armenia). bn-in: wartość języka zapytania dla języka bengalskiego (Indie). eu-es: Wartość języka zapytania dla języka baskijskiego. gl-es: wartość języka zapytania dla języka galicyjskiego. gu-in: wartość języka zapytania dla języka gudżarati (Indie). he-il: wartość języka zapytania dla języka hebrajskiego (Izrael). ga-ie: wartość języka zapytania dla języka irlandzkiego (Irlandia). kn-in: wartość języka zapytania dla kannada (Indie). ml-in: wartość języka zapytania dla języka malajalam (Indie). mr-in: wartość języka zapytania dla języka marathi (Indie). fa-ae: Wartość języka zapytania dla języka perskiego (Zjednoczone Emiraty Arabskie). pa-in: wartość języka zapytania dla języka pendżabskiego (Indie). te-in: wartość języka zapytania dla telugu (Indie). ur-pk: wartość języka zapytania dla języka urdu (Pakistan).
QueryRewrites	Definiuje opcje ponownego zapisywania zapytań.
QuerySpeller	Definiuje wartości parametru QuerySpellerType. <xref:KnownQuerySpellerType> może być używany zamiennie z QuerySpellerType, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę brak: Nie włączono sprawdzania pisowni. leksykon: Funkcja Speller poprawia poszczególne terminy zapytania przy użyciu statycznego leksykonu dla języka określonego przez parametr queryLanguage.
QueryType	Definiuje wartości parametru QueryType.
RankingOrder	Definiuje wartości dla RankingOrder. KnownRankingOrder może być używany zamiennie z RankingOrder, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę BoostedRerankerScore: Ustawia porządek sortowania jako BoostedRerankerScore RerankerScore: Ustawia porządek sortowania jako ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opcje resetowania operacji indeksatora.
RunIndexerOptions	Opcje uruchamiania operacji indeksatora.
ScoringFunction	Zawiera możliwe przypadki ocenianiaFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definiuje wartości funkcji ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definiuje wartości funkcji ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definiuje wartości dla funkcji ScoringStatistics.
SearchField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SearchFieldArray	Jeśli TModel jest nietypowym obiektem, nietypowa tablica ciągów w przeciwnym razie pola rozdzielane ukośnikami TModel.
SearchFieldDataType	Definiuje wartości parametru SearchFieldDataType. Znane wartości obsługiwane przez usługę: Edm.String: wskazuje, że pole zawiera ciąg. Edm.Int32: wskazuje, że pole zawiera 32-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Edm.Int64: wskazuje, że pole zawiera 64-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Edm.Double: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową IEEE o podwójnej precyzji. Edm.Boolean: wskazuje, że pole zawiera wartość logiczną (prawda lub fałsz). Edm.DateTimeOffset: wskazuje, że pole zawiera wartość daty/godziny, w tym informacje o strefie czasowej. Edm.GeographyPoint: Wskazuje, że pole zawiera lokalizację geograficzną pod względem długości geograficznej i szerokości geograficznej. Edm.ComplexType: wskazuje, że pole zawiera jeden lub więcej złożonych obiektów, które z kolei mają pola podrzędne innych typów. Edm.Single: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pojedynczej precyzji. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Single). Edm.Half: wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pół precyzji. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Wskazuje, że pole zawiera 16-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą bez znaku. Jest to prawidłowe tylko wtedy, gdy jest używane jako część typu kolekcji, tj. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	Wyszukaj obiekt aliasu.
SearchIndexPermissionFilterOption	Definiuje wartości dla SearchIndexPermissionFilterOption. KnownSearchIndexPermissionFilterOption może być używany zamiennie z SearchIndexPermissionFilterOption, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączone niepełnosprawny
SearchIndexerDataIdentity	Zawiera możliwe przypadki elementu SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Zawiera możliwe przypadki umiejętności.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opcje wyszukiwaniaIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterator wyników wyszukiwania zapytania patykowego. Będzie wysyłać żądania zgodnie z potrzebami podczas iteracji. Użyj metody .byPage(), aby wysłać jedno żądanie do serwera na iterację.
SearchMode	Definiuje wartości dla elementu SearchMode.
SearchOptions	Opcje zatwierdzania pełnego żądania wyszukiwania.
SearchPick	Głęboko wybierz pola T przy użyciu prawidłowych ścieżek $select AI Search OData.
SearchRequestOptions	Parametry do filtrowania, sortowania, tworzenia aspektów, stronicowania i innych zachowań zapytań wyszukiwania.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Zawiera dokument znaleziony przez zapytanie wyszukiwania oraz skojarzone metadane.
SelectArray	Jeśli TFields nigdy, nietypowa tablica ciągów w przeciwnym razie zawęziony typ Fields[], który ma być używany w innym miejscu w typie zużywania.
SelectFields	Tworzy unię prawidłowych ścieżek OData $select AI Search dla T przy użyciu przechodzenia po kolejności drzewa pola zakorzenionego w T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticFieldState	Definiuje wartości semanticFieldState. KnownSemanticFieldState może być używany zamiennie z SemanticFieldState, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę used: Pole zostało w pełni wykorzystane do wzbogacenia semantycznego. nieużywane: pole nie zostało użyte do wzbogacania semantycznego. częściowe: Pole zostało częściowo użyte do wzbogacenia semantycznego.
SemanticQueryRewritesResultType	Definiuje wartości dla SemanticQueryRewritesResultType. KnownSemanticQueryRewritesResultType może być używany zamiennie z SemanticQueryRewritesResultType, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę originalQueryOnly: Ponowne zapisywanie zapytań nie zostało pomyślnie wygenerowane dla tego żądania. Tylko oryginalne zapytanie zostało użyte do pobrania wyników.
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Zawiera możliwe przypadki podobieństwa.
SnowballTokenFilterLanguage	Definiuje wartości snowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillEncoderModelName	Definiuje wartości SplitSkillEncoderModelName. KnownSplitSkillEncoderModelName może być używany zamiennie z SplitSkillEncoderModelName, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę r50k_base: Odnosi się do modelu podstawowego wytrenowanego przy użyciu słownictwa 50 000 tokenów, często używanego w ogólnych zadaniach przetwarzania języka naturalnego. p50k_base: model podstawowy ze słownictwem zawierającym 50 000 tokenów, zoptymalizowany pod kątem zadań opartych na monitach. p50k_edit: Podobny do p50k_base, ale dostosowany do zadań edycji lub przeformułowania za pomocą słownictwa o wartości 50 000 tokenów. cl100k_base: model podstawowy ze słownictwem zawierającym 100 000 tokenów.
SplitSkillLanguage
SplitSkillUnit	Definiuje wartości elementu SplitSkillUnit. KnownSplitSkillUnit może być używany zamiennie z SplitSkillUnit, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę znaki: Długość będzie mierzona za pomocą znaku. azureOpenAITokens: długość będzie mierzona przez tokenizator AzureOpenAI z biblioteki tiktoken.
StemmerTokenFilterLanguage	Definiuje wartości dla stemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definiuje wartości stopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opcje pobierania sugestii na podstawie elementu searchText.
SuggestResult	Wynik zawierający dokument znaleziony przez zapytanie sugestii oraz skojarzone metadane.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definiuje wartości tokenCharacterKind.
TokenFilter	Zawiera możliwe przypadki tokenfiltru.
TokenFilterName	Definiuje wartości TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> można używać zamiennie z TokenFilterName, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę arabic_normalization: filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator w celu normalizacji orthografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrof: Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym sam apostrof). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: konwertuje alfabetyczne, liczbowe i symboliczne znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasycznego: usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: generuje n-gramy danych rozmiarów, począwszy od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elizji: usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normalizuje niemieckie znaki według algorytmu heurystyki niemieckiej 2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalizuje tekst w języku hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizuje reprezentację tekstu w formacie Unicode w językach indyjskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe i raz jako nie-słowo kluczowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html długości: usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html małe litery: normalizuje tekst tokenu na małe litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Stosuje normalizację dla perskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetyczne: tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer odwrotne: odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normalizuje użycie zamiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ->a i öÖøØ->o. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych ślubów aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html śnieżka: filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmera wygenerowanego przez Snowball. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizuje reprezentację Unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtr macierzysty specyficzny dla języka. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html przycinanie: przycina wiodące i końcowe białe znaki z tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html obcięcie: obcina terminy do określonej długości. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unikatowy: filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html wielkie litery: normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opcje operacji przekazywania dokumentów.
VectorEncodingFormat	Definiuje wartości elementu VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat można używać zamiennie z wektoremEncodingFormat, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę pakowaneBit: format kodowania reprezentujący bity pakowane w szerszy typ danych.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parametry zapytania dla wektorów i zapytań wyszukiwania hybrydowego.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania i/lub wykonywania zapytań.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
VectorSearchCompressionKind	Definiuje wartości elementu VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind można używać zamiennie z elementem VectorSearchCompressionKind, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę scalarQuantization: Scalar Quantization, typ metody kompresji. W kwantyzacji skalarnej wartości oryginalnych wektorów są kompresowane do węższego typu przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu ograniczonego zestawu kwantyzowanych wartości, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych. binaryQuantization: Kwantyzacja binarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji binarnej oryginalne wartości wektorów są kompresowane do węższego typu binarnego przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu wartości binarnych, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Definiuje wartości dla metody VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod. KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod może być używany zamiennie z VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę preserveOriginals: Ta opcja powoduje zachowanie oryginalnych wektorów o pełnej precyzji. Wybierz tę opcję, aby uzyskać maksymalną elastyczność i najwyższą jakość skompresowanych wyników wyszukiwania. Zużywa to więcej miejsca do magazynowania, ale umożliwia ponownekorowanie i nadmierne próbkowanie. discardOriginals: Ta opcja powoduje odrzucenie oryginalnych wektorów o pełnej precyzji. Wybierz tę opcję, aby uzyskać maksymalne oszczędności magazynu. Ponieważ ta opcja nie pozwala na ponownekorowanie i nadmierne próbkowanie, często powoduje niewielkie umiarkowane obniżenie jakości.
VectorSearchCompressionTarget	Definiuje wartości elementu VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget można używać zamiennie z elementem VectorSearchCompressionTarget, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę int8
VectorSearchVectorizer	Zawiera opcje konfiguracji dotyczące sposobu wektoryzacji zapytań wektorów tekstowych.
VectorSearchVectorizerKind	Definiuje wartości vectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind można używać zamiennie z vectorSearchVectorizerKind, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę azureOpenAI: Generuj osadzanie przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI w czasie wykonywania zapytania. customWebApi: Generuj osadzanie przy użyciu niestandardowego internetowego punktu końcowego w czasie wykonywania zapytania. aiServicesVision: Generowanie osadzania dla obrazu lub tekstu wejściowego w czasie zapytania przy użyciu interfejsu API Vectorize usługi Azure AI Services Vision. aml: Generowanie osadzania przy użyciu punktu końcowego usługi Azure Machine Learning wdrożonego za pośrednictwem wykazu modeli usługi Azure AI Foundry w czasie wykonywania zapytania.
VectorThreshold	Próg używany dla zapytań wektorowych.
VisualFeature
WebApiSkills

Enums

KnownAIFoundryModelCatalogName	Znane wartości AIFoundryModelCatalogName akceptowane przez usługę.
KnownAnalyzerNames	Definiuje wartości AnalyzerName. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Znane wartości AzureOpenAIModelName, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Znane wartości BlobIndexerDataToExtract akceptowane przez usługę.
KnownBlobIndexerImageAction	Znane wartości BlobIndexerImageAction, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Znane wartości BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm, które akceptuje usługa.
KnownBlobIndexerParsingMode	Znane wartości BlobIndexerParsingMode akceptowane przez usługę.
KnownCharFilterNames	Definiuje wartości charFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	Znane wartości ChatCompletionExtraParametersBehavior akceptowane przez usługę.
KnownChatCompletionResponseFormatType	Znane wartości ChatCompletionResponseFormatType akceptowane przez usługę.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Znane wartości CustomEntityLookupSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Znane wartości DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit akceptowane przez usługę.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Znane wartości DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions akceptowane przez usługę.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Znane wartości DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth akceptowane przez usługę.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Znane wartości DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat akceptowane przez usługę.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Znane wartości DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode akceptowane przez usługę.
KnownEntityCategory	Znane wartości EntityCategory akceptowane przez usługę.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Znane wartości EntityRecognitionSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownHybridCountAndFacetMode	Znane wartości HybridCountAndFacetMode akceptowane przez usługę.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Znane wartości ImageAnalysisSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownImageDetail	Znane wartości ImageDetail akceptowane przez usługę.
KnownIndexProjectionMode	Znane wartości IndexProjectionMode akceptowane przez usługę.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Znane wartości IndexerExecutionEnvironment, które akceptuje usługa.
KnownIndexerExecutionStatusDetail	Znane wartości IndexerExecutionStatusDetail akceptowane przez usługę.
KnownIndexerPermissionOption	Znane wartości IndexerPermissionOption akceptowane przez usługę.
KnownIndexerResyncOption	Znane wartości IndexerResyncOption akceptowane przez usługę.
KnownIndexingMode	Znane wartości IndexingMode akceptowane przez usługę.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Znane wartości KeyPhraseExtractionSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownKnowledgeBaseModelKind	Znane wartości KnownKnowledgeBaseModelKind akceptowanych przez usługę.
KnownKnowledgeRetrievalOutputMode	Znane wartości KnowledgeRetrievalOutputMode , które usługa akceptuje.
KnownKnowledgeSourceKind	Znane wartości KnowledgeSourceKind akceptowane przez usługę.
KnownLexicalAnalyzerName	Znane wartości LexicalAnalyzerName akceptowane przez usługę.
KnownLexicalNormalizerName	Znane wartości LexicalNormalizerName akceptowane przez usługę.
KnownMarkdownHeaderDepth	Znane wartości MarkdownHeaderDepth akceptowane przez usługę.
KnownMarkdownParsingSubmode	Znane wartości MarkdownParsingSubmode akceptowane przez usługę.
KnownOcrLineEnding	Znane wartości OcrLineEnding akceptowane przez usługę.
KnownOcrSkillLanguage	Znane wartości OcrSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Znane wartości PIIDetectionSkillMaskingMode, które akceptuje usługa.
KnownPermissionFilter	Znane wartości PermissionFilter akceptowane przez usługę.
KnownQueryDebugMode	Znane wartości QueryDebugMode akceptowane przez usługę.
KnownQueryLanguage	Znane wartości QueryLanguage akceptowane przez usługę.
KnownQuerySpeller	Znane wartości <xref:QuerySpellerType> akceptowanych przez usługę.
KnownRankingOrder	Znane wartości klasy RankingOrder akceptowane przez usługę.
KnownRegexFlags	Znane wartości RegexFlags, które akceptuje usługa.
KnownSearchAudience	Znane wartości dla grupy odbiorców wyszukiwania
KnownSearchFieldDataType	Znane wartości SearchFieldDataType akceptowane przez usługę.
KnownSearchIndexPermissionFilterOption	Znane wartości SearchIndexPermissionFilterOption akceptowane przez usługę.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Znane wartości SearchIndexerDataSourceType akceptowane przez usługę.
KnownSemanticErrorMode	Znane wartości SemanticErrorMode akceptowane przez usługę.
KnownSemanticErrorReason	Znane wartości SemanticErrorReason akceptowane przez usługę.
KnownSemanticFieldState	Znane wartości SemanticFieldState , które są akceptowane przez usługę.
KnownSemanticQueryRewritesResultType	Znane wartości SemanticQueryRewritesResultType akceptowane przez usługę.
KnownSemanticSearchResultsType	Znane wartości SemanticSearchResultsType, które akceptuje usługa.
KnownSentimentSkillLanguage	Znane wartości SentimentSkillLanguage, które akceptuje usługa.
KnownSplitSkillEncoderModelName	Znane wartości SplitSkillEncoderModelName akceptowane przez usługę.
KnownSplitSkillLanguage	Znane wartości SplitSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownSplitSkillUnit	Znane wartości SplitSkillUnit akceptowane przez usługę.
KnownTextSplitMode	Znane wartości TextSplitMode akceptowane przez usługę.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Znane wartości TextTranslationSkillLanguage akceptowane przez usługę.
KnownTokenFilterNames	Definiuje wartości TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	Definiuje wartości tokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	Znane wartości VectorEncodingFormat akceptowane przez usługę.
KnownVectorFilterMode	Znane wartości VectorFilterMode akceptowane przez usługę.
KnownVectorQueryKind	Znane wartości VectorQueryKind akceptowane przez usługę.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Znane wartości VectorSearchAlgorithmKind, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Znane wartości VectorSearchAlgorithmMetric, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchCompressionKind	Znane wartości VectorSearchCompressionKind akceptowane przez usługę.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Znane wartości VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod akceptowane przez usługę.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Znane wartości VectorSearchCompressionTarget, które akceptuje usługa.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Znane wartości VectorSearchVectorizerKind, które akceptuje usługa.
KnownVectorThresholdKind	Znane wartości KnownVectorThresholdKind akceptowanych przez usługę.
KnownVisualFeature	Znane wartości VisualFeature, które akceptuje usługa.

Functions

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykładowe użycie: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

Zmiennych

DEFAULT_BATCH_SIZE	Domyślny rozmiar partii
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	Domyślny interwał spłukiwania okna
DEFAULT_RETRY_COUNT	Domyślna liczba prób ponownie.

Szczegóły funkcji

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metoda pomocnika do utworzenia obiektu SynonymMap. Jest to tylko metoda NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametry

name

string

Nazwa synonimuMap.

filePath

string

Ścieżka pliku zawierającego synonimy (oddzielone przez nowe wiersze)

Zwraca

Promise<SynonymMap>

SynonimMap, obiekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Unika wyrażenia filtru odata, aby uniknąć błędów z literałami ciągu cudzysłowu. Przykładowe użycie:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługiwanej składni, zobacz: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametry

strings

TemplateStringsArray

Tablica ciągów dla wyrażenia

values

unknown[]

Tablica wartości wyrażenia

Zwraca

string

Variable Details

DEFAULT_BATCH_SIZE

Domyślny rozmiar partii

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

Typ

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

Domyślny interwał spłukiwania okna

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

Typ

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

Domyślna liczba prób ponownie.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

Typ

number