KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Pakiet:

@azure/search-documents

Metryka podobieństwa, która ma być używana do porównań wektorowych. Zaleca się wybranie tej samej metryki podobieństwa, na której został wytrenowany model osadzania.

Pola

Cosine	Mierzy kąt między wektorami, aby określić ich podobieństwo, lekceważąc wielkość. Im mniejszy kąt, tym bliżej podobieństwa.
DotProduct	Oblicza sumę produktów mądrych elementów w celu pomiaru wyrównania i podobieństwa wielkości. Im większa i bardziej pozytywna, tym bliżej podobieństwa.
Euclidean	Oblicza odległość liniową między wektorami w przestrzeni wielowymiarowej. Im mniejsza odległość, tym bliżej podobieństwa.
Hamming	Dotyczy tylko typów danych binarnych pakowanych bitowo. Określa różnice, licząc różne pozycje w wektorach binarnych. Im mniej różnic, tym bliżej podobieństwa.