VectorizableImageBinaryQuery interface

Pakiet:

@azure/search-documents

Parametry zapytania, które mają być używane do wyszukiwania wektorowego, gdy jest udostępniany zakodowany w formacie base 64 plik binarny obrazu, który musi zostać wektoryzowany.

Rozszerzenie

BaseVectorQuery<TModel>

Właściwości

binaryImage	Zakodowany w formacie base64 plik binarny obrazu, który ma być wektoryzowany w celu wykonania zapytania wyszukiwania wektorowego.
kind	Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

Właściwości dziedziczone

exhaustive	W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k najbliższych sąsiadów we wszystkich wektorach w indeksie wektorów. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania są krytyczne, takie jak określanie wartości podstawowych prawdy.
fields	Pola wektorów typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.
filterOverride	Wyrażenie filtru OData, które ma być stosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli nie zdefiniowano wyrażenia filtru na poziomie wektora, zamiast tego zostanie użyte wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.
kNearestNeighborsCount	Liczba najbliższych sąsiadów, które mają być zwracane jako pierwsze trafienia.
oversampling	Współczynnik nadmiernego próbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w polu wektora bazowego.
perDocumentVectorLimit	Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.
weight	Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innym zapytaniem wektorowym i/lub zapytaniem tekstowym w ramach tego samego żądania wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list rankingowych generowanych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyniki pobrane za pośrednictwem zapytania tekstowego. Im większa waga, tym wyższa liczba dokumentów pasujących do tego zapytania będzie znajdować się w końcowej klasyfikacji. Wartość domyślna to 1.0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą niż zero.

Szczegóły właściwości

binaryImage

Zakodowany w formacie base64 plik binarny obrazu, który ma być wektoryzowany w celu wykonania zapytania wyszukiwania wektorowego.

binaryImage: string

Wartość właściwości

string

kind

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

kind: "imageBinary"

Wartość właściwości

"imageBinary"

Szczegóły właściwości dziedziczonej

exhaustive

W przypadku wartości true wyzwala wyczerpujące wyszukiwanie k najbliższych sąsiadów we wszystkich wektorach w indeksie wektorów. Przydatne w scenariuszach, w których dokładne dopasowania są krytyczne, takie jak określanie wartości podstawowych prawdy.

exhaustive?: boolean

Wartość właściwości

boolean

dziedziczone zBaseVectorQuery.wyczerpujące

fields

Pola wektorów typu Collection(Edm.Single), które mają zostać uwzględnione w wyszukiwanym wektorze.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Wartość właściwości

SearchFieldArray<TModel>

dziedziczone zBaseVectorQuery.fields

filterOverride

Wyrażenie filtru OData, które ma być stosowane do tego konkretnego zapytania wektorowego. Jeśli nie zdefiniowano wyrażenia filtru na poziomie wektora, zamiast tego zostanie użyte wyrażenie zdefiniowane w parametrze filtru najwyższego poziomu.

filterOverride?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zBaseVectorQuery.filterOverride

kNearestNeighborsCount

Liczba najbliższych sąsiadów, które mają być zwracane jako pierwsze trafienia.

kNearestNeighborsCount?: number

Wartość właściwości

number

dziedziczone zBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

oversampling

Współczynnik nadmiernego próbkowania. Wartość minimalna to 1. Zastępuje on parametr "defaultOversampling" skonfigurowany w definicji indeksu. Można go ustawić tylko wtedy, gdy wartość "rerankWithOriginalVectors" ma wartość true. Ten parametr jest dozwolony tylko wtedy, gdy metoda kompresji jest używana w polu wektora bazowego.

oversampling?: number

Wartość właściwości

number

dziedziczone zBaseVectorQuery.oversampling

perDocumentVectorLimit

Określa, ile wektorów może być dopasowanych z każdego dokumentu w zapytaniu wyszukiwania wektorowego. Ustawienie wartości 1 gwarantuje, że dopasowany jest co najwyżej jeden wektor na dokument, co gwarantuje, że wyniki pochodzą z różnych dokumentów. Ustawienie go na 0 (nieograniczony) umożliwia dopasowanie wielu odpowiednich wektorów z tego samego dokumentu. Wartość domyślna to 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Wartość właściwości

number

Odziedziczone poBaseVectorQuery.perDocumentVectorLimit

weight

Względna waga zapytania wektorowego w porównaniu z innym zapytaniem wektorowym i/lub zapytaniem tekstowym w ramach tego samego żądania wyszukiwania. Ta wartość jest używana podczas łączenia wyników wielu list rankingowych generowanych przez różne zapytania wektorowe i/lub wyniki pobrane za pośrednictwem zapytania tekstowego. Im większa waga, tym wyższa liczba dokumentów pasujących do tego zapytania będzie znajdować się w końcowej klasyfikacji. Wartość domyślna to 1.0, a wartość musi być liczbą dodatnią większą niż zero.

weight?: number

Wartość właściwości

number

dziedziczone zBaseVectorQuery.weight