Udostępnij za pośrednictwem


operator parse

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Oblicza wyrażenie ciągu i analizuje jego wartość w co najmniej jednej kolumnie obliczeniowej. Kolumny obliczeniowe zwracają null wartości dla nieudanych analizowanych ciągów. Jeśli nie ma potrzeby używania wierszy, w których analizowanie nie powiedzie się, wolisz użyć operatora parse-where.

Składnia

T | parse [ kind=kind [ flags=regexFlags ]] wyrażenie with [ * ] stringConstant columnName [: columnType] [ * ] , ...

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko Type Wymagania opis
T string ✔️ Dane wejściowe tabelaryczne do przeanalizowania.
rodzaj string ✔️ Jedna z obsługiwanych wartości rodzajowych. Domyślna wartość to simple.
regexFlags string Jeśli rodzaj to regex, możesz określić flagi wyrażeń regularnych, które mają być używane w U przypadku niegreedycyjnego trybu m wielowierszowego, s w celu dopasowania do nowego wiersza \ni i w przypadku bez uwzględniania wielkości liter. Więcej flag można znaleźć w obszarze Flagi.
wyrażenie string ✔️ Wyrażenie, które daje w wyniku ciąg.
stringConstant string ✔️ Stała ciągu, dla której należy wyszukiwać i analizować.
nazwa_kolumny string ✔️ Nazwa kolumny do przypisania wartości wyodrębnionej z wyrażenia ciągu.
columnType string Wartość skalarna wskazująca typ, na który ma być konwertowana wartość. Wartość domyślna to string.

Uwaga

  • Wzorzec analizy może rozpoczynać się od kolumny ColumnName oprócz ciąguConstant.
  • Użyj * we wzorcu, aby pominąć wartości wiadomości-śmieci. * Nie można jej używać po kolumnie string typu.
  • Jeśli przeanalizowane wyrażenie nie jest typu string, zostanie przekonwertowane na typ string.
  • Użyj project polecenia , jeśli chcesz również usunąć lub zmienić nazwę niektórych kolumn.

Obsługiwane wartości typów

Text opis
simple Jest to wartość domyślna. stringConstant jest regularną wartością ciągu, a dopasowanie jest ścisłe. Wszystkie ograniczniki ciągów powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, a wszystkie rozszerzone kolumny muszą być zgodne z wymaganymi typami.
regex stringConstant może być wyrażeniem regularnym, a dopasowanie jest ścisłe. Wszystkie ograniczniki ciągów, które mogą być wyrażeniem regularnym dla tego trybu, powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, a wszystkie kolumny rozszerzone muszą być zgodne z wymaganymi typami.
relaxed stringConstant jest regularną wartością ciągu, a dopasowanie jest złagodzone. Wszystkie ograniczniki ciągów powinny być wyświetlane w przeanalizowanym ciągu, ale rozszerzone kolumny mogą częściowo odpowiadać wymaganym typom. Rozszerzone kolumny, które nie są zgodne z wymaganymi typami, uzyskują wartość null.

Tryb wyrażeń regularnych

W trybie wyrażeń regularnych analizowanie tłumaczy wzorzec na wyrażenie regularne. Użyj wyrażeń regularnych , aby wykonać dopasowanie i użyć grup przechwyconych numerowanych, które są obsługiwane wewnętrznie. Na przykład:

parse kind=regex Col with * <regex1> var1:string <regex2> var2:long

W instrukcji parse wyrażenie regularne wewnętrznie generowane przez parse to .*?<regex1>(.*?)<regex2>(\-\d+).

  • * został przetłumaczony na .*?.

  • string został przetłumaczony na .*?.

  • long został przetłumaczony na \-\d+.

Zwraca

Tabela wejściowa została rozszerzona zgodnie z listą kolumn dostarczonych do operatora.

Przykłady

Operator parse zapewnia usprawniony sposób na extend tabelę przy użyciu wielu extract aplikacji w tym samym string wyrażeniu. Ten wynik jest przydatny, gdy tabela zawiera kolumnę zawierającą string kilka wartości, które chcesz podzielić na poszczególne kolumny. Na przykład kolumna utworzona przez instrukcję trace dla deweloperów ("printf"/"Console.WriteLine").

Analizowanie i rozszerzanie wyników

W poniższym przykładzie kolumna EventText tabeli Traces zawiera ciągi formularza Event: NotifySliceRelease (resourceName={0}, totalSlices={1}, sliceNumber={2}, lockTime={3}, releaseTime={4}, previousLockTime={5}). Operacja rozszerza tabelę o sześć kolumn: resourceName, , totalSlices, sliceNumberlockTime, releaseTime, i previousLockTime.

let Traces = datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long * "sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *  
| project resourceName, totalSlices, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Wyjście

resourceName totalSlices sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 27 15 02/17/2016 08:40:00 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 27 23 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 27 20 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 27 16 02/17/2016 08:41:00 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 27 22 02/17/2016 08:41:01 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000

Wyodrębnianie aliasu wiadomości e-mail i systemu DNS

W poniższym przykładzie wpisy z tabeli Kontakty są analizowane w celu wyodrębnienia aliasu i domeny z adresu e-mail oraz domeny z adresu URL witryny internetowej. Zapytanie zwraca EmailAddresskolumny , EmailAliasi WebsiteDomain , w których kolumna fullEmail łączy przeanalizowane aliasy i domeny poczty e-mail.

let Leads=datatable(Contacts: string)
    [
    "Event: LeadContact (email=john@contosohotel.com, Website=https:contosohotel.com)",
	"Event: LeadContact (email=abi@fourthcoffee.com, Website=https:www.fourthcoffee.com)",
	"Event: LeadContact (email=nevena@treyresearch.com, Website=https:treyresearch.com)",
	"Event: LeadContact (email=faruk@tailspintoys.com, Website=https:tailspintoys.com)",
	"Event: LeadContact (email=ebere@relecloud.com, Website=https:relecloud.com)",
];
Leads
| parse Contacts with * "email=" alias:string "@" domain: string ", Website=https:" WebsiteDomain: string ")"
| project EmailAddress=strcat(alias, "@", domain), EmailAlias=alias, WebsiteDomain

Wyjście

EmailAddress (Adres e-mail) EmailAlias Domena witryny sieci Web
nevena@treyresearch.com nevena treyresearch.com
john@contosohotel.com John contosohotel.com
faruk@tailspintoys.com faruk tailspintoys.com
ebere@relecloud.com ebere relecloud.com
abi@fourthcoffee.com Abi www.fourthcoffee.com

Tryb wyrażeń regularnych

W poniższym przykładzie wyrażenia regularne są używane do analizowania i wyodrębniania danych z kolumny EventText . Wyodrębnione dane są projektowane w nowych polach.

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse kind=regex EventText with "(.*?)[a-zA-Z]*=" resourceName @", totalSlices=\s*\d+\s*.*?sliceNumber=" sliceNumber: long  ".*?(previous)?lockTime=" lockTime ".*?releaseTime=" releaseTime ".*?previousLockTime=" previousLockTime: date "\\)"  
| project resourceName, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Wyjście

resourceName sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 15 02/17/2016 08:40:00, 02/17/2016 08:40:00, 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 23 02/17/2016 08:40:01, 02/17/2016 08:40:01, 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 20 02/17/2016 08:40:01, 02/17/2016 08:40:01, 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 16 02/17/2016 08:41:00, 02/17/2016 08:41:00, 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 22 02/17/2016 08:41:01, 02/17/2016 08:41:00, 2016-02-17 08:40:01.0000000

Tryb wyrażeń regularnych z flagami wyrażeń regularnych

W poniższym przykładzie resourceName wyodrębniono.

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with * "resourceName=" resourceName ',' *
| project resourceName

Wyjście

resourceName
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00

Jeśli istnieją rekordy, w których resourceName czasami pojawiają się małe litery, a czasami jako wielkie litery, możesz uzyskać wartości null dla niektórych wartości.

Wyniki w poprzednim przykładzie są nieoczekiwane i zawierają pełne dane zdarzeń, ponieważ tryb domyślny jest chciwy. Aby wyodrębnić tylko resourceNamepolecenie , uruchom poprzednie zapytanie z niechłannymi Uflagami , i wyłącz flagi wyrażeń regularnych z uwzględnieniem i wielkości liter.

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=Ui EventText with * "RESOURCENAME=" resourceName ',' *
| project resourceName

Wyjście

resourceName
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler

Jeśli przeanalizowany ciąg ma nowe linie, użyj flagi s, aby przeanalizować tekst.

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=23\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=15\nlockTime=02/17/2016 08:40:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=20\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=22\nlockTime=02/17/2016 08:41:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=16\nlockTime=02/17/2016 08:41:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=s EventText with * "resourceName=" resourceName: string "(.*?)totalSlices=" totalSlices: long "(.*?)lockTime=" lockTime: datetime "(.*?)releaseTime=" releaseTime: datetime "(.*?)previousLockTime=" previousLockTime: datetime "\\)" 
| project-away EventText

Wyjście

resourceName totalSlices lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler
27 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler
27 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler
27 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler
27 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler
27 2016-02-17 08:41:01.0000000 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000

Tryb zrelaksowany

W poniższym przykładzie w trybie zrelaksowanym kolumna totalSlices rozszerzona musi być typu long. Jednak w przeanalizowanym ciągu ma wartość nonValidLongValue. W przypadku kolumny releaseTimerozszerzonej nie można przeanalizować wartości nonValidDateTime jako datetime. Te dwie kolumny rozszerzone powodują null wartości, podczas gdy pozostałe kolumny, takie jak sliceNumber, nadal powodują poprawne wartości.

Jeśli używasz opcji kind = simple dla następującego zapytania, uzyskasz null wyniki dla wszystkich kolumn rozszerzonych. Ta opcja jest ścisła w przypadku kolumn rozszerzonych i jest różnicą między zrelaksowanym i prostym trybem.

Uwaga

W trybie zrelaksowanym kolumny rozszerzone mogą być częściowo dopasowane.

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=nonValidDateTime, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=relaxed EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long ", sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project-away EventText

Wyjście

resourceName totalSlices sliceNumber lockTime releaseTime previousLockTime
PipelineScheduler 27 15 02/17/2016 08:40:00 2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler 27 23 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 20 02/17/2016 08:40:01 2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler 16 02/17/2016 08:41:00 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler 27 22 02/17/2016 08:41:01 2016-02-17 08:41:00.0000000 2016-02-17 08:40:01.0000000