Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Przełącz usługi przy użyciu rozwijanej listy Wersja. Dowiedz się więcej o nawigacji.
Dotyczy: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel
Zwraca wartość określonej kolumny w określonym wierszu. Określony wiersz znajduje się na określonym przesunięcie z bieżącego wiersza w serializowanym zestawie wierszy.
Składnia
prev(
Kolumna, [ przesunięcie ], [ default_value ] )
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
| Nazwisko | Typ | Wymagania | opis |
|---|---|---|---|
| kolumna | string |
✔️ | Kolumna, z której mają być uzyskiwane wartości. |
| offset | int |
Przesunięcie, aby wrócić do wierszy. Wartość domyślna to 1. | |
| default_value | skalar | Wartość domyślna, która ma być używana, gdy nie ma poprzednich wierszy, z których ma zostać pobrana wartość. Wartość domyślna to null. |
Przykłady
Filtrowanie danych na podstawie porównania między sąsiednimi wierszami
Następujące zapytanie zwraca wiersze, które pokazują podziały dłuższe niż jedna czwarta sekundy między wywołaniami .sensor-9
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250
Wyjście
| Sygnatura czasowa | SensorName | Wartość | Identyfikator wydawcy | Identyfikator maszyny | timeDiff |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022-04-13T00:58:53.048506Z | czujnik-9 | 0.39217481975439894 | fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb | M100 | 251 |
| 2022-04-13T01:07:09.63713Z | czujnik-9 | 0.46645392778288297 | e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131 | M100 | 313 |
| 2022-04-13T01:07:10.858267Z | czujnik-9 | 0.693091598493419 | 278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea | M100 | 254 |
| 2022-04-13T01:07:11.203834Z | czujnik-9 | 0.52415808840249778 | 4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb | M100 | 331 |
| 2022-04-13T01:07:14.431908Z | czujnik-9 | 0.35430645405452 | 0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f | M100 | 268 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Wykonywanie agregacji na podstawie porównania między sąsiednimi wierszami
Poniższe zapytanie oblicza średnią różnicę czasu w milisekundach między wywołaniami funkcji sensor-9.
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)
Wyjście
| avg_timeDiffInMilliseconds |
|---|
| 30.726900061254298 |
Rozszerzanie wiersza danymi z poprzedniego wiersza
W poniższym zapytaniu w ramach serializacji wykonanej z operatorem serializacji nowa kolumna previous_session_type jest dodawana z danymi z poprzedniego wiersza. Ponieważ nie było sesji przed pierwszą sesją, kolumna jest pusta w pierwszym wierszu.
ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type
Wyjście
| time_and_duration | session_title | session_type | previous_session_type |
|---|---|---|---|
| Pon, 6 maja, 8:30-10:00 | Prezentacja wizja — Satya Nadella | Prezentacja | |
| Pon, 6 maja, 1:20-13:40 | Azure Data Explorer: zaawansowana analiza szeregów czasowych | Sesja Expo | Prezentacja |
| Pon, 6 maja, 2:00-15:00 | Platforma danych platformy Azure — obsługa nowoczesnych aplikacji i analizy skalowania w chmurze na dużą skalę petabajtów | Breakout | Sesja Expo |
| Pon, 6 maja, 16:00-16:20 | W jaki sposób USŁUGA RIGHTS korzysta z usług Azure Data Services | Sesja Expo | Breakout |
| Pon, 6 maja, 6:50 - 19:10 | Azure Data Explorer: Operacjonalizacja modeli uczenia maszynowego | Sesja Expo | Sesja Expo |
| ... | ... | ... | ... |